https://frosthead.com

Bagaimana Para saintis komputer menggunakan Twitter untuk meramalkan Gentrifikasi

Gentrifikasi, lama isu butang panas, telah menjadi subjek semakin meningkat dan semakin marah-debat dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Sesetengah orang berpendapat bahawa ia secara amnya merupakan daya untuk kebaikan, meningkatkan pendapatan dan peluang untuk semua orang di kawasan kejiranan dengan menjana pekerjaan dan pendapatan cukai, dan menjadikan jalan-jalan lebih selamat untuk boot. Orang lain menganggap gentrification sebagai satu kesalahan, satu kes pendatang baru yang memacu harga dan menggantikan penduduk jangka panjang dari kawasan kejiranan yang kurang bernasib baik.

Istilah ini adalah perkataan yang buruk di banyak pihak. Di Los Angeles, penunjuk perasaan anti-gentrifikasi di kawasan kejiranan Latino Boyle Heights yang awalnya mengancam kumpulan lawatan berjalan kaki dan menenggelamkan persembahan opera di taman tempatan. Tahun lalu di kejiranan Shoreditch di London, para penunjuk perasaan yang membawa obor dan kepala babi menyasarkan kafe yang menjual bijirin sarapan pagi, memanggilnya "simbol gentrifikasi."

Baik atau buruk, gentrification kini boleh diramal dengan lebih baik, terima kasih kepada projek dari saintis komputer University of Cambridge yang melibatkan media sosial. Dengan menanam lebih setengah juta Tweets, para penyelidik dapat menghasilkan satu metrik untuk bagaimana tingkah laku sosial manusia meramalkan kekayaan yang akan datang.

Para penyelidik melihat Tweet dari kira-kira 40, 000 orang London semasa tempoh 10 bulan bermula pada tahun 2010, mengasingkan mereka untuk "cek masuk" geotag dengan aplikasi media sosial Foursquare. Mereka menganalisis rangkaian sosial subjek untuk memahami sama ada lokasi tertentu-restoran atau bar, katakan-adalah tempat yang menarik orang dari kumpulan-kumpulan yang berbeza-tidak yang tidak berkongsi rangkaian rakan di media sosial. Pembolehubah ini - sama ada atau tidak tempat yang membawa bersama-sama kumpulan kawan atau kumpulan orang yang tidak dikenali - dipanggil "kepelbagaian" tempat itu.

"Kami mahu melihat bagaimana tempat menyatukan orang yang tidak saling mengenali antara satu sama lain, " kata Desislava Hristova, calon PhD Cambridge yang mengetuai penyelidikan. "Itulah ketika tempat sedang memainkan peranan broker ini."

Hristova dan pasukannya kemudian memandang data mengenai kepelbagaian tempat digabungkan dengan data mengenai tahap kekurangan kawasan kejiranan di sekitarnya. Kerajaan UK menerbitkan indeks rasmi kekurangan untuk bandar-bandar dan kawasan kejiranan mereka setiap lima tahun. Indeks ini termasuk harga perumahan dan tahap kesihatan dan pendidikan penduduk setempat. Pasukan itu kemudian membandingkan indeks kekurangan 2010 dengan orang-orang dari tahun 2015 untuk melihat apa yang telah berlaku di kawasan kejiranan yang mereka pelajari.

"Pada dasarnya, apa yang kami dapati adalah apabila kita melihat metrik kepelbagaian ini sehubungan dengan kekurangan kita dapat mencari persimpangan dari kedua-dua tempat di mana sesetengah kawasan yang mempunyai kepelbagaian tinggi dan kekurangan yang tinggi adalah sebenarnya yang mengalami peningkatan yang paling baik dari masa ke masa, " Hristova kata.

Dalam erti kata lain, kejiranan miskin yang kedai-kedai, restoran dan bar menarik pelanggan yang pelbagai adalah orang-orang yang mungkin gentrifying. Kejiranan yang dilucutkan tetapi tidak pelbagai adalah kurang berkemungkinan, sedangkan kawasan kejiranan yang tidak dicemari atau tidak mungkin berbeza.

Kejiranan yang paling menonjol dari segi kepelbagaian dan kekurangan pada tahun 2010 adalah Hackney, kawasan miskin di kawasan timur London.

Dengan mengkaji data tahun 2015, para penyelidik menyaksikan bahawa Hackney memang gentrified secara mendadak selama lima tahun yang lalu. Ia berpengalaman kenaikan tertinggi harga perumahan di mana-mana kejiranan London sepanjang lima tahun yang lalu, dan kadar jenayahnya bertambah baik secara dramatik.

"Apabila anda pergi ke sana, anda menyedari ia adalah seperti lambang gentrifikasi, " kata Hristova, yang membentangkan penemuannya di sebuah persidangan di Montreal awal bulan ini. "Ia mempunyai semua kontras yang menggambarkan proses itu, pada asasnya banyak kafe hipster dan juga banyak perumahan majlis [perumahan awam]."

Hristova dan rakan-rakannya kini sedang mencari untuk mewujudkan aplikasi yang boleh menganalisis data media sosial dengan cepat dan secara automatik untuk mewujudkan pandangan masa nyata tentang bagaimana pergerakan yang berubah-ubah. Mampu meramal bagaimana kejiranan yang berubah dapat membantu pihak berkuasa tempatan, perancang bandar dan penduduk merancang untuk masa depan. Ini mungkin bermakna mengehadkan lebih banyak perumahan yang mampu dimiliki atau mengetahui masa terbaik untuk menjual harta.

"Jelas sekali, terdapat perkara yang baik tentang gentrifikasi, tetapi ada juga negatif, " kata Hristova. "Memaksimumkan positif dan meminimumkan negatif adalah sesuatu yang pihak berkuasa tempatan benar-benar boleh berfikir tentang melakukan."

Bagaimana Para saintis komputer menggunakan Twitter untuk meramalkan Gentrifikasi