Pada hari saya bertemu dengan Sebastian Thrun di Palo Alto, Negeri California meluluskan kereta memandu sendiri. Gov. Jerry Brown tiba di kampus Google di salah satu Prius yang dikendalikan komputer untuk menandatangani rang undang-undang itu. "California adalah masalah besar, " kata Thrun, pengasas program kereta autonomi Google, "kerana ia cenderung sukar disahkan di sini."
Dari Kisah Ini
[×] TUTUP
Mengapa pemenang Anugerah American Ingenuity 2012 percaya bahawa pendidikan tinggi seharusnya menjadi hak asasi manusia
Video: Sebastian Thrun pada Masa Depan Pembelajaran
[×] TUTUP
Satu model robot Thrun, Minerva, lawatan berpandu di Muzium Sejarah Amerika. (Ken Andreyo) 
Sebastian Thrun berpaling keahliannya dalam kecerdasan buatan kepada manusia. (Ethan Hill / Imej Komposit: NASA; Google; Udacity) 
Galeri gambar
Kandungan Terkait
- Adakah Masa Depan Memegang Prospek Penyumberan Luar Otak Manusia?
- Sebastian Thrun
Beliau berkata ia dengan pernyataan tipikal. Idea yang berlaku dalam era teknologi sedekad yang lalu, apabila Thrun dan rakan-rakannya berlumba-lumba untuk membangunkan kenderaan yang boleh memandu sendiri lebih daripada beberapa batu pada kursus ujian padang pasir, kini secara rasmi disahkan oleh negara yang paling ramai penduduknya. Thrun suka memetik Larry Page Google, yang dia panggil seorang mentornya: "Jika anda tidak berfikir besar, anda tidak melakukan perkara yang besar. Sama ada masalah besar atau masalah kecil, saya menghabiskan masa yang sama dengannya-jadi saya mungkin juga mengambil masalah besar yang benar-benar menggerakkan masyarakat ke hadapan. "
Thrun mengatakan ini bukan pada kampus Google yang luas, dengan kursus bahasa Mandarin, mesin potong rambut dan peti sejuk yang dibekalkan Odwalla, tetapi di dalam bilik persidangan berantakan di bangunan yang tidak jelas di jalur komersial yang sibuk di Palo Alto. Pejabat itu kelihatan seperti Startup 101: notasi yang memalukan di papan putih, penghancur Nerf di stesen kerja pekerja, kuki kotak bijirin yang melapisi bilik pemecah, kaos dengan logo syarikat.
Ini adalah ibu pejabat Udacity, yang digelar sebagai "universiti abad ke-21, " di mana Thrun mengambil tindakan besar berikutnya untuk masalah besar: pendidikan. Walaupun dia masih menghabiskan satu hari seminggu di Google, di mana dia adalah rakan sekerja, dan tetap menjadi profesor penyelidikan yang tidak dibayar di Stanford University (isterinya, Petra Dierkes-Thrun, seorang profesor dalam kesusasteraan perbandingan), Udacity adalah tempat 45- berumur tahun, robot kelahiran Jerman memanggil pulang.
