Media sosial berguna untuk lebih daripada sekadar menyambung dengan kawan-kawan sekolah lama dan berkongsi video kucing. Twitter telah menjadi platform untuk membuat berita tentang segala-galanya dari pengeboman Marathon Boston ke arah Pluto.
Kandungan Terkait
- Tiram Boleh Simpan Pulau Staten Dari Hurricane Sandy Seterusnya
- Tweet Marah Bantuan Twitter Mengesan Risiko Penyakit Jantung
Kini, penyelidikan mendedahkan bahawa Twitter juga boleh digunakan untuk penjejakan kerosakan pesat selepas bencana alam - mungkin lebih cepat dan ekspansif daripada penilaian serupa yang dilakukan oleh FEMA.
"Ia ternyata hubungan antara kerosakan fizikal sebenar dan tindak balas dalam talian agak kuat, " kata Yury Kryvasheyeu, seorang saintis sosial pengkomputeran di Data61, sebuah kumpulan inovasi digital dan data Australia. "Anda boleh mendapatkan isyarat cepat dan bebas yang pasti memaparkan kerosakan."
Ini bukan kali pertama Kryvasheyeu dan rakan-rakannya menggunakan media sosial untuk mendapatkan pandangan dunia nyata. Mereka sebelum ini mengkaji pengangguran, wabak dan mobilisasi sosial melalui lensa Twitter dan platform lain. Tetapi inilah kali pertama mereka melakukan analisis pada skala masa yang intensif.
Tanggapan yang cepat di kawasan paling sukar dilanda taufan, banjir, gempa bumi dan bencana alam yang lain dapat menyelamatkan nyawa dan membantu responden pertama yang terbaik memperuntukkan sumber yang terhad ke tempat yang paling memerlukan. Tetapi cara tradisional yang digunakan untuk mengenal pasti kawasan keutamaan tinggi adalah mengejutkan dan mahal, sering memerlukan lawatan peribadi ke tapak atau tinjauan udara.
Mengganjal bahawa media sosial boleh melakukan pekerjaan yang lebih baik, Kryvasheyeu dan rakan-rakannya pulang pada Taufan Sandy 2012 sebagai kajian kes. Mereka mengumpulkan lebih daripada 55 juta tweet bertanda geo yang diposting seminggu sebelum dan tiga minggu berikutan ribut. Tweet ini termasuk kata kunci seperti "berpasir", "frankenstorm", "banjir" dan "kerosakan".
Pasukan ini menyeragamkan data menggunakan angka demografi penduduk kejiranan, yang membolehkan mereka membandingkan bilangan tweet dari tempat-tempat yang banyak penduduk, seperti Manhattan, dengan tempat-tempat yang kurang padat. Akhirnya, mereka berunding dengan banyak sumber yang mungkin ke atas kerosakan sebenar yang disebabkan oleh ribut, termasuk tuntutan insurans dan data FEMA.
Seperti yang dilaporkan oleh para penyelidik hari ini dalam Kemajuan Sains, menggabungkan penemuan media sosial dan penilaian kerosakan pada peta mendedahkan pertindihan yang ketara, dengan kawasan yang paling teruk juga menghasilkan perbualan yang paling banyak di Twitter.
"Bagi saya, kejutan terbesar adalah bahawa ini sebenarnya berfungsi dengan baik, dan isyaratnya sangat kuat, " kata Kryvasheyeu.
Peta intensiti kerosakan yang disebabkan oleh Hurricane Sandy di kawasan New Jersey (kecerunan merah), bersama dengan trek taufan (garis pepejal). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Para penyelidik mengesahkan penemuan mereka dengan melakukan latihan yang sama pada semua bencana utama yang diisytiharkan oleh FEMA pada tahun 2013 dan 2014, termasuk banjir, tornado, lumpur dan gempa bumi. Mereka mendapati bahawa kaedah ini bekerja untuk 11 daripada 12 peristiwa; banjir di Alaska-kemungkinan besar di kawasan yang terlalu jarang dihuni untuk menghasilkan isyarat kuat di Twitter.
Kajian ini membuktikan penggunaan "media sosial sebagai cermin yang mencerminkan masyarakat, " kata Kristina Lerman, seorang saintis komputer di University of Southern California yang tidak terlibat dalam penyelidikan. Walaupun refleksi itu kadang-kadang lebih mirip dengan "cermin rumah keseronokan, memutarbelitkan beberapa segmen masyarakat, " ia masih cukup jelas dalam banyak kes untuk mendapatkan pengukuran yang tepat mengenai topik penting, katanya.
Responden pertama boleh menggunakan kaedah menggunakan Twitter untuk mengenal pasti titik panas semasa bencana-dengan serta-merta, kata Kryvasheyeu, sebagai melaksanakannya memerlukan lebih banyak daripada Twitter, data Demografi Banci yang tersedia secara terbuka dan beberapa kemahiran pengaturcaraan komputer asas. Lebih dari itu, walaupun Kryvasheyeu dan rakan-rakannya berharap bahawa Twitter itu sendiri mungkin mengambil usaha di rumah, seperti yang dilakukan Google untuk membantu UNICEF memaparkan penyebaran virus Zika.
"Terdapat trend sekarang syarikat-syarikat teknologi besar yang membantu NGO, kerana mereka mempunyai jurutera, komputer dan data yang lebih baik, " kata pengarang bersama kajian Manuel Cebrian, juga seorang saintis sosial pengkomputeran di Data61. "Harapan kami ialah ini yang boleh dilakukan oleh Twitter dengan kerjasama pengurus kecemasan."
