https://frosthead.com

Fikirkan Anda Melakukan Kerja yang Baik? Tidak Jika Algoritma Katakan Anda Tidak

Semasa kami di Amerika mengetuai hujung minggu Hari Buruh, mari kita berhenti untuk mempertimbangkan bahawa hari ini apabila anda merujuk kepada tentera pekerja, anda boleh bercakap mengenai orang yang diuruskan oleh telefon pintar mereka. Itulah cara bagaimana ia berfungsi dengan pakaian yang dipanggil Gigwalk, yang telah menemui cara untuk membina rangkaian pekerja tempur besar dengan ketat menerusi aplikasi iPhone-dan kini ia boleh didapati di telefon Android.

Gigwalk MO adalah untuk menggunakan aplikasinya untuk segera menggerakkan pekerja temp untuk projek yang meliputi banyak wilayah. Katakan, sebagai contoh, sebuah syarikat besar memerlukan gambar restoran atau menu semasa untuk panduan dalam talian. Gigwalk meletakkan perkataan di aplikasinya dan orang mendapat peluang untuk membuat sedikit wang tambahan, biasanya pada $ 12 hingga $ 15 sejam.

Kudos ke Gigwalk untuk mewujudkan pasaran buruh baru untuk menangani pekerjaan yang kemungkinan besar terlalu kompleks untuk dilakukan. Ia telah dicadangkan bahawa ia boleh menjadi "eBay kerja."

Seseorang menonton

Jadi semuanya baik, kan? Baiklah, kebanyakannya. Tetapi terdapat satu lagi aspek model Gigwalk yang boleh memberi anda jeda. Ia dengan teliti mengumpulkan data prestasi di atasnya setiap tempunya, dengan matlamat untuk dapat memadankannya dengan pertunjukan masa hadapan. Ia menjejaki berapa lama ia memerlukan seseorang untuk memberi maklum balas kepada amaran kerja di aplikasi mereka-terlalu perlahan dan anda mengukur rating anda. Ia menjejaki GPS pada telefon temp melihat berapa lama mereka menghabiskan kerja dan mengambil kira itu untuk mengukur produktiviti beliau. Ia menganalisis kaji selidik pelanggan, secara semulajadi, tetapi ia juga menilai sejauh mana kerumitan seseorang dapat mengendalikan projek sebelum mereka mencari bantuan.

Semua ini dibungkus ke dalam "profil matematik" yang dikatakan Gigwalk menjadikannya lebih mudah bahawa temps mereka akan berjaya kerana lebih mudah untuk menetapkan mereka untuk bekerja yang mereka paling sesuai. Dan orang Gigwalk cukup berbangga dengan itu. Sebagai Ketua Pegawai Eksekutif Bob Bahramipour memberitahu Bloomberg BusinessWeek: "Kami tahu lebih banyak tentang pekerja kami daripada orang yang pernah tahu pekerja."

Pengasas bersama dan CTO Matt Crampton lebih banyak berkata dalam temu bual baru-baru ini di Salon:

"Di sebalik tabir kita menonton semua orang semasa mereka sedang melakukan kerja mereka. Kami membina profil-profil matematik ini di atas orang-orang, memikirkan siapa yang melakukan pekerjaan yang baik pada pelbagai pertunjukan. Kami dapat mengetahui jenis pekerjaan yang anda lakukan dengan baik dan mula mengarahkan kerja yang lebih kompleks dan lebih tinggi kepada anda berdasarkan kemahiran yang kita lihat di dalam sistem kami. Dan kemudian kami dapat menyediakan syarikat-syarikat dengan pekerja dengan set kemahiran tertentu yang mereka perlukan untuk mendapatkan pekerjaan yang dilakukan. "

Ini semua sangat logik, tunduk mendalam kepada meritokrasi, dan seperti yang dinyatakan oleh Crampton, jika perniagaan-terutamanya peruncit-mendapati bahawa pendekatan ini secara konsisten dapat memberikan mereka dengan templat geografi yang kompeten dan tersebar, mereka akan mula mencari cara lain untuk menggunakannya. Dan itu boleh menghasilkan pekerjaan baru.

Tetapi ada masalah profil pekerja Gigwalk. Pasti, mereka mungkin berniat baik, tetapi apa yang perlu dibuat gred prestasi kerja sebahagian besarnya didorong oleh data dan dihasilkan oleh algoritma? Bagaimana mereka boleh menjadi tidak boleh dicabul? Dan yang akhirnya boleh mendapat akses kepada mereka?

Mungkin saya menjadi penulisan paranoid mengenai algoritma kerana enjin kehidupan abad ke-21 akan melakukannya untuk anda-tetapi adakah kita melihat petunjuk pertama seperti penilaian kredit kerjaya? Bolehkah anda satu hari mengeluh bahawa titik data anda telah membuat anda salah?

