IBM Watson Membuat Perkara Semula, Sesungguhnya

Panduan audio Muzium adalah berguna, ke satu titik. Pelancongan mungkin menerangkan tulisan berus tertentu yang digunakan dalam lukisan atau asal-usul artefak ikan paus yang menarik, tetapi kerana ia adalah automatik dan pra-program, mereka tidak dapat menjawab soalan tertentu pengguna atau bermain dengan minat seseorang.

Kandungan Terkait

• Penganalisis Tone IBM Dapat Menyelamatkan Anda Daripada Mengirim E-mel Yang Canggung
• Bagaimana Firman Lima Huruf Dibina Syarikat 104 Tahun yang Lama

Pasukan penyelidikan IBM yang berpangkalan di India memanfaatkan pintar Watson, sistem pengkomputeran kognitif syarikat, untuk mencipta panduan pemandu utama. Jurutera sedang membangunkan Usher, aplikasi mudah alih yang dimuatkan dengan fakta dan angka mengenai barang-barang yang berbeza dipamerkan di muzium di seluruh dunia dan dengan cepat menawarkan jawapan Siri seperti pertanyaan mengenai segala-galanya dari Pleistocene ke Jackson Pollock. Masih dalam fasa percubaan, aplikasinya hanya ditunjukkan dengan set data terhad untuk memaparkan fungsinya. Dalam tahun yang akan datang, pemajunya bertujuan untuk mengenal pasti muzium yang akan disasarkan terlebih dahulu.

Apa yang unik mengenai Usher adalah bahawa ia bertindak balas kepada tingkah laku pengguna. Menggunakan fungsi geolokasi di telefon pintar, termasuk pecutan, gyroscope dan kompas, Usher dapat mengikuti kelajuan dan lokasi pengguna, menjawab soalan-soalan mengenai kerja-kerja yang berhampiran dan menyediakan maklumat yang tidak dijangkakan dalam masa nyata. Dengan mengesan di mana di dalam muzium individu, aplikasinya boleh menawarkan fakta-fakta yang sangat tepat. Berjalan oleh The Red Vineyard, contohnya, dan Usher mungkin berkata, "Lukisan di sebelah kiri anda sepatutnya satu-satunya sepucuk Vincent van Gogh dijual sepanjang hayatnya." Ia juga memberitahu pengguna mengenai gaya karya seni dan apabila ia dicipta. Berdasarkan soalan yang ditujukan kepadanya, Usher dapat mengenali kepentingan pengguna dan memberikan lebih banyak wawasan ke dalam bidang tersebut. Disifatkan sebagai "rakan pelancongan pintar" oleh IBM, aplikasi ini bertujuan untuk menjadi kurator jenis sebaik sahaja ia selesai.

Oleh itu, bukannya bertindak semata-mata sebagai sumber statik, Usher mengambil peranan aktif dalam pengalaman muzium pengguna. Tahap penglibatan aktif ini adalah lambang kuasa yang tidak hanya memberikan jawapan kepada Watson, tetapi juga menawarkan bimbingan yang diberi informasi dan petunjuk, berdasarkan data yang telah diserapnya.

Kekuatan terasnya, Watson mempunyai keupayaan yang mengagumkan untuk menganalisis sejumlah besar maklumat dan menyaringnya ke bit dan potongan berguna. "Tujuh saat sahaja diperlukan untuk IBM Watson untuk membaca 49 juta halaman buku atau fail perubatan, " kata Marc Teerlink, ketua strategi perniagaan IBM Watson Group di perayaan Smithsonian baru-baru ini "Future Here Here".

Sistem pengkomputeran kognitif membuat kemunculan sulung sebagai peserta pada Jeopardy pada tahun 2011, yang mengalahkan penyandang Ken Jennings dalam kemenangan pelarian. Keupayaannya untuk "melalui jumlah data lucah, " Teerlink berkata, jumlah seseorang tidak dapat mengurai sendiri, menjadikannya peserta ideal untuk pertunjukan permainan, yang memerlukan asas pengetahuan yang luas. Kemahiran yang sama menjadikan Watson enjin carian yang sangat berguna untuk pelbagai bidang, dari pendidikan muzium hingga ubat.

Tetapi Watson adalah lebih daripada sekadar enjin carian. Teknologi yang menjanakan sistem ini membolehkannya melihat "lapisan makna di bawah permukaan" maklumat yang diperiksanya, atau sebaliknya, untuk berfikir seperti manusia dan mencari hubungan antara topik di tangan. Dalam pencarian tentang "gegaran, " misalnya, ia dapat menghubungkan hasil yang dijumpai dengan topik yang berkaitan seperti "bola sepak" dan "kecederaan otak." Pada yang paling canggih, Watson menawarkan bimbingan, jadi bukannya jawapan rata kepada soalan, ia memberikan konteks di sebalik tindak balasnya dan penjelasan mengapa cadangannya berfungsi sebagai penyelesaian yang sesuai.

Sistem ini juga belajar dari pengalaman, sentiasa membina takungan pengetahuan. Musim bunga ini, IBM dan Institut Pendidikan Kuliner menggabungkan buku masakan baru, Masakan Kognitif dengan Chef Watson . Untuk itu, Watson dapat mengembangkan lebih daripada 65 resipi baru yang menarik dan eksperimen berdasarkan resipi koki teratas yang telah dianalisis di Institut Pendidikan Kuliner. Selepas mengkaji semula data itu, ia mempelajari apa yang sesuai dengan ramuan bersama dan dapat mencadangkan kombinasi yang tidak konvensional, termasuk Indian Turmeric Paella dan Creole Shrimp-Lamb Dumplings.

