Kita semua mempunyai seorang guru yang mempunyai mata di belakang kepalanya. Walaupun semasa menghadapi papan hitam, mereka melihat segala-galanya-setiap nota yang diluluskan, setiap jawapan disalin, setiap wajah dibuat.
Atau sekurang-kurangnya ia kelihatan seperti itu. Apa yang mereka perlu lakukan adalah meneka beberapa kali tentang apa yang berlaku di belakang mereka dan, dengan itu, bagaimana legenda bilik darjah dibuat.
Tetapi bagaimana jika anda mengambil semua meneka daripada gambar? Bagaimana jika kamera memberi tumpuan kepada setiap kanak-kanak di kelas? Itulah apa yang syarikat New York bernama SensorStar Labs mempunyai dalam fikiran, walaupun perkara itu tidak akan menangkap orang yang tidak adil, tetapi untuk membantu guru menentukan apabila mereka telah kehilangan kelas.
Masa muka
Berikut adalah cara ia berfungsi. Menggunakan perisian pengiktirafan wajah yang dikenali sebagai EngageSense, komputer akan menggunakan algoritma kepada apa kamera telah direkodkan semasa kuliah atau perbincangan untuk menafsirkan bagaimana pelajar terlibat. Adakah mata kanak-kanak memberi tumpuan kepada guru? Atau adakah mereka mencari di mana-mana tetapi di hadapan kelas? Adakah mereka tersenyum atau terkejut? Atau adakah mereka kelihatan keliru? Atau bosan?
Guru akan diberi laporan bahawa, berdasarkan analisis muka, akan memberitahu mereka apabila minat pelajar adalah tertinggi atau terendah. Kata pengasas bersama SensorStar, Sean Montgomery, yang juga bekas guru: "Dengan melihat mungkin hanya beberapa mata tinggi dan beberapa mata rendah, anda mendapat cukup mengambil. Keesokan harinya anda boleh cuba untuk melakukan lebih banyak perkara yang baik dan kurang daripada barangan yang kurang baik. "
Tidak syak lagi, beberapa orang ibu bapa akan mempunyai banyak persoalan tentang apa yang berlaku kepada semua video tentang wajah anak-anak mereka. Tetapi Montgomery yakin bahawa kebanyakan akan bersetuju untuk membiarkan anak-anak mereka direkodkan video apabila mereka melihat betapa ia membantu guru menggilap kemahiran mereka.
Beliau yakin bahawa dalam tempoh lima tahun, guru di seluruh negara akan menggunakannya. Pertama, bagaimanapun, dia perlu membuktikan bahawa algoritma SensorStar benar-benar boleh mentafsir kerja pemikiran muda berdasarkan hanya pergerakan mata dan ekspresi wajah.
Langkah-langkah kecil
Itu, tentu saja, mengandaikan guru akan melompat betul-betul di atas kapal. Yang mana tidak pasti, memandangkan sambutan tahun lepas kepada laporan bahawa Yayasan Rang Undang-Undang dan Melinda Gates membantu membiayai pembangunan gelang penderia yang boleh, secara teori sekurang-kurangnya, menjejaki tahap penglibatan pelajar.
Peranti pergelangan tangan direka untuk menghantar arus kecil di seluruh kulit dan kemudian mengukur perubahan halus dalam cas elektrik kerana sistem saraf bertindak balas terhadap rangsangan. Gelang-gelang ini telah digunakan dalam ujian untuk mengukur bagaimana pengguna bertindak balas terhadap pengiklanan, dan pemikiran itu berlaku bahawa jika mereka dapat memberitahu anda betapa teruja seseorang mendapat sambil menonton iklan kereta, mereka dapat memberi anda rasa bagaimana jazzed seorang kanak-kanak boleh mendapatkan tentang pecahan . (Atau tidak.)
Tidak begitu cepat, skeptik yang terperangkap. Mereka cepat menunjukkan bahawa hanya kerana graduan kedua teruja tidak bermaksud dia belajar sesuatu. Dan sementara para penumbuk gelang 'berpendapat bahawa tujuan mereka adalah untuk membantu guru, pengkritik mengatakan bahawa tidak ada yang harus terkejut jika sensor akhirnya digunakan untuk menilai mereka. Sesetengah guru mencadangkan bahawa mereka mungkin perlu melakukan jeritan rawak ke dalam rancangan pelajaran mereka untuk mengekalkan tahap keseronokan yang tinggi.
Pada akhirnya, ia datang sama seperti, seperti Bill Gates, anda percaya bahawa mengumpulkan dan menganalisis data dari tingkah laku kelas adalah kunci untuk menerapkan sains ke proses pembelajaran. Atau, jika anda berfikir bahawa pengajaran lebih seni daripada sains, dan hubungan antara guru dan pelajar terlalu rumit dan nuanced untuk diukur melalui koleksi mata data.
Siapa data anda?
- Dan anda tidak akan makan salad enam bulan pertama di kolej: Lebih banyak kolej menggunakan analisis ramalan untuk memberi pelajar idea yang baik tentang bagaimana mereka akan memasuki kelas sebelum mereka mendaftar untuknya. Dengan menggunakan data dari prestasi akademik pelajar sendiri dan daripada orang lain yang telah mengambil kelas, penasihat boleh meramalkan dengan ketepatan yang semakin meningkat bagaimana mungkin seseorang pelajar tertentu akan berjaya atau gagal.
- Harap pelaburan ini: Minggu lalu Facebook pengasas Mark Zuckerberg membuat pelaburan pertamanya di sebuah syarikat permulaan-dia bergabung dengan pasukan pelabur yang meletakkan wang $ 4 juta di belakang sebuah syarikat Massachusetts bernama Panorama Education. Ia meremehkan data dari kaji selidik yang dilakukannya untuk sekolah-sekolah dari K hingga 12, dari subjek seperti mengapa beberapa pelajar yang menjanjikan akhirnya gagal mengapa buli sangat menonjol di kalangan budak lelaki berumur sembilan.
- Mendapatkan ujian: Aplikasi telefon pintar yang dipanggil Quick Key mempunyai pengimbas optik yang dapat dengan cepat menghantarkan helaian gelembung gaya SAT. Kemudian ia memuatkan hasilnya ke buku gred elektronik dan menganalisis data.
- Masa memilih Apple: Awal minggu ini, Ketua Pegawai Eksekutif Apple, Tim Cook mengumumkan bahawa iPad terdiri daripada 94 peratus tablet yang kini digunakan di sekolah. Jualan syarikat telah melambat di pasaran pengguna, jadi ia telah membuat usaha besar dalam pendidikan dengan menawarkan diskaun untuk pembelian pukal.
- Dan mereka mungkin menarik di luar garis: Satu kajian baru dari Michigan State University mendapati bahawa orang yang terlibat dalam aktiviti artistik semasa mereka berada di sekolah cenderung lebih inovatif ketika mereka membesar-khususnya mereka lebih cenderung untuk menghasilkan paten dan melancarkan perniagaan sebagai orang dewasa.
Bonus video: Bill Gates menawarkan pandangannya tentang bagaimana dia berfikir guru harus diberi maklum balas.
Bonus bonus video: Berikut adalah twist berbeza pada pengenalan wajah di dalam bilik darjah.
Lagi dari Smithsonian.com
Satu Hari Telefon Anda Akan Tahu Jika Anda Selamat atau Sedih
Mengapa Sekolah-Sekolah Finland Jadi Berjaya?
