Dalam filem, anda tidak pernah mendengar robot berkata "Huh?"
Kerana semua kebimbangannya, "Star Wars" 'C-3PO tidak pernah ditekan. Sonny, yang bukan manusia utama dalam "Saya, Robot" mungkin telah keliru tentang apa yang dia, tetapi nampaknya tidak mempunyai sebarang masalah memahami Will Smith.
Walau bagaimanapun, dalam kehidupan sebenar, mesin masih berusaha keras dengan bahasa manusia. Pasti, Siri boleh menjawab soalan jika ia mengiktiraf cukup perkataan dalam permintaan yang diberikan. Tetapi meminta robot untuk melakukan sesuatu yang tidak diprogramkan, langkah demi langkah, untuk dilakukan? Nah, nasib baik dengan itu.
Sebahagian masalah ialah kita sebagai manusia tidak begitu tepat dalam cara kita bercakap; apabila kita bercakap antara satu sama lain, biasanya kita tidak perlu. Tetapi minta robot untuk "memanaskan air" dan tindak balas yang sesuai akan menjadi "Apa?" - melainkan ia telah belajar bagaimana memproses rentetan panjang soalan yang berkaitan dengan tindakan yang seolah-olah mudah. Antaranya: Apakah air? Di manakah anda mendapatkannya? Apa yang anda boleh masukkan? Apakah 'memanaskan'? Apakah objek lain yang anda perlukan untuk melakukan ini? Adakah sumber di dalam bilik ini?
Kini, bagaimanapun, penyelidik di Cornell University telah mengambil cabaran untuk melatih robot untuk mentafsirkan apa yang tidak dikatakan-atau, kekaburan apa yang dikatakan. Mereka memanggil projek Tell Me Dave, mengangguk kepada HAL, komputer dengan suara yang menenangkan dan kecenderungan paranoid dalam filem "2001: A Space Odyssey."
Robot mereka, dilengkapi dengan kamera 3D, telah diprogramkan untuk mengaitkan objek dengan keupayaan mereka. Sebagai contoh, ia tahu bahawa cawan adalah sesuatu yang boleh anda gunakan untuk memegang air, untuk minum, atau sebagai cara untuk menuangkan air ke sesuatu yang lain; dapur adalah sesuatu yang boleh memanaskan benda-benda, tetapi juga sesuatu yang boleh anda letakkan. Para saintis komputer memanggil teknik latihan asas-membantu robot menyambung kata-kata ke objek dan tindakan di dunia nyata.
"Kata-kata tidak bererti apa-apa kepada robot kecuali mereka didasarkan pada tindakan, " jelas Ashutosh Saxena, ketua pasukan Tell Me Dave. Robot projek itu, katanya, telah belajar untuk memetakan frasa yang berbeza, seperti "mengambilnya" atau "mengangkatnya" untuk tindakan yang sama.
Itulah langkah besar ke depan dalam komunikasi robot manusia, memandangkan berapa banyak cara yang dapat kita gambarkan satu tugas yang mudah.
"Semua robot, seperti orang dalam pembuatan industri, kereta memandu sendiri, atau robot bantuan, perlu berinteraksi dengan manusia dan menafsirkan bahasa mereka yang tidak tepat, " katanya. "Memaksimumkan makna kata-kata dari konteks persekitarannya akan berguna untuk semua robot dengan segera."
Usaha Kumpulan
Saxena, bersama-sama dengan pelajar siswazah Dipendra Misra dan Jaeyong Sung, juga telah beralih kepada orang ramai untuk mengumpul pelbagai variasi bahasa Inggeris yang mungkin.
Pelawat ke laman web Tell Me Dave diminta untuk mengarahkan robot maya untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti "Buat ramen." Kerana kebanyakan orang cenderung memberikan arahan yang berbeza kerana mereka membawa robot melalui proses, pasukan itu dapat mengumpul perbendaharaan kata yang besar yang berkaitan dengan langkah yang sama dalam proses itu.
Perintah tersebut, yang direkodkan dalam aksen yang berbeza, dikaitkan dengan simulasi video yang disimpan dalam tugas yang berbeza. Jadi, walaupun frasa berbeza - "ambil periuk ke dapur" berbanding "meletakkan periuk di atas dapur"-mesin Tell Me Dave boleh mengira kebarangkalian perlawanan dengan sesuatu yang telah didengar sebelum ini.