Permulaan Elemental Path menggunakan teknologi untuk menggerakkan CogniToy, sebuah dinosaur hijau kecil yang berfungsi sebagai ensiklopedia yang boleh diakses, dapat menjawab banyak soalan yang ditanya oleh anak-anak. "Berapa jauh bulan?" meminta seorang kanak-kanak dalam video kempen Kickstarter baru-baru ini untuk mainan. Dan dino menjawab, "Bulan adalah kira-kira 250, 000 batu dari Bumi." Mainan, pada gilirannya, meminta soalan-soalan kanak-kanak, belajar kepentingan mereka dan menyesuaikan respons dan pelajaran kepada pilihan kanak-kanak. Jika kanak-kanak menikmati muzik, CogniToy boleh menyesuaikan pelajaran perbendaharaan kata masa depan untuk memasukkan lebih banyak istilah muzik.

"Watson boleh menjadi pembantunya, sidekick anda, pembantu anda, menambah apa yang anda lakukan, " kata Teerlink.

Dalam perkongsian semasa dengan Memorial Sloan-Kettering, Watson digunakan sebagai sistem sokongan untuk ahli onkologi, dengan membantu ahli fizik melihat data bersejarah mengenai corak pesakit dan mengenal pasti kemungkinan rawatan yang terbaik. Dengan 700, 000 artikel saintifik baru diterbitkan setahun, ia boleh mencabar untuk ahli fizik untuk mengikuti penyelidikan perubatan terbaru. Watson boleh membaca karya-karya terkini dengan cepat, menyampaikan pandangan utama dan membuat cadangan kepada doktor. Dalam aplikasi serupa, Watson membantu menghubungkan pesakit Mayo Clinic dengan ujian klinikal, dalam hitungan detik yang bertentangan dengan minggu.

Hari ini, IBM menawarkan empat cara utama untuk bekerja dengan teknologi di sebalik Watson. Terdapat OpenAPI yang terdapat pada platform inovasi awan IBM Bluemix yang membolehkan pemaju dapat mencuba dan menggunakan aplikasi dan alat lain yang mereka berminat untuk membuat. Welltok permulaan, sebagai contoh, telah mengintegrasikan Watson ke dalam aplikasi yang dikenali sebagai CafeWell Concierge, yang menawarkan cadangan peribadi mengenai bagaimana untuk makan dan hidup sihat, dengan saran makanan dan peringatan berdekatan untuk menjadualkan temujanji doktor.

Sekali kumpulan telah membina alat yang mereka berminat untuk penskalaan, sama seperti CogniToy, IBM mempunyai aplikasi terbuka untuk perkongsian. Dengan bekerjasama dengan Watson, syarikat mendapat akses kepada pasukan sokongan IBM dan sumber tambahan untuk membantu mereka membangunkan produk mereka. Setakat ini, dalam tahun pertama program ini, IBM telah mengalu-alukan 270 rakan komersil ke dalam ekosistemnya, dari syarikat penjagaan kesihatan seperti Johnson & Johnson ke platform penemuan muzik seperti MusicGeek oleh Decibel.

Di samping itu, IBM merancang untuk meneruskan beberapa siri pertandingan dan hackathon di kampus kolej tahun ini, termasuk Pertandingan Universiti Watson tahunan kedua, yang mencabar pelajar untuk membangunkan aplikasi baru teknologinya. Pasukan pelajar dari University of Texas di Austin ditempatkan pertama kali dalam pertandingan perdana dengan CallScout, sebuah aplikasi yang menyediakan maklumat mengenai perkhidmatan sosial tempatan kepada penduduk Texas.

IBM juga telah membangunkan penyelesaian pakej dengan menggunakan teknologi Watson yang organisasi boleh membeli dan mengintegrasikan ke dalam infrastruktur mereka yang sedia ada, memberikan sokongan dalam bidang utama termasuk penglibatan, penemuan dan membuat keputusan. Penyelesaian pakej Watson membantu syarikat menyisih set data untuk mendapatkan jawapan untuk soalan pelanggan. Persatuan Automobil Perkhidmatan Amerika Syarikat (USAA), sebuah syarikat insurans yang memberi tumpuan kepada melayani anggota tentera, menggunakan Watson untuk mencari maklumat mengenai perkhidmatan bagi mereka yang merupakan sebahagian daripada angkatan bersenjata, memanfaatkan alat tersebut untuk menguasai laman web USAA dan memaklumkan perkhidmatan pelanggan . Syarikat boleh membeli pakej ini untuk membantu menambah elemen perniagaan yang berbeza.

Kekuatan Watson yang luar biasa terletak pada keupayaannya untuk membantu pengguna menyaring legasi data untuk mengenal pasti jawapan yang mereka perlukan dan terdapat sejumlah kes penggunaan yang tidak terbatas untuknya.

"Kenapa kita tidak boleh mendapatkan gambaran keseluruhan pengetahuan yang dikumpul dalam 5, 000 tahun lalu, " tanya Teerlink, "dan menggunakannya hari ini?"