Di India Utara minggu lalu, tujuh anggota keluarga dikebumikan hidup di rumah mereka dengan hujan lebat yang disebabkan oleh hujan lebat. Pada bulan Julai, tanah runtuh di lombong jed di Myanmar membunuh 27. Awal tahun ini, aliran puing di California Selatan membunuh lebih daripada 20 orang.
Tanah runtuh, lumpur lapis, aliran serpihan-semua bahaya geologi yang melibatkan bumi, lumpur atau batu bergerak dengan cepat ke bawah bukit-boleh berlaku hampir di mana-mana terdapat lereng. Seperti yang berlaku secara tiba-tiba dan seolah-olah tanpa amaran, mereka sering mematikan. Walaupun anggaran berbeza-beza, peristiwa ini membunuh hampir 5, 000 orang setahun.
Tetapi penyelidik Australia mungkin telah menemui jalan untuk mengesan tanah runtuh selama dua minggu lebih awal, memberi penduduk masa untuk berpindah dan jurutera peluang untuk menampung cerun. Menggunakan AI dan matematik yang digunakan, mereka telah membangunkan perisian yang dapat mengenal pasti tanda-tanda halus dari slaid yang akan berlaku, tanda-tanda yang tidak dapat dilihat oleh mata kasar.
"Sekarang, banyak ramalan [mengenai di mana tanah runtuh akan berlaku] berdasarkan naluri seseorang pada lokasi, " kata Antoinette Tordesillas, seorang profesor di Sekolah Matematik dan Statistik di University of Melbourne, yang diketuai bersama penyelidikan. "Kami tidak bergantung kepada naluri usus. Kami mahu membangunkan kaedah objektif di sini. "
Untuk membangunkan perisian, Tordesillas dan pasukannya menggunakan data radar dari syarikat-syarikat perlombongan, yang menghasilkan maklumat terperinci mengenai pergerakan permukaan cerun. Pasukan mengambil data dan mencari pola, akhirnya memikirkan rangkaian pergerakan yang menunjukkan lokasi tidak stabil. Mereka juga menggunakan data dari gunung berapi Itali yang rawan tanah longsor untuk membantu membangunkan algoritma tersebut.
"Ia adalah satu set data yang sangat besar, dan ini adalah satu usaha yang pada dasarnya seperti mencari jarum dalam jerami yang penuh dengan jarum, " kata Tordesillas. "Ia bukan hanya mencari corak, kerana terdapat banyak corak yang keluar dalam data mengenai tanah runtuh. Cabarannya ialah mencari satu corak yang dapat memberikan petunjuk kepada lokasi di mana peristiwa ini akan berlaku pada masa akan datang. "
Perisian ini juga boleh memasukkan data tentang faktor risiko tanah runtuh yang lain, seperti hujan dan hakisan, menjadikan penargetan lebih tepat. Data yang digunakan untuk pemantauan boleh datang dari radar berdasarkan tanah, pada satelit atau bahkan pada drone.
Tordesillas dan pasukannya berharap perisian itu akan membantu sesetengah populasi yang paling terdedah di dunia.
"Tanah runtuh adalah masalah global, " katanya. "Tetapi terutamanya ia menjadi sangat lazim di negara-negara Dunia Ketiga dalam apa yang disebut 'bandar-bandar sampah.'"
Ini bandar-bandar sampah, Tordesillas menjelaskan, adalah tempat pembuangan sampah dengan penduduk setinggan yang tinggal di tengah-tengah tong sampah, memilih untuk menjual atau berdagang. Secara global terdapat kira-kira 15 juta orang yang hidup dalam keadaan sedemikian. Bandar-bandar sampah terutamanya terdedah kepada tanah runtuh, dan mereka secara semula jadi tidak stabil.
"Anda bercakap tentang sampah sampah yang terdiri daripada pepejal terikat dengan longgar, sampah, " kata Tordesillas. "Perbezaan di antara kawasan tersebut dan cerun semulajadi adalah di lereng semulajadi bahan geologi telah beribu tahun untuk membasmi dan memperkuat untuk membentuk bahan yang stabil."
Walaupun tanah runtuh yang menjejaskan kawasan kaya seperti California Selatan membuat tajuk utama, tanah runtuh bandar sampah sering tidak dilaporkan, kerana kampung-kampung setinggan adalah haram. Tordesillas berharap perisian pasukannya boleh membantu memberi amaran awal kepada penduduk.
"Ini kelihatan menjanjikan, " kata Michael Hamburger, seorang profesor geofizik di Indiana University yang mengkaji tanah runtuh, teknologi.
Pemantauan kawasan rawan tanah runtuh menghasilkan sejumlah besar data, kata Hamburger, dan saintis memerlukan cara yang lebih baik untuk menganalisis data. Teknologi seperti perisian University of Melbourne berdiri untuk membantu membuat analisis ini berlaku dengan lebih cepat.
Tetapi hanya kawasan yang dipantau dapat dibantu oleh perisian, dan kawasan yang rentan tanah longsor tidak dimonitor sama sekali, kata Hamburger. "Ini peratusan kecil [yang dipantau], " katanya, "dan di dunia terdapat jutaan dan berjuta-juta mil persegi, khususnya di kawasan pergunungan, dan khususnya di negara-negara membangun, yang secara sistematik terdedah kepada tanah longsor yang pasti tidak dipantau dalam apa cara sistematik. "
Tordesillas berharap data dapat diperoleh pada suatu hari nanti melalui peranti mudah alih kecil, mungkin juga telefon, menjadikan pemantauan lebih mudah untuk lebih banyak lokasi.
"Kami kemudian boleh mengambil data itu dan kembali dalam beberapa minit kebarangkalian kejatuhan berlaku, " katanya.
Pasukan ini juga berharap untuk menguji alat mereka untuk pemantauan kesihatan struktur, meramalkan keruntuhan struktur seperti jambatan atau empangan.
Dengan kejatuhan baru-baru ini seperti jambatan di Genoa, Itali yang membunuh lebih daripada 40 dan jambatan jambatan Florida yang membunuh enam masih segar dalam minda kolektif kita, dunia mungkin mahu menyeberangi jari untuk kejayaan teknologi.
