"Bolehkah mesin menjadi kreatif?" Persoalan ini adalah sasaran akujanji Google baru-baru ini, yang digelar Project Magenta, memberi tumpuan kepada membawa kecerdasan buatan ke dunia seni.
Magenta dan usaha kreatif AI yang lain merangkumi kuasa rangkaian neural yang mendalam, sistem yang membolehkan komputer mengurutkan sejumlah besar data, mengiktiraf corak, dan akhirnya menghasilkan gambar, muzik dan banyak lagi. Rangkaian ini sebelum ini telah digunakan oleh Google untuk penggunaan "DeepDream", yang direka untuk menggambarkan bagaimana rangkaian saraf berfikir. Penyelidik boleh memberi makan alat imej, yang kemudiannya ditakrifkan semula menjadi sering abstrak, dan sering trippy, berfungsi.
Tahun lepas, Google memulakan Projek Magenta untuk menerapkan apa yang dipelajari dari karya-karya AI yang dicipta untuk meningkatkan lagi daya kreativiti komputer dalam seni, muzik, video dan banyak lagi. Kini, The New York Times ' Cade Metz menyempurnakan projek baru-baru ini untuk melihat (dan mendengar) apa yang akan dilakukan.
Seiring dengan pengumuman Projek Magenta musim panas lalu, Google melancarkan lagu pertama rangkaian saraf. Pasukan Google memberi algoritma empat nota (C, C, G, G) untuk bekerja dengannya, dan kemudian biarkan mesin menyusun lagu 90-second dengan bunyi piano. The ditty kecil adalah optimis, bermula lambat tetapi mengambil dengan rebutan drum ditambah di belakangnya kerana ia meneroka corak menggunakan empat nota.
Tetapi sekarang, pengaturcara Google menggunakan rangkaian tersebut untuk bukan sahaja mencipta kepingan muzik baru, tetapi instrumen baru. Sebagai contoh, alat yang dipanggil NSynth, telah menganalisis beratus-ratus nota yang dimainkan oleh pelbagai instrumen moden, memetakan ciri-ciri yang membuat bunyi gitar seperti gitar, atau bunyi sangkakala seperti sangkakala. Menggunakan peta ini, pengguna kemudian boleh menggabungkan ciri-ciri instrumen untuk mencipta pembuat bunyi baru.
Ini adalah imej ubur-ubur selepas menjalani 10 lelaran Google DeepDream. (MartinThoma / CC Wikimedia) 
Ini adalah imej bulan ubur-ubur sebelum ia dimasukkan ke DeepDream Google. (MartinThoma / CC Wikimedia) Projek yang lebih baru dari Google melatih algoritma dengan contoh-contoh muzik piano klasik untuk mencipta alat yang dapat menyusun muziknya sendiri dalam rangka teknik piano klasik, melaporkan Matthew Hutson untuk Sains . Walaupun anda tidak akan menemui Performance RNN, sebagai algoritma dipanggil, menyusun simfoni pada bila-bila masa tidak lama lagi, ia boleh mencipta persembahan muzik asal pendek yang "cukup ekspresif, " seperti pemrogram Ian Simon dan Sageev Oore menulis bulan lalu di Project Magenta blog. Algoritma lain telah dilatih dari kod Magenta untuk dapat menjawab nota yang dimainkan oleh orang-orang dengan coretan asalnya sendiri, dengan berkesan mewujudkan "duet" dengan AI.
Algoritma Google yang lain telah bekerja di tepi lebih banyak ke dunia seni visual, laporan Hutson. Sebagai contoh, algoritma SketchRNN telah menganalisis beribu-ribu contoh lukisan manusia untuk mengajar komputer untuk membuat lakaran asas bentuk umum, seperti kerusi, kucing dan trak.
Setelah model-model ini telah "dilatih, " tulis penyelidik Google David Ha, komputer dapat menganalisis dan mencipta lukisan yang telah diajukan sebelumnya dengan cara yang asli. Ