Columbo akan membenci trend terkini dalam memerangi jenayah. Dan pastinya akan menjadikan Dirty Harry lebih terperanjat.
Tetapi Sherlock Holmes, kini dia akan terkesan. Logik, sains, kompilasi data-semua benda kerja detektif Holmesian.
Saya bercakap tentang sesuatu yang dikenali sebagai banyak data pengumpulan data dan algoritma yang digunakan untuk menyimpulkan di mana dan apabila jenayah kemungkinan besar berlaku. Bulan lepas, Jabatan Polis Los Angeles mengumumkan bahawa ia akan memperluaskan penggunaan perisian yang dicipta oleh permulaan California bernama PredPol.
Sepanjang enam bulan yang lalu, polis di daerah Foothill bandar itu telah mengikuti nasihat komputer dan hasilnya, menurut LAPD, adalah penurunan sebanyak 25 peratus dalam pencurian yang dilaporkan di kawasan kejiranan yang diarahkan mereka. Sekarang LAPD telah mula menggunakan kepolisan berasaskan algoritma di lima kawasan yang lebih daripada 1 juta orang.
Perisian PredPol, yang sebelumnya telah diuji di Santa Cruz-perampasan di sana turun 19 persen-sebenarnya berevolusi dari program yang digunakan untuk meramalkan gempa bumi. Sekarang ia meremehkan data jenayah tahun, terutamanya lokasi dan masa, dan menyusunnya dengan apa yang diketahui mengenai tingkah laku jenayah, seperti kecenderungan pencuri untuk mengerjakan kejiranan yang mereka tahu yang terbaik.
Sebelum setiap peralihan, para pegawai diberikan peta yang ditandai dengan kotak merah tempat panas yang mungkin berlaku untuk jenayah harta benda, dalam beberapa kes yang tidak dapat diletakkan di atas kawasan seluas 500 kaki lebar. Mereka diberitahu bahawa apabila mereka tidak memanggil, mereka perlu menghabiskan masa di salah satu kotak, sebaiknya sekurang-kurangnya 15 minit setiap dua jam. Tumpuan adalah kurang untuk menyelesaikan jenayah, dan lebih banyak untuk mencegahnya dengan menubuhkan profil yang tinggi di zon jenayah yang telah disasarkan oleh komputer.
Mengambilnya ke jalan-jalan
Jadi, ini bukan apa yang polis selalu lakukan? Tidakkah mereka memikirkan corak dan menghabiskan sebahagian besar masa mereka meronda kawasan-kawasan jenayah tinggi? Baiklah, ya dan tidak. Polis yang baik tahu tempat kesusahan dan orang veteran bergantung pada apa yang telah mereka pelajari tentang tempat selama bertahun-tahun. Tetapi itu sebahagian besarnya berdasarkan pengalaman peribadi dan naluri, bukan analisis statistik.
Ia juga benar bahawa banyak bandar telah memeluk CompStat, strategi penguatkuasaan undang-undang yang dilancarkan di New York City pada pertengahan 1990-an dan membina analisis analisis laporan jenayah. CompStat adalah lompatan besar dalam memajukan data untuk memerangi jenayah, tetapi ia masih lagi mencari kembali daripada memproyeksikan ke hadapan.
PredPol dan perisian yang serupa yang telah dibangunkan IBM untuk jabatan polis di Memphis dan baru-baru ini, di Charleston, Carolina Selatan, jauh lebih tepat dan tepat pada masanya, dengan data yang disusun semula setiap hari. Dan walaupun ia mungkin mengambil masa penganalisis manusia atau bahkan hari untuk melihat corak, komputer boleh menyambung titik-titik dalam beberapa saat.
Sekurang-kurangnya, kata penggalak perisikan ramalan, perisian itu membolehkan polis menghabiskan lebih banyak masa di jalanan daripada duduk dalam sesi strategi. Komputer boleh mengendalikan lebih banyak perancangan - yang membuat ini lebih menarik kepada semua jabatan polis yang kehilangan pegawai untuk pemotongan anggaran.
Hasil carian yang buruk
Tetapi, seperti yang sering terjadi ketika komputer memanggil tembakan, pertempuran jenayah algoritma membuat beberapa orang gugup. Pengkritik mengatakan bahawa ia boleh dengan mudah membawa kepada profil perkauman atau memperkukuhkan stereotaip tentang kawasan-kawasan tertentu, bahawa apabila komputer mengenal pasti kawasan sebagai tempat yang panas, ia menurunkan bar untuk apa yang layak sebagai tingkah laku yang mencurigakan.
Ia hanya soal masa, kata Andrew Ferguson, seorang profesor undang-undang Washington DC, sebelum pencarian berdasarkan kepolisian ramalan dicabar di mahkamah. Berikut ini pengambilannya, dari satu temu bual baru-baru ini dengan Kertas Kota Charleston (SC):
"Saya fikir apa yang anda akan katakan adalah kes yang paling teruk - dan saya tidak fikir ini adalah perkara yang jauh - adalah bahawa akan ada kes di mana seseorang akan dihentikan di sudut jalan kerana disyaki pencurian. Ia akan pergi ke hadapan mahkamah, dan mereka akan berkata, 'Baiklah, pegawai, apa yang anda syak yang munasabah untuk menghentikan orang ini?'
"Dan dia akan berkata, 'Komputer memberitahu saya, ' pada dasarnya, betul? 'Komputer berkata untuk melihat pencurian, saya melihat lelaki ini di lokasi, jadi saya berhenti kerana dia kelihatan seperti pencuri.' Dan bangsa, kelas, semua perkara itu jelas merupakan sebahagian daripadanya. Dan hakim kemudian akan menunda.
"Bagaimana anda akan memeriksa komputer?"
Penembusan jenayah abad ke 21
Inilah lebih banyak contoh bagaimana teknologi mengubah penguatkuasaan undang-undang:
- Matanya memilikinya: Sebagai sebahagian daripada projek untuk mengembangkan pangkalan data cap jari lama, FBI menambah ruang server untuk menyimpan imbasan iris. Lebih banyak penjara sekarang menggunakan kamera tinggi untuk membuat imej iris banduan apabila mereka ditempah.
- Keadilan telefon pintar: Scotland Scotland Yard telah mencipta aplikasi telefon pintar yang dikenali sebagai Facewatch yang menggalakkan warga London membantu mencari penjenayah. Pengguna memasukkan kod pos mereka dan mereka menunjukkan gambar suspek yang mungkin berada di kawasan mereka. Jika mereka mengenali seseorang, mereka boleh mengetuk imej dan menghantar nama orang itu.
- Bersemuka: Jurutera di Michigan State University telah membuat algoritma yang boleh memudahkan untuk mengesan penjenayah dengan menyamai lakaran yang dibuat oleh seniman polis dengan imej dalam pangkalan data tembakan cawan. Itu boleh membuat sketsa, sering berdasarkan kenangan yang tidak dapat dipercayai, lebih berkesan dalam menyelesaikan jenayah.
- Mari kita melambung beberapa robot: Polis dan pemadam kebakaran telah mula menggunakan Recon Scout Throwbot, sebuah robot panjang lapan inci yang boleh dilemparkan seperti bola sepak, tetapi mendatar tegak dan memancarkan video melalui kamera.
- Syaitan membuat saya tidak melakukannya: Para penyelidik di Oregon mengatakan analisisnya lebih daripada 25 tahun data mencadangkan bahawa kadar jenayah cenderung lebih rendah dalam masyarakat di mana banyak orang percaya di Neraka dan sifat penghukum Tuhan daripada di mana kebanyakan orang menaruh iman mereka dalam Tuhan yang memaafkan.
Bonus video: Untuk zaman dahulu, belilah sedikit masa dengan Peter Falk sebagai Columbo, detektif berteknologi rendah muktamad.
Lagi dari Smithsonian.com
Betapa Baiknya Kita Mengingat Pemandangan Jenayah?
Pemburu haram
