Ia adalah musim selesema, dan ramai di antara kita mendapati diri kita menatap dengan gugup pada sesiapa yang batuk atau mengendus di sekitar kita. Tetapi bagaimana, selain melindungi diri kita daripada pemerhati awam, adakah kita mengelakkan daripada terjejas dengan jangkitan?
Ternyata, otak kita agak halus untuk mengesan penyakit pada orang lain. Penyelidikan baru mencadangkan bahawa isyarat muka halus memberi amaran kepada kami untuk jangkitan hanya beberapa jam selepas mereka memegang. Penyelidikan ini dapat membantu satu hari untuk melatih sistem AI untuk mengesan penyakit.
Satu kajian yang diterbitkan dalam jurnal Proceedings of the Royal Society B telah mengambil 16 sukarelawan yang sihat dan menyuntik mereka, pada masa yang berlainan, dengan kedua-dua plasebo dan sejenis bakteria E. coli yang menyebabkan gejala seperti selesema. Para sukarelawan, yang tidak tahu apa suntikan yang baru mereka terima, telah difoto dua jam selepas setiap pukulan. Foto-foto ini kemudiannya ditunjukkan kepada 62 peserta yang diminta untuk menilai sama ada orang yang berada dalam gambar itu sihat atau sakit. Peserta ini terpaksa membuat penghakiman selepas melihat foto selama lima saat.
Peserta hanya dapat mengesan orang sakit 52 peratus masa, tidak lebih baik daripada peluang. Tetapi mereka dapat mengesan seseorang yang sihat 70 peratus masa itu. Ciri-ciri wajah yang berkaitan dengan penghakiman penyakit termasuk mata merah, kulit yang kusam, muka yang lebih bengkak, mulut dan kelopak mata dan kulit dan bibir. Foto-foto yang sakit juga dinilai sebagai lebih penat.
"Kami menjangkakan bahawa orang akan lebih baik daripada peluang untuk mengesan orang sakit, tetapi jauh dari 100 peratus kerana mereka hanya dibenarkan untuk melihat gambar selama beberapa saat, " kata John Axelsson, seorang profesor di University of Stockholm dan rakan- pengarang kajian. "Kami mengharapkan orang menjadi lebih baik apabila mereka dapat berinteraksi dengan sebenar dengan seseorang dan kemudian menggunakan isyarat lain seperti pergerakan biologi, bau dan lain-lain"
Penyelidikan ini dibatasi oleh saiz kecil kajian dan hakikat bahawa semua sukarelawan adalah Kaukasia dan semuanya sihat, kata Axelsson. Kajian lanjut diperlukan untuk melihat pelbagai kumpulan etnik, usia yang berbeza dan pada orang yang mempunyai masalah kronik. Penyelidikan yang lebih banyak juga berpotensi untuk mengenal pasti lebih banyak ciri yang penting untuk penghakiman kita terhadap penyakit dan kesihatan di luar yang dikenal pasti dalam kajian ini. Penyelidikan tambahan juga boleh menunjukkan sama ada kita merawat orang yang kelihatan berbeza.
Walaupun terdapat batasan-batasan ini, Axelsson berharap pemahaman yang lebih baik tentang tanda-tanda penyakit bukan lisan dapat membantu para doktor memperbaiki diagnosis. Tanda-tanda penyakit yang dikenal pasti oleh kajian juga akan "sangat mungkin" suatu hari digunakan dalam latihan AI untuk mengesan penyakit, walaupun ini bukan sebahagian daripada penyelidikan Axelsson.
Penyelidikan baru-baru ini telah menunjukkan betapa banyak ciri-ciri dan pergerakan muka halus yang boleh mendedahkan mengenai keadaan kesihatan dan mental kita, kata Mark Frank, seorang profesor komunikasi di Universiti di Buffalo, State University of New York, yang mengkaji ekspresi muka. Kehadiran atau ketiadaan pergerakan wajah kecil boleh menunjukkan gangguan seperti Bell's Palsy atau tumor otak. Microexpressions - kelihatan pantas sering terlalu cepat untuk mendaftar pada kesedaran kita - boleh mendedahkan skizofrenia atau sama ada seseorang yang mengalami kemurungan pulih atau tidak.
"Pergerakan halus pada kelopak mata dapat mendedahkan keletihan dan bahkan dapat meramalkan apabila pemandu lebih cenderung untuk mengendarai kenderaannya, " kata Frank.
Memahami apa yang dikatakan wajah kita mengenai kesihatan kita akan menjadi penting dalam latihan AI, kata Frank. AIs boleh membantu manusia melakukan analisis masa nyata dan membuat keputusan, yang boleh menjadi sangat penting apabila orang "dibanjiri oleh terlalu banyak maklumat."
Seseorang boleh membayangkan AI yang mengesan penyakit yang digunakan di lapangan terbang, sebagai contoh, mengimbas beribu-ribu wajah sesaat. Lapangan terbang di beberapa tempat di dunia sudah menggunakan pengimbas suhu untuk menghilangkan individu yang berpotensi sakit; AI dapat memperbaiki teknologi tersebut untuk mengenal pasti orang yang sakit tanpa demam. Teknologi sedemikian mungkin akan membawa kebimbangan privasi, dan juga perbahasan sama ada ia berkesan sebagai strategi penangkapan.
Pemaju sudah pun menjalankan pelbagai rangkaian neural - sistem yang belajar sendiri dengan menganalisis sejumlah besar data - untuk mengesan tanda-tanda penyakit lebih awal atau lebih baik daripada manusia. Contoh terkini termasuk algoritma untuk membaca sinar-X dada dan mendiagnosis radang paru-paru, AI untuk melihat kanser paru-paru yang sangat awal pada imbasan CT, dan teknologi Google untuk mencari tanda-tanda awal penyakit mata yang boleh menyebabkan kebutaan. Tetapi untuk rangkaian neural untuk belajar, ia perlu diberitahu apa yang perlu dicari. Ini bermakna manusia perlu mengajarnya. Ini bermakna manusia perlu tahu. Kajian seperti Axelsson, yang menunjukkan perubahan wajah yang dikaitkan dengan penyakit, dapat memberi alat kepada manusia untuk melakukan pengajaran.
Sementara itu, sekarang anda tahu untuk menjauhkan diri dari orang dengan kelopak mata yang meleleh (walaupun mungkin mereka hanya letih). Lebih baik lagi, hanya dapatkan pukulan flu.