Udacity mempunyai akar dalam pengalaman Thrun pada tahun 2011 ketika dia dan Peter Norvig membuka kursus yang mereka ajarkan di Stanford, "Pengenalan Kepintaran Artificial" ke dunia melalui Internet. "Saya terkejut dengan jumlah respons, " katanya. Kelas membuat New York Times beberapa bulan kemudian, dan pendaftaran meningkat daripada 58, 000 kepada 160, 000. "Saya masih ingat untuk pergi ke konsert Lady Gaga pada masa itu dan berfikir, 'Saya mempunyai lebih ramai pelajar di kelas saya daripada yang anda lakukan dalam konsert anda, '" kata Thrun. Tetapi ia bukan hanya nombor, ia adalah yang mengambil kelas: "Orang-orang menulis saya e-mel ini menyayat hati oleh beribu-ribu. Mereka adalah orang dari semua lapisan masyarakat perniagaan, anak-anak sekolah tinggi, orang yang bersara, orang yang dialisis. "Thrun, yang sikapnya adalah campuran benua-froid benua dan Lembah Silicon yang lembab (dia bercakap ucapan tepat yang mungkin anda harapkan dari seorang ahli robot Jerman dengan pengintip seperti "super" dan "insanely"), seketika: "Saya sedar, 'Wah, saya sampai kepada orang yang benar-benar memerlukan bantuan saya.' "
Percikan akhir berasal dari perbualan TED oleh bekas penganalisis dana hedge-Salman Khan, yang video Khan Academy- "201, 849, 203 pelajaran disampaikan" -menyediakan pengajaran dalam segala-galanya daripada menggunakan fungsi trigonometrik untuk teknik lukisan Mark Rothko. "Perkara yang menggerakkan saya, " kata Thrun, "adalah seorang jurulatih tunggal yang boleh menjangkau berjuta-juta orang-dan ini bukanlah seorang pengajar yang mungkin, tetapi bekas lelaki kewangan."
Dengan dana dari Charles River Ventures, dan dengan bantuan rakan sejawat Stanford AI seperti David Stavens, Thrun pada bulan Februari tahun ini melancarkan Udacity, permulaan menyediakan apa yang dikenali sebagai MOOCs: "kursus dalam talian terbuka yang besar." Lawati laman web udacity.com, dan hanya dalam beberapa minit anda boleh didaftarkan dalam Thrun's Statistics 101, membingungkan melalui pertanyaan mengenai kemungkinan Bayesian-tidak diperlukan untuk mendapatkan tuisyen. Kursus-kursus, semua percuma, diajar bukan sahaja oleh ahli akademik, tetapi juga oleh kelas berat Silicon Valley seperti pengasas Reddit Steve Huffman dan usahawan siri Steve Blank. Syarikat-syarikat seperti Nvidia dan Google telah menandatangani pada-bukan sahaja sebagai penaja, tetapi, berpotensi sebagai majikan pelajar masa depan yang melengkapkan kursus Udacity. Setelah menamatkan kursus, pelajar dapat memperoleh kepercayaan untuk menunjukkan majikan dengan mengambil, untuk bayaran, peperiksaan yang ditadbir oleh syarikat ujian pendidikan Pearson VUE.
Thrun mengakui bahawa dia pendatang baru dalam bidang yang semakin ramai penduduknya. Bekas rakannya Stanford, Andrew Ng dan Daphne Koller telah memulakan Coursera, yang mana rakan kongsi dengan beberapa universiti sedozen, sementara sejumlah universiti telah mula menawarkan penawaran dalam talian. MIT, yang mula meletakkan bahan dalam talian sedekad yang lalu, baru-baru ini bekerjasama dengan Universiti Harvard di edX. "Universiti Phoenix mempunyai program ijazah sejak 1989, " nota Thrun. Tetapi ketika dia melihatnya, pendidikan dalam talian memerlukan cara-cara pemikiran baru yang baru untuk menyampaikan maklumat yang memaksimumkan potensi Internet sebagai medium pengajaran. Cathy Davidson, seorang profesor Bahasa Inggeris di Duke University dan pengarah bersama dalam Pertandingan Media dan Pembelajaran Digital Yayasan MacArthur, menyaksikan perusahaan Thrun sebagai pemangkin untuk mengkaji semula pembelajaran dalam talian secara lebih luas, dengan kata-kata beliau " kemanusiaan. "Dia memanggilnya sebagai" berwawasan sejati "dan menambah, " yang bermaksud, dia seorang realis. "
Sekarang, kebanyakan MOOCs terdiri daripada kuliah yang dipaparkan di Internet - "sangat membosankan dan tidak menginspirasi, " kata Thrun. Dia membandingkan keadaan hingga subuh mana-mana medium, seperti filem. "Filem penuh penuh pertama ialah rakaman permainan fizikal, sehingga akhir. Mereka tidak menyedari bahawa anda boleh membuat jurang dan memotong filem selepas itu. "Udacity menulis semula skrip: Daripada kepala bercakap, ada tangan Thrun, menulis di papan tulis (" Tangan itu datang secara tidak sengaja, "katanya, "Tetapi orang menyukainya"); dan bukannya satu kuiz seminggu kemudian, pelajaran itu dibancuh dengan penyelesaian masalah di tempat. Apa yang membezakan Udacity selain institusi pendidikan tradisional-dan dari pendahulu dalam talian-adalah penekanan ini untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah. "Saya yakin bahawa pembelajaran berlaku apabila orang berfikir dan bekerja, " kata Thrun. Laman web Udacity berkata, "Bukan mengenai gred. Ini mengenai penguasaan. "Seorang pelajar yang berpuas hati menulis bahawa Udacity telah menentukan perbezaan antara meletakkan kursus universiti secara dalam talian dan mewujudkan kursus universiti dalam talian.