Perkara privasi

Berikut adalah perkembangan baru-baru ini dalam bidang privasi digital:

  • Adakah DNA anda mahu memberitahu orang ramai tentang apa yang ada di dalam DNA anda ?: Permulaan kecil di Minneapolis yang dinamakan Miinome ingin mencipta apa yang disebut sebagai "pasaran genetik manusia dikawal ahli" yang pertama. Ia akan menyimpan data DNA secara elektronik sesiapa yang mempunyai jujukan genom mereka. Belum lagi di sana? Nah, Miinome akan melakukan ini untuk anda secara percuma atau dengan kos yang rendah. Sebagai balasan, anda akan mempunyai pilihan untuk berkongsi aspek-aspek tertentu data DNA anda-kata, intoleransi gluten atau pelupusan genetik kepada kebotakan corak lelaki-dengan pemasar yang boleh menyasarkan tawaran kepada anda berdasarkan apa yang dikatakan oleh gen anda tentang anda.
  • Ini adalah kehidupan saya dan anda tidak mengalu-alukannya: Menurut satu kajian baru-baru ini oleh Pusat Penyelidikan Pew, lebih daripada separuh daripada semua remaja AS yang menggunakan aplikasi mudah alih telah menghindari yang tertentu kerana mereka perlu berkongsi maklumat peribadi. Dan kurang dari setengah remaja yang disurvei berkata mereka telah mematikan ciri penjejakan lokasi dalam aplikasi yang telah mereka muat turun. Para penyelidik berkata mereka mendapati bahawa remaja Amerika cenderung berfikir tentang privasi dalam erti kata "privasi sosial" atau sama ada aplikasi "menyeramkan, " tetapi nampaknya tidak banyak bimbang tentang data peribadi yang ditangkap melalui pengiklanan atau pengawasan kerajaan, seperti orang dewasa.
  • Terima kasih kerana berkongsi: Aplikasi mudah alih perubatan dan kesihatan adalah perniagaan ledakan-kira-kira 97, 000 yang berbeza sekarang berada di pasaran. Dan ramai orang berkongsi banyak maklumat peribadi melalui apl itu, dengan anggapan bahawa ia akan kekal selamat dan peribadi. Tidak cukup. Satu kajian baru-baru ini mendapati bahawa banyak firma aplikasi kesihatan tidak menyulitkan data yang mereka terima dan kurang separuh daripada mereka yang dianalisis tidak menyiarkan dasar privasi. Orang lain tidak mendedahkan bahawa data yang ditangkap boleh disediakan kepada pihak ketiga.
  • Bukannya saya tidak mempercayai anda: Apl "Boyfriend Tracker" telah dikeluarkan dari kedai aplikasi Google Play di Brazil minggu lepas sebagai tindak balas terhadap aduan mengenai kemungkinan serangan terhadap pelanggaran privasi-tetapi tidak sebelum puluhan ribu orang Brazil memuat turunnya. Aplikasi ini membolehkan pengguna mendapatkan sejarah panggilan, menerima apa-apa mesej teks masuk atau keluar, mengenal pasti lokasi rakan kongsi di peta menggunakan GPS, dan sebenarnya menghidupkan telefon untuk mendengar ke persekitaran sekitar.
  • Bantu kami membantu anda hamil: Awal bulan ini, aplikasi yang dipanggil Glow dilancarkan dengan matlamat membantu wanita hamil. Secara teknikal, ia adalah aplikasi kesuburan percuma, tetapi satu cara yang melampau hanya mengesan kitaran haid wanita. Ia meminta pengguna memasukkan maklumat terperinci mengenai kehidupan kesihatan dan seks mereka - termasuk kekerapan seks dan jawatan seksual. Maklumat yang lebih terperinci adalah, kata pencipta Glow, lebih tepat aplikasinya boleh mempamerkan peluang terbaik wanita untuk hamil. Glow adalah unik dengan cara lain juga. Pengguna yang mendaftar untuk perkhidmatan yang dikenali sebagai Glow First boleh mendapatkan bantuan untuk membayar rawatan kesuburan.

Bonus video: Rick Smolan, pengarang "Wajah Manusia Data Big" menimbang betapa kita tidak tahu tentang apa yang berlaku kepada semua maklumat peribadi yang kami sangat gembira untuk berkongsi.

Bonus bonus video: Sukar untuk membuat Big Data menghiburkan. Jadi Intel beralih kepada monyet dan kucing.

Lagi dari Smithsonian.com

Bagaimana Data Besar Akan Berarti Akhir Tamat Kerja

Bagaimana Data Besar Telah Berubah Dating

Fikirkan Anda Melakukan Kerja yang Baik? Tidak Jika Algoritma Katakan Anda Tidak