Pada ketika ini, robot Tell Me Dave melengkapkan tugas yang diminta hampir dua pertiga masa itu. Ini termasuk kes-kes di mana objek dipindahkan ke tempat-tempat yang berbeza di dalam bilik, atau, robot bekerja di ruangan yang berbeza sama sekali. Kadang-kadang, robot masih belum tahu: Ketika diberitahu untuk menunggu sampai es krim menjadi lembut, "itu tidak dapat dipikirkan apa yang harus dilakukan, " kata Saxena.
Namun, ia telah menjadi lebih baik dalam mengisi langkah-langkah yang tidak ditentukan. Sebagai contoh, apabila diberitahu untuk "memanaskan air di dalam periuk, " robot menyedari bahawa ia perlu terlebih dahulu membawa periuk ke keran dan isi dengan air. Ia juga tahu bahawa apabila diarahkan untuk memanaskan sesuatu, ia boleh menggunakan sama ada dapur atau microwave, bergantung pada yang tersedia.
Saxena mengatakan latihan robot Tell Me Dave mesti diperbaiki sebelum ia boleh digunakan dalam tetapan kehidupan sebenar; dapat mengikuti arahan 64 peratus masa itu tidak cukup baik, katanya, terutama sejak manusia memahami apa yang mereka diberitahu 90 persen waktu itu.
Saxena dan pasukannya akan mengemukakan algoritma mereka untuk latihan robot, dan menunjukkan bagaimana mereka telah memperluaskan proses melalui crowdsourcing, minggu depan di Persidangan Sains dan Sistem Robotics di University of California, Berkeley; penyelidikan serupa sedang dilakukan di University of Washington.
Tidak ada soalan yang robot akan menguasai algoritma-hanya masalah apabila ini akan melonjak dari makmal ke pasaran. Tahun hadapan? Tidak mungkin. Tetapi dalam masa satu dekad, apabila syarikat-syarikat besar memfokuskan diri ke dalam pasaran baru seperti kereta memandu sendiri, kemungkinan besar kami akan dapat memberitahu robot seperti Tell Me Dave untuk memulakan makan malam.Katakanlah apa?
Berikut adalah berita terkini tentang penyelidikan untuk berkomunikasi dengan dan melalui robot:
- Apakah isyarat untuk "pastikan kerusi saya hangat" ?: Mercedes-Benz mahu menjadi syarikat kereta utama pertama untuk mula menjual kereta tanpa pemandu, mungkin sebaik sahaja 2020, dan para juruteranya telah mula bekerja dengan pakar robotik untuk membangun cara untuk orang untuk berkomunikasi dengan kenderaan mereka Satu kaedah yang mendapat banyak perhatian ialah penggunaan isyarat tangan yang dapat difahami oleh sensor kereta. Pakar mengatakan bahawa dengan isyarat yang tepat, anda boleh memanggil kereta anda yang terparkir untuk menjemput anda.
- Akhirnya, robot pembantu untuk mekanik: Di Audi, pembantu robot akan segera dihantar ke mekanik syarikat di seluruh dunia. Robot itu akan dilengkapi dengan kamera 3D yang dikawal oleh seorang pakar di luar tapak, yang boleh membimbing orang yang benar-benar bekerja pada kereta melalui pembaikan yang sukar.
- Membuat Siri lebih bijak: Menurut laporan di Wired, Apple telah mula mengupah ahli pengiktirafan ucapan terunggul kerana ia mula memberi tumpuan kepada konsep rangkaian saraf, setelah mesin mempelajari kata-kata dengan membina sambungan dan meniru cara fungsi neuron dalam otak manusia.
- Robot memerlukan perjalanan ke pertunjukan seni: Kemudian bulan ini, robot akan mula menggeledah di seluruh Kanada. Disebut HitchBOT, ia telah digambarkan sebagai percubaan projek-sosial sosial gabungan. Matlamatnya adalah untuk melihat jika HitchBOT boleh membuatnya dari Halifax ke galeri di seluruh negara di British Columbia. Ia tidak dapat bergerak sendiri, tetapi ia akan dilengkapi dengan mikrofon dan kamera yang membolehkan ia mengesan gerakan dan ucapan. Ia juga akan dapat menjawab soalan menggunakan pangkalan data bersumberkan Wikipedia.