Sama seperti Thrun bercakap dengan keyakinan tentang impor sosial yang lebih besar di sebalik teknologi automotif kereta autonomi- "Anda boleh menyelamatkan nyawa, anda boleh mengubah apa yang kelihatan seperti bandar, anda boleh membantu orang berkongsi kereta, anda boleh membantu orang buta dan orang tua" - Dia bersemangat mengenai janji yang lebih besar dari Udacity. Terdapat lebih 470, 000 pelajar menunggu untuk masuk ke kolej komuniti di California sahaja. "Kerajaan tidak mempunyai dana untuk menampung perbelanjaan mereka, " kata Thrun. "Pendidikan benar-benar dalam krisis."
Dengan Udacity, dia berkata, dia juga mahu menjadikan pendidikan dapat diakses oleh orang-orang dengan pekerjaan, anak-anak, gadai janji. Di meja papan putih, dia mula menulis. "Sekiranya anda melihat bagaimana kehidupan disusun, " katanya, "sekarang ia bermain, maka K-12 belajar, sehingga ke tahap yang lebih tinggi, maka ia berfungsi, maka itu rehat. Inilah fasa kami, mereka berurutan. Saya mahu ia kelihatan seperti ini, "katanya, memetik kata-kata yang terperanjat supaya" belajar "berada di bawah" kerja "dan" berehat. "Kenapa kita menyia-nyiakan pembelajaran selepas kolej? Dan mengapa, dia bertanya, adakah universiti berhenti mengajar pelajar mereka ketika mereka pergi? "HMO saya memberikan saya seumur hidup jika saya mahu, jadi kenapa tidak universiti saya?"
MOOCs menawarkan potensi untuk menjadikan pendidikan tinggi lebih mudah, lebih berpatutan dan lebih responsif kepada keperluan majikan daripada darjah universiti tradisional. Akan tetapi, mereka akan membantu merasmikan "renaissance seperti Athens" dalam pendidikan, seperti bekas Setiausaha Pendidikan William Bennett telah mencadangkan? Coursera's Ng mengatakan bahawa pendidikan dalam talian boleh mempengaruhi, bukan menggantikan, universiti tradisional. "Kandungan semakin bebas di web, sama ada kita suka atau tidak, " katanya. Apa yang MOOCs augur, katanya, adalah apa yang dipanggil "bilik kelas", di mana pelajar menonton kelas dalam talian seminggu sebelum dan datang ke kelas "untuk tidak menjadi pensyarah di, " tetapi secara aktif melibatkan diri.
