Keupayaan untuk membuat dan mentafsir ekspresi muka memainkan peranan penting dalam menjadi manusia. Seperti yang dijelaskan oleh satu pasukan penyelidikan, "Wajah adalah isyarat yang jelas dari niat dan motivasi sosial orang lain, dan ekspresi wajah terus menjadi pemboleh ubah kritikal dalam interaksi sosial." Itulah sebabnya mengejutkan untuk mengetahui bahawa kita tidak hanya menyalahkan ekspresi yang betul, tetapi komputer itu lebih baik.
Kandungan Terkait
- Pengesan Lie Jangan Bekerja sebagai Iklan dan Mereka Tidak Pernah
Dalam satu kajian baru, penyelidik dari University of California, San Diego, mencipta satu program yang membolehkan komputer untuk mentafsirkan ungkapan kesakitan pada video wajah orang-orang, The New York Times melaporkan. Para penyelidik sudah mengetahui bahawa orang cenderung untuk melakukan yang buruk dengan menentukan apakah seseorang berbohong kepada mereka atau menipu mereka. Untuk meletakkan komputer untuk ujian, para penyelidik merekrut sukarelawan dan mencatatkan ekspresi wajah mereka kerana mereka menjalani dua tugas yang berbeza: satu di mana mereka melekat tangan mereka dalam mandi ais selama satu minit (menyakitkan) dan satu lagi di mana mereka tenggelam tangan mereka dalam sebuah tong air hangat sambil mengeluarkan ekspresi kesakitan yang terbaik.
Kemudian, mereka meminta sukarelawan manusia lain untuk melihat 50 video tersebut dan menentukan yang mana mewakili ekspresi kesakitan yang tulen, kata Times . Komputer juga menganalisis video tersebut. Para hakim manusia hanya menebak kira-kira separuh masa, para penyelidik mendapati. Walaupun dengan latihan latihan selama satu jam, manusia masih tidak dapat meningkatkan keupayaan mereka untuk mengenal pasti prestasi palsu pada ketepatan kira-kira 55 peratus. (Anda boleh melengkapkan kemahiran membaca rasa sakit dengan mengambil kuiz dalam talian Times ).
Sementara itu, komputer menjaringkan ketepatan 85 peratus ketika menilai rakaman yang sama. Perisian macine menarik ini dengan mengukur "kehadiran, ketiadaan dan kekerapan 20 pergerakan otot muka dalam setiap 1, 800 bingkai video satu minit, " menerangkan Times .
Ini adalah kali pertama komputer sebenarnya telah mengalahkan manusia semasa membaca ekspresi muka. Tetapi jika komputer mendapat cukup baik dalam tugas pembacaan ungkapan tersebut, Times menegaskan, akhirnya mereka boleh digunakan untuk melaksanakan tugas-tugas yang bermula dari pengesanan kebohongan kepada wawancara kerja untuk menyediakan diagnostik perubatan.
