Apabila saya menangis selama 8 bulan, saya bertanya kepadanya jika dia lapar, atau basah, atau hanya memerlukan benteng.
"Babububuu, " katanya.
Apa yang saya perlukan adalah penterjemah siaran bayi. Dan itulah yang dikatakan pasukan penyelidik yang telah mereka usahakan.
"Jururawat atau ahli pediatrik yang berpengalaman dapat mengenal pasti mengapa bayi menangis kerana mereka mempunyai pengalaman, " kata Lichuan Liu, seorang profesor kejuruteraan elektrik di Northern Illinois University, yang menjalankan penyelidikan di Makmal Pemprosesan Isyarat Digital di mana dia adalah pengarah. "Kami bercakap dengan mereka, dan mereka menyebut bahawa berdasarkan bunyi siaran terdapat beberapa petunjuk."
Oleh itu, Liu mengenal pasti ciri-ciri tangisan yang dapat membantu menandakannya sebagai ungkapan sakit atau ketidakselesaan. Ciri-ciri ini termasuk perbezaan dalam padang dan frekuensi. Pasukan kemudiannya mengembangkan algoritma berdasarkan pengecaman pertuturan automatik untuk mengesan dan mengenal pasti ciri-ciri ini. "Algoritma pengiktirafan bahasa" ini dilatih untuk merakam rakaman bayi yang diambil dari unit penjagaan rapi neonatal hospital. Ia menggunakan penderiakan yang dikompresi, suatu proses yang membina semula isyarat berdasarkan data yang tidak lengkap, yang diperlukan untuk mengenal pasti bunyi yang berlaku dalam persekitaran yang bising. Ia boleh mengenal pasti siaran bayi terhadap latar belakang, katakan, pertuturan dewasa atau bunyi televisyen yang kuat atau kanak-kanak kecil - iaitu persekitaran sebenar di mana bayi hidup. Dengan mengklasifikasikan ciri-ciri menang yang berlainan, seperti padang, algoritma dapat mencadangkan sama ada jeritan itu disebabkan oleh sakit atau kesakitan, dan mengenal pasti tahap kesukaran.
Pasukan itu telah mengalami pembekal penjagaan kanak-kanak menilai 48 rakaman siaran bayi untuk kemungkinan penyebab kelaparan, kelesuan, kesakitan gas, dan sebagainya. Mereka kemudian membandingkannya dengan penilaian algoritma. Algoritma ini bersetuju dengan manusia 70 peratus masa itu.
Liu berharap dapat bekerjasama dengan industri untuk membangunkan mesin pengiktirafan tangisan bayi untuk ibu bapa baru. Dia dan pasukannya telah memohon paten pada teknologi mereka.
"Anda boleh tahu mengapa [bayi] menangis dan menggunakan teknik yang sesuai untuk menenangkan bayi anda, " katanya. "Kalau itu sesuatu yang istimewa, anda boleh faham mungkin ia adalah kecemasan."
Apa yang disebut "isyarat lisan yang tidak biasa" - tanda rasa sakit atau penyakit-sering kali sangat nyaring dan sangat kuat berbanding dengan menangis biasa, kata Liu. Mengenal pasti jeritan ini juga boleh membantu dalam suasana hospital, untuk membantu doktor dan jururawat dengan cepat mengetahui bahawa bayi memerlukan perhatian segera. Cry juga dapat digunakan sebagai alat diagnostik awal untuk masalah seperti kelainan kromosom, atau hanya untuk mengenal pasti masalah umum seperti kolik. Penyelidikan itu diterbitkan bulan lalu dalam jurnal IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica .
Membangunkan AI untuk mengesan emosi manusia adalah mencabar, kata Julia Rayz, seorang profesor komputer dan teknologi maklumat di Purdue University, di mana dia mengkaji komunikasi manusia-komputer.
"Fikirkanlah betapa sukarnya manusia mengenali emosi seseorang yang mereka tidak tahu, " katanya. "Bandingkan dengan lebih mudah untuk mengenali emosi apabila kita mengenali seseorang. Komputer harus memikirkan perkara yang sama, kecuali bahawa ia biasanya menyebarkan maklumat ke seluruh populasi. Jadi, bagi seseorang yang kelihatan seperti mereka tersenyum dalam fasa neutral mereka, komputer mungkin mengatakan bahawa wajah orang itu menunjukkan hubungan tersenyum asli dengan kebahagiaan-sementara itu tidak benar. Sama dengan kesedihan. "
Liu dan pasukannya terus melatih teknologi untuk ketepatan yang lebih tinggi. Mereka juga merancang untuk menambah lebih banyak ciri, seperti keupayaan untuk mengenal pasti dan mengelaskan pergerakan dan ekspresi wajah. Ini dapat membantu memberikan bacaan yang lebih terperinci tentang keadaan emosi dan fizikal bayi. Mereka juga berharap untuk memulakan ujian manusia; setakat ini algoritma hanya telah diuji di atas teriakan dirakam.
"Anak lelaki saya adalah 10 dan 4, jadi mereka tidak lagi bayi, tetapi saya masih ingat, " kata Liu. "Jadi jika ada apa yang saya boleh lakukan untuk membantu ibu bapa baru seperti suami saya dan saya sendiri .... Kami benar-benar mahu ini menjadi produk sebenar yang boleh digunakan oleh orang apabila mereka memerlukannya."