Thrun percaya pendidikan dalam talian adalah pada masa yang sama seperti kereta peralihan yang memandu sendiri satu dekad lalu-satu saat yang memainkan kekuatannya sendiri-mengenal pasti kekuatannya. Chris Urmson, ketua kejuruteraan program kereta memandu sendiri Google, menerangkan Thrun sebagai seseorang yang "mempunyai wawasan untuk melihat sesuatu yang perlu berlaku" tetapi "tidak berwawasan penuh - dia mempunyai pemacu dan pelaksanaan untuk pergi dan sebenarnya melakukan ia. Melihat kedua-dua campuran dalam satu orang adalah jarang berlaku. "(Sifat kedamaian Thrun dapat dilihat di dalam kereta yang dia memandu: Volt Chevy, kehebatan kecekapan, kecekapan kiri, dan Porsche, lambang ego, pengembaraan dan risiko.) Dan Udacity bercakap dengan obsesi Thrun yang lain: "Bagi saya, skala sentiasa menjadi daya tarikan-bagaimana untuk membuat sesuatu yang kecil besar. Saya fikir ia sering di mana masalah berada dalam masyarakat-mengambil idea yang baik dan menjadikannya skala kepada ramai orang. "
***
Lama sebelum dia cuba menangani masalah yang besar dan rumit, Thrun menangani masalah yang kecil dan rumit sebagai remaja di sebuah bandar kecil berhampiran Hanover, Jerman. Pada komputer Northstar Horizon, hadiah dari ibu bapanya, dia cuba menulis program untuk menyelesaikan kiub Rubik. Satu lagi program, untuk memainkan permainan solitaire pegas, melibatkan apa yang diketahui dalam matematik sebagai "masalah tegas NP" - dengan setiap langkah masa penyelesaian untuk berkembang dengan pesat. "Saya memulakan program itu, menunggu seminggu, ia tidak membuat sebarang kemajuan, " katanya. "Saya menyedari, ada sesuatu yang mendalam, mendalam, yang saya tidak faham-bahawa program boleh berjalan selama beribu tahun. Sebagai pelajar sekolah menengah, itu bukan dalam konsepmu. "
Di University of Bonn, Thrun belajar pembelajaran mesin, tetapi berprofesi psikologi- "Semangat saya pada masa itu adalah orang, memahami kecerdasan manusia." Pada tahun 1991, dia menghabiskan masa setahun di Carnegie Mellon di bawah bimbingan pelopor AI Herbert Simon dan Allen Newell, membina robot kecil dan menguji teorinya mengenai pembelajaran mesin. Tetapi pada masa itu, dia berfikir di luar makmal. "Saya sentiasa mahu membuat robot benar-benar pintar, jadi pintar sehingga saya tidak akan hanya mengesan rakan saintifik saya yang terdekat, tetapi di mana mereka benar-benar boleh membantu orang dalam masyarakat, " katanya.
Beliau sebenarnya menjadi profesor tambahan kejururawatan sambil membangunkan jururawat robot di rumah penjagaan warga tua Pittsburgh. Satu lagi usaha awal, robot bernama Minerva, adalah "pemandu pelancong" yang mengalu-alukan pelawat ke Smithsonian National Museum of American History. Itu, kata Thrun, pengalaman belajar. "Apa yang berlaku jika anda sebenarnya meletakkan robot di kalangan orang? Kami menemui masalah yang tidak pernah kami jangkakan. "Pelawat, misalnya, cuba menguji keupayaan robot. "Pada satu ketika, orang berbaris seperti tembok, dan berharap robot itu akan memandu ke kawasan yang tidak tahu bagaimana hendak beroperasi, seperti kafeteria yang berdekatan, " katanya. "Dan robot itu."
Pada tahun 2001, Thrun pergi ke Stanford, di mana semangat Silicon Valley memukulnya seperti wahyu. "Di Jerman hanya ada banyak soalan yang anda tidak boleh tanyakan, " katanya, "dan bagi saya, teras inovasi adalah untuk orang pintar untuk bertanya." Di Amerika Syarikat, dan terutamanya Silicon Valley, dia mendapati "keinginan yang sukar dipercayai" untuk bertanya, "di mana anda tidak hanya pergi dan memproklamasikan sesuatu kerana ia selalu seperti ini." Dia berharap, katanya, "Lembah Silicon tidak 2, 500 batu dari Washington, DC, " inovasi masyarakat dapat mengikuti inovasi teknikal. "Kami tidak dapat mengawal jalan keluar dari masalah, " katanya berhujah, "kita perlu membuat inovasi jalan keluar."
Ia adalah semangat bahawa dia terjun ke dalam kerja pada versi awal kereta yang akhirnya akan menuju ke Google. Pada tahun 2007, beliau mengambil cuti setahun dari Stanford untuk membantu mengembangkan Streetview, ciri pemetaan 360 darjah Google. "Ia menjadi operasi yang luar biasa, pangkalan data fotografi terbesar yang pernah dibina pada masa itu." Kemudian dia mengumpulkan pasukan impian AI untuk membuat kereta kendiri menjadi kenyataan (versi bernama Stanley, yang memenangi Cabaran Grand DARPA 2005 untuk kenderaan tanpa pemandu, dipegang oleh Muzium Sejarah Amerika) dan mengasaskan Google X sebagai skunkworks untuk membangunkan produk seperti realiti bertambah "gelas Google."
Udacity mungkin kelihatan agak berlepas untuk Thrun, tetapi Urmson, rakan sekerja Googlenya, mengatakan bahawa walaupun ia berbeza dengan "paksi teknikal yang murni, " ia berkongsi dengan kerja lain yang "peluang untuk mempunyai kesan transformatif ini." Ada persamaan lain. Thrun seolah-olah berniat untuk menggodam pendidikan dengan cara yang sama dia digerakkan memandu, menggerudi ke bahagian komponennya, menguji dan menguji semula. "Kami melakukan banyak ujian A / B, " katanya, menerangkan teknik itu, popular di Silicon Valley, untuk membandingkan dua versi laman web yang berbeza untuk melihat yang lebih berkesan. "Kami mempunyai banyak data. Kami menggunakannya dengan ketat untuk meningkatkan produk. "(Dia berseloroh bahawa dia juga menjalankan ujian saintifik pada anaknya yang berusia 4 tahun:" Saya memberi dia akses tak terbatas kepada gula-gula pada hari pertama; kedua, tiba-tiba dia tidak menyukainya lagi. ")
Dalam statistiknya, dia kadang-kadang meletakkan beberapa teorem yang "terlalu sukar." Tetapi dia mahu melihat berapa ramai orang akan berusaha (60 peratus, ternyata). Walaupun ada yang mengadu bahawa kursusnya terlalu mudah kerana mereka memberi pelajar peluang yang tidak berkesudahan, dia mengatakan bahawa dia terinspirasi oleh tanggapan Khan bahawa pelajar yang berbeza belajar dengan kelajuan yang berbeza. "Pada awalnya, saya adalah profesor biasa, dengan mengatakan anda mendapat satu peluang, " katanya. "Ramai pelajar mengadu: 'Kenapa awak buat ini? Kenapa anda menafikan pada masa ini yang sebenarnya saya berjaya? '"
Kali ini, dia menyedari, dia mungkin orang yang salah. "Kami bermula dari awal, " katanya. "Saya yang pertama menyedari kami tidak tahu bagaimana untuk melakukannya dengan betul. Kita benar-benar perlu merendah diri dan menyedari bahawa ia hanya permulaan. "Dia mahu membetulkan" ketidakseimbangan aneh ini "dalam pendidikan" antara nilai yang dibayar dan perkhidmatan yang diberikan. "
Seperti yang dikatakan Norvig, "Ide ini anda pergi ke sekolah selama empat tahun dan kemudian anda selesai-itu tidak akan memotongnya. Sepuluh tahun dari sekarang anda akan melakukan sesuatu yang anda tidak dilatih di kolej kerana ia bukan kerjaya yang wujud sepuluh tahun yang lalu. Jadi anda akan memerlukan latihan berterusan. "Dia kini mengajar di Udacity.
Di Google Thrun mempunyai latitud dan wang untuk bekerja pada projek-projek seperti Streetview, di mana "anda tidak boleh benar-benar memberitahu apa yang baik untuknya, selain itu ia agak keren, " katanya. Pelaburannya dalam Udacity lebih personal. Dia suka mengutip Regina Dugan, bekas ketua DARPA: "Apa yang akan kamu lakukan jika kamu tahu kamu tidak boleh gagal?"
