Ahli fizikal Higor YD Sigaki, Matjaž Perc dan Haroldo V. Ribeiro telah menghasilkan cara baru mengesan evolusi seni dari realisme Renaissance kepada gaya avant-garde yang lebih abstrak dan, paling baru, postmodernisme.
Untuk berbuat demikian, ketiga-tiga mereka akan memaparkan kerumitan dan entropi, atau kekacauan yang teratur, jika anda akan, hampir 140, 000 lukisan dicipta antara 1031 dan 2016, laporan Scientific American Jess Romeo. Kolam data akhir merangkumi lebih daripada 2, 000 artis dan 100 gaya.
Menurut Sibylle Anderl dari akhbar Jerman, Frankfurter Allgemeine Zeitung, pasukan itu mendapati bahawa kerja-kerja itu berkarakter pada abad ke-17 dan lebih awal membanggakan tahap perintah yang tidak kelihatan dalam seni moden. Sejak tahun 1950, bagaimanapun, para penyair muncul kembali ke cita-cita yang diperintahkan, memegang garis-garis yang bersih dan rapi yang lebih besar sehingga melebihi zaman Renaisans dan Romantik yang terdahulu. Para penyelidik memperincikan proses mereka dalam satu kertas kerja yang diterbitkan dalam Prosiding Akademi Sains Kebangsaan pada September lalu.
Untuk kajian ini, ahli fizik menyatakan kerumitan sebagai variasi corak dalam imej. Lukisan dengan corak yang sangat berubah-ubah dilihat sebagai lebih kompleks, manakala mereka yang mempunyai keseragaman relatif dianggap kurang kompleks. Secara perbandingan, entropi ukuran pasukan itu dipandu oleh tahap kekacauan kerja, dengan tahap gangguan yang lebih tinggi berikutan penarafan entropi yang tinggi.
Untuk memulakan analisis mereka, para penyelidik memuat turun 137, 364 imej, terutamanya mewakili lukisan, dari portal WikiArt dalam talian. Seterusnya, mereka menukar karya seni ini menjadi perwakilan matriks yang merangkumi dimensi kerja asal, pelbagai warna dan intensiti warna yang berbeza-beza.
Christopher Packham dari Tech Xplore menjelaskan bahawa ahli fizik, yang dibantu oleh algoritma pembelajaran mesin, kemudiannya dapat menentukan hubungan antara grid piksel bersebelahan dan kemudiannya memberikan nilai entropi dan kerumitan unik kepada setiap kerja.
Proses ini membolehkan pasukan untuk membangunkan tempoh entropi dan kerumitan berasaskan rumit yang kira-kira sejajar dengan kanon sejarah seni yang ditubuhkan. Merancang melawan dua langkah ini, tiga kumpulan utama muncul: Renaissance, Neoclassicism and Romanticism; seni moden; dan seni kontemporari / postmodern.
Seni Renaisans, Neoklassisisme dan Romantikisme jatuh di tengah-tengah spektrum, membanggakan kerumitan yang agak tinggi dan tahap perintah. Pada hujung spektrum lain, "ujung yang dicampur dan stik berus longgar", seperti yang dinyatakan oleh Romeo, menjaringkan tinggi pada gangguan, rendah pada kerumitan. Fenomena ini ditunjukkan oleh Art Pop Andy Warhol "Campbell's Soup Cans, " yang dipenuhi dengan garis lurus dan pola yang dapat dilihat.
Art Pop Andy "The Brillo Boxes" diperintahkan dan kompleks, menurut algoritma penyelidik (Richard Winchell melalui Flickr di bawah CC BY-SA 2.0) Seni kontemporari / postmodern berdiri di hujung spektrum yang lain dengan entropi yang rendah, penarafan kerumitan yang tinggi. Seperti yang dilihat oleh para penyelidik, kluster gaya ini, termasuk Pop Art dan Constructivism, ditandakan dengan "tepi tajam dan corak yang sangat berbeza ... dibentuk oleh bahagian-bahagian yang berbeza yang terpencil atau digabungkan dengan bahan yang tidak berkaitan." Contoh utama adalah lukisan titisan Jackson Pollock yang menghiasi kanvas dengan swit yang berani, kacau yang tidak mempunyai rasa organisasi.
Mengurangkan karya seni kepada dua langkah adalah pendekatan yang mudah diakui, tetapi sebagai Scientific American 's Romeo menunjukkan, teknik itu, jika digunakan dalam penilaian besar-besaran, boleh menghasilkan pandangan berharga tentang evolusi dan interaksi gerakan-gerakan seni yang berbeza.
Memperhatikan gerakan seni tertentu, penulis kajian dapat menyuarakan kekurangan entropi Minimalisme dan Lukisan Warna Warna. Gaya-gaya ini, popular dari tahun 1960-an dan seterusnya, ditakrifkan oleh "elemen reka bentuk yang mudah" dan peralihan warna yang mendadak, menurut penyelidik. Pointillism dan Fauvism, sebaliknya, membuat apa yang mereka kekurangan dalam kerumitan dengan tahap gangguan yang tinggi, bergantung kepada "stik berus" dan juga warna yang dicampur untuk mengelakkan penampilan tepi tajam.
Setelah terlatih yang lebih baik, para penyelidik yakin, algoritma itu dapat digunakan untuk mengklasifikasikan karya seni yang tidak jelas.
Maximilian Schich, seorang profesor seni dan teknologi di University of Texas di Dallas yang tidak terlibat dalam kajian itu, memberitahu Romeo bahawa dia berpihak kepada penyelidikan antara disiplin.
"Satu perkara yang saya rasa sangat elegan dalam karya ini ialah mereka melihat kerumitan di peringkat tempatan, piksel dan piksel di sekitarnya, " kata Schich. "Anda boleh berkata, 'Ya, itu terlalu mudah - ia tidak menjelaskan semua lukisan.' Tetapi ia penyelidikan yang bernilai. "
