https://frosthead.com

Apa Bolehkah Imej Satelit Beritahu Kami Mengenai Obesiti di Bandar?

Kira-kira 40 peratus orang dewasa Amerika adalah obes, yang didefinisikan sebagai mempunyai indeks jisim badan (BMI) lebih dari 30. Tetapi obesitas tidak sama rata di seluruh negara. Sesetengah bandar raya dan negeri mempunyai lebih ramai penduduk gemuk daripada yang lain. Mengapa? Genetik, tekanan, tahap pendapatan dan akses kepada makanan sihat memainkan peranan. Tetapi semakin banyak penyelidik melihat persekitaran yang dibina-kota kita-untuk memahami mengapa orang lebih gemuk di beberapa tempat daripada di tempat lain.

Penyelidikan baru dari Universiti Washington cuba mengambil pendekatan ini satu langkah lagi dengan menggunakan data satelit untuk mengkaji bandaraya. Dengan menggunakan imej satelit bersempena dengan data obesiti, mereka berharap dapat mengetahui ciri-ciri bandar yang mungkin mempengaruhi kadar obesiti di bandar.

Para penyelidik menggunakan rangkaian pembelajaran mendalam untuk menganalisis kira-kira 150, 000 imej satelit resolusi tinggi di empat bandar raya: Los Angeles, Memphis, San Antonio dan Seattle. Bandar-bandar dipilih untuk menjadi dari negeri-negeri yang mempunyai kadar obesiti yang tinggi (Texas dan Tennessee) dan kadar obesiti yang rendah (California dan Washington). Rangkaian yang diekstrak ciri-ciri persekitaran yang dibina: salib, taman, gim, perhentian bas, restoran makanan segera-apa-apa yang mungkin berkaitan dengan kesihatan.

"Sekiranya tidak ada laluan pejalan kaki, anda mungkin tidak akan berjalan kaki, " kata Elaine Nsoesie, profesor kesihatan global di Universiti Washington yang mengetuai penyelidikan.

Algoritma pasukan kemudian dapat melihat ciri-ciri apa yang lebih atau kurang biasa di kawasan dengan kadar obesiti yang lebih besar dan lebih kecil. Sesetengah penemuan dapat diramalkan: lebih banyak taman, gim dan ruang hijau dikaitkan dengan kadar obesiti yang lebih rendah. Lain-lain mengejutkan: kedai-kedai haiwan kesayangan yang lebih banyak menyamai penduduk yang lebih nipis ("ketumpatan haiwan kesayangan yang tinggi dapat menunjukkan pemilikan haiwan yang tinggi, yang boleh mempengaruhi berapa kerap orang pergi ke taman dan berjalan-jalan mengelilingi kawasan kejiranan, " kata pasukan yang hipotesis).

Satu kertas mengenai hasilnya baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal JAMA Network Open .

Sukar untuk melonggarkan ciri-ciri bandar tertentu dari status sosioekonomi orang-orang yang tinggal di dekat mereka-orang yang kaya akan lebih cenderung untuk tinggal berhampiran taman, tetapi adakah taman yang menjadikan mereka kurang obes atau ciri lain dari mereka keistimewaan, seperti akses kepada makanan yang lebih sihat dan lebih banyak masa luang untuk memasak? Ia memerlukan lebih daripada sekadar algoritma untuk menjawab soalan-soalan ini.

"[T] kerjanya menunjukkan sejauh mana data dan pembelajaran mesin dapat diintegrasikan ke dalam penyelidikan klinikal, " tulis Benjamin Goldstein dari Duke University, David Carlson dan Nrupen Bhavsar, dalam ulasan kerja. Walau bagaimanapun, mereka berhati-hati, "ini tidak bermakna analisis sahaja boleh memberikan semua jawapan. Pada inti mereka, teknik-teknik analitik ini hanya menunjuk pada ciri-ciri, dan memberikan makna kepada mereka memerlukan pemahaman mata pelajaran. "

Pasukan University of Washington telah bekerja pada masa lalu pada projek lain menggunakan data satelit untuk meramalkan hasil kesihatan. Satu projek melibatkan melihat bilangan kereta di tempat parkir hospital semasa musim selesema untuk meramalkan apabila wabak mula. Mereka berharap bahawa projek terbaru ini akan mempunyai aplikasi melebihi obesiti.

"Kami berharap ia berguna bagi orang yang mempelajari persekitaran yang dibina dan hubungannya dengan obesiti tetapi juga keadaan kronik yang lain, " kata Nsoesie.

Sejumlah keadaan kronik selain obesiti dikaitkan dengan kekurangan aktiviti dan diet yang tidak baik, termasuk kanser tertentu, penyakit jantung dan diabetes.

Mereka juga merancang untuk melihat data secara longitudinal-sebagai bandar-bandar mengubah ciri-ciri mereka, apakah kadar obesiti berubah bersama dengan mereka?

"Kami berharap ini berguna bagi perancang bandar, " kata Nsoesie. "Kami boleh memikirkan cara kami merancang kejiranan untuk menggalakkan orang ramai keluar dan bersenam."

Penemuan projek disokong oleh penyelidikan lain mengenai kesan persekitaran yang dibina pada obesiti. James Sallis, seorang pakar di bandar dan kesihatan awam di University of California, San Diego, mengatakan jalan kaki di bandar terkenal dengan kaitan dengan kadar obesiti yang lebih rendah. Walkability adalah produk dari pelbagai elemen reka bentuk, termasuk jalan-jalan yang disambungkan (bertentangan dengan dead-ends atau cul-de-sacs), trotoar selamat dan salib, dan destinasi (seperti di mana sahaja untuk berjalan ke?).

Tetapi membuat perubahan lebih mudah dikatakan daripada dilakukan, kata Sallis, disebabkan oleh undang-undang zon yang memihak kepada kereta di atas pejalan kaki dan merebak ke atas jenis kepadatan tinggi yang menggalakkan berjalan kaki.

"Kita tahu apa yang perlu dilakukan, " katanya. "Tetapi apa yang perlu kita lakukan adalah sangat berbeza dengan apa yang telah kita lakukan selama lima atau enam dekad lalu."

Apa Bolehkah Imej Satelit Beritahu Kami Mengenai Obesiti di Bandar?