Pada suatu hari, dalam masa depan yang tidak terlalu lama, kita semua boleh membawa kamera dalam kantong kita yang dapat melihat jauh melebihi kemampuan mata kita.
Itulah matlamat pasukan penyelidik di University of Washington yang, bekerja bersama dengan Microsoft, telah membangunkan kamera hyperspectral yang berpatutan yang mereka panggil HyperCam.
Mata manusia, sambil mempesonakan kerumitannya, hanya boleh melihat jarak yang terhad. Daripada keseluruhan spektrum elektromagnet, mata kita hanya melihat tiga jalur warna-merah, hijau dan biru. Oleh itu saintis telah lama menggunakan pengimejan hiperspektra-teknologi yang mengukuhkan spektrum elektromagnetik ke beratus-ratus kumpulan untuk membuat imej-imej data terperinci melebihi apa yang dapat dilihat oleh mata-untuk pelbagai tujuan. Ia digunakan dalam bidang pertanian dan perlombongan untuk melihat perkara-perkara seperti kandungan mineral dan tahap kelembapan tanah. Dalam gambar hiperspektrum udara, jenis tanah atau mineral tertentu akan mempunyai tandatangan spektrum tertentu yang membentuk corak. Pemeriksa keselamatan makanan boleh menggunakan kamera hyperspectral untuk menilai makanan untuk kandungan nutrisi atau pencemaran oleh bahan bukan makanan.
HyperCam menggunakan kedua-dua cahaya yang kelihatan dan cahaya inframerah yang tidak dapat dilihat untuk rakan sebaya di bawah permukaan objek dan membuat corak untuk menunjukkan mata kita apa yang mereka hilang. Untuk setiap gambar, ia menghasilkan imej dari 17 panjang gelombang yang berbeza. Perisian bersepadunya kemudian memilih bahagian terbaik setiap imej untuk disesuaikan secara keseluruhan. Keistimewaan bahagian imej yang menunjukkan perkara-perkara yang mata tidak akan biasa dilihat.
"[HyperCam] secara automatik cuba menentukan apa yang berguna dalam satu kejadian, " jelas Mayank Goel, seorang pelajar doktor di Universiti Washington yang bekerja pada projek HyperCam. "Ia membesar-besarkan apa yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia."
HyperCam boleh, sebagai contoh, melihat urat di bawah kulit manusia. Corak urat ini, digabungkan dengan imej ultra-terperinci kamera corak permukaan kulit, boleh digunakan untuk tujuan pengenalan. Dalam eksperimen yang membabitkan 25 subjek, HyperCam dapat memadankan gambar tangan dan subjek mereka dengan lebih daripada 99 peratus ketepatan. Tahap ketepatan tinggi ini menunjukkan HyperCam boleh menggunakan potensi penggunaan biometrik, menggunakan corak kulit untuk membuka kunci telefon pintar, misalnya, atau bahkan sebagai ID untuk tujuan pembayaran dalam talian.
Keupayaan untuk membuat imej terperinci corak kulit juga boleh mempunyai beberapa kegunaan perubatan, kata Goel. Ia boleh, sebagai contoh, digunakan untuk memantau penyembuhan luka dari masa ke masa, menangkap perubahan halus yang mata manusia tidak dapat dilihat.
HyperCam mempunyai beberapa potensi penggunaan yang menarik untuk pengguna juga. Ia boleh dengan mudah membezakan antara buah-buahan yang masak dan masak, dan menghancurkan lebam di bawah permukaan-permukaan yang memancarkan tekstur pir atau epal. Riper buah, yang lebih gelap akan muncul pada imej HyperCam. Ini kerana buah riper lebih lembut; cahaya menembusi buah dan bukannya dipantulkan.
Tidak seperti kamera hyperspectral yang digunakan untuk tujuan industri, yang boleh menelan belanja beribu-ribu dolar, HyperCam hanya kira-kira $ 800. Dan pencipta berkata, untuk hanya $ 50, teknologi itu boleh ditanamkan dalam telefon bimbit.
Teknologi HyperCam mempunyai batasan. Ia tidak boleh digunakan dalam siang hari terang, kerana terlalu banyak cahaya akan meluaskan kemampuannya untuk mengukir spektrum. Walaupun di kedai runcit yang sangat terang, seorang pengguna mungkin perlu memegang HyperCam agak dekat dengan hasilnya-mengatakan satu kaki atau lebih-untuk mendapatkan bacaan yang tepat.
Walaupun mampu memilih pic terbaik di pasaran, tidak semestinya berguna, pencipta HyperCam mengatakan ia mempunyai lebih banyak penggunaan yang berpotensi. Dan walaupun tidak ada rancangan segera untuk menanam HyperCams dalam telefon bimbit, penyelidik berharap untuk bekerja ke arah ini dalam masa terdekat.
"Kami mahu bekerjasama dengan saintis [lain], " kata Goel. "Ideanya ialah kita mendidik orang tentang bagaimana mereka membuat kamera ini, dan kemudian mereka boleh menghasilkannya untuk aplikasi mereka sendiri."
