Kami ingin percaya bahawa setiap lawatan ke Google adalah mencari pengetahuan, atau sekurang-kurangnya, maklumat berguna. Pasti, tetapi ia juga merupakan tindakan narsisisme.
Setiap kali kita mendapatkan hasil carian, kita mengeluarkan cermin maya yang mencerminkan siapa kita di dunia Web. Itulah apa yang Eli Pariser digambarkan dengan tepat sebagai "gelembung penapis" dalam buku pada tahun 2011, Bubble Penapis: Apa yang Internet Menyembunyikan Daripada Anda .
Pariser meletakkan pemikiran di sebalik peribadatan algoritmik. Dengan teliti menjejaki setiap klik kami, Google - dan kini Facebook dan lebih banyak laman web lain - boleh, berdasarkan tingkah laku lalu, membuat tipu-setan yang bagus mengenai apa yang ingin kami ketahui. Ini bermakna bahawa dua orang yang melakukan carian yang sama dapat berakhir dengan hasil yang sangat berbeza.
Kami diberi makan apa yang kami mahu, dan kerana kami lebih cenderung untuk mengklik butang di dalam zon selesa kami - termasuk iklan - Google, dan yang lain, termotivasi untuk terus mengasah penargetan mereka. Akibatnya, gelembung yang kita tinggalkan semakin berkurangan.
Terdapat harga untuk semua ketepatan ini, seperti yang ditunjukkan oleh Pariser dalam temu bual dengan Pickens Brain 'Maria Popova:
"Peribadi adalah semacam privasi yang terputus di dalam keluar: bukan masalah mengendalikan apa yang dunia tahu tentang anda, itu masalah apa yang anda dapat melihat dunia."
Gambar yang lebih besar
Jadi kita terperangkap dalam labirin yang kita buat sendiri, bukan?
Tidak semestinya, terima kasih kepada pasukan saintis yang mengatakan bahawa mereka mungkin datang dengan cara untuk melarikan diri dari kekangan algoritma. Seperti yang dilaporkan oleh Kajian Teknologi MIT baru-baru ini, Eduardo Graells-Garrido di Universitat Pompeu Fabra di Barcelona dan Mounia Lalmas dan Daniel Quercia di Yahoo Labs telah membangunkan apa yang mereka sebut sebagai "enjin cadangan" yang direka untuk mendedahkan orang untuk menentang pandangan.
Salah satu kunci, kata para penyelidik, adalah pandangan itu datang dari orang yang kita berkongsi kepentingan lain. Itu seolah-olah membuat kita lebih mudah menerima pendapat yang mungkin akan dibuangkan sebagai kebodohan. Yang satu lagi adalah untuk membentangkan pandangan yang bertentangan dengan cara visual yang membuat mereka merasa kurang asing.
Untuk itu, saintis menggunakan model awan perkataan, yang membolehkan para peserta kajian untuk melihat subjek yang mereka cenderung untuk tweet tentang yang paling kerap, dan juga mempunyai akses kepada - dengan cara yang menarik secara visual - kandungan dari orang lain yang awan perkataan sendiri menyebut banyak topik yang sama.
Tetapi bagaimana jika beberapa kandungan itu mencerminkan pandangan politik yang sangat berbeza? Adakah orang secara naluri menolaknya?
Untuk meletakkan teori mereka pada ujian yang betul, para penyelidik menghubungkan orang-orang di sisi yang berlawanan dengan isu yang membangkitkan perasaan yang mendalam diri - pengguguran. Mereka memberi tumpuan kepada beribu-ribu pengguna Twitter aktif di Chile yang telah memasukkan hashtags seperti #prolife dan #prochoice dalam tweet mereka, mewujudkan awan perkataan untuk mereka berdasarkan istilah yang mereka gunakan paling kerap.
Kemudian, mereka memberikan peserta kajian dengan tweet daripada orang yang mempunyai banyak istilah yang sama dalam awan perkataan mereka, tetapi juga memandang pandangan sebaliknya mengenai pengguguran. Para penyelidik mendapati bahawa kerana orang seolah-olah merasakan hubungan dengan mereka yang mempunyai awan kata yang sama, mereka lebih berminat dengan komen mereka. Dan itu cenderung untuk mendedahkan mereka kepada pelbagai pendapat dan idea yang lebih luas daripada yang mereka alami.
Ringkasnya, para penyelidik menggunakan apa yang orang biasa mempunyai untuk menjadikan mereka lebih terbuka untuk membincangkan cara mereka berbeza. Mereka telah, kertas mereka membuat kesimpulan, mendapati "cara tidak langsung untuk menghubungkan orang yang berbeza."
Jadi, ada harapan lagi.
Madness dengan kaedah ini
Berikut adalah perkembangan baru-baru ini dalam algoritma kadang kala pelik algoritme.
- Tiada apa-apa seperti automatik "salam peribadi salam": Ini mungkin tidak dapat dielakkan. Google baru saja menerima paten untuk perisian yang akan mengekalkan kelakuan sedemikian dekat tingkah laku media sosial anda yang akan dapat memberikan anda pilihan reaksi yang mungkin kepada sebarang komen atau pertanyaan yang datang ke Facebook atau Twitter. Jika, sebagai contoh, kawan mendapat pekerjaan baru, perisian itu akan mencadangkan respons, mungkin sesuatu seperti "Tahniah." Benar, anda tidak perlu membuang mana-mana kuasa otak anda. Algoritma akan melakukannya untuk anda.
- Panggil ia di: Para penyelidik di University of Helsinki telah membangunkan algoritma untuk menentukan bagaimana orang ramai dapat berjalan - berjalan, memandu atau mengambil bas atau kereta bawah tanah - dengan menjejaki isyarat pecutan telefon bimbit mereka. Itu membolehkan mereka menganalisis kekerapan hentian dan bermula. Para penyelidik mengatakan ia boleh menjadi alat yang kuat dalam membantu perancang memahami bagaimana orang bergerak di bandar mereka.
- Semua berita yang sesuai: Facebook telah mengagak algoritma "suapan berita" supaya lebih banyak berita sebenar akan muncul di sana. Idea ini adalah untuk memberi pendedahan yang lebih besar kepada pautan ke artikel dari organisasi berita di Facebook feed - yang akan membantu menjadikan gergasi media sosial lebih relevan dengan apa yang berlaku di dunia selain hari jadi kawan. Spekulasi ini adalah usaha Facebook untuk menantang dominasi Twitter dalam menghasilkan buzz di sekitar peristiwa semasa.
- Apa yang dia katakan mengenai Chicago Cubs ?: Seorang saintis komputer Israel telah mencipta algoritma yang boleh menganalisis jumlah data elektronik yang besar mengenai peristiwa masa lalu dari sumber yang pelbagai seperti arkib New York Times ke feed Twitter dan meramalkan apa yang mungkin berlaku pada masa hadapan. Paling penting, ahli sains, bernama Kira Radinsky, telah menggunakan sistemnya untuk meramalkan epidemik kolera pertama di Cuba dalam beberapa dekad dan protes yang membawa kepada Spring Arab.
Bonus video: Inilah ceramah TED yang membuat Eli Pariser dan konsepnya mengenai gelembung penapis yang terkenal.
Bonus bonus video: Terdapat algoritma untuk semua hari ini dan, untuk mempercayai Sheldon, "The" Big Bang Theory, "yang termasuk membuat kawan-kawan.
Lagi dari Smithsonian.com
Bagaimana Data Besar Telah Berubah Dating
Fikirkan Anda Melakukan Kerja yang Baik? Tidak Jika Algoritma Katakan Anda Tidak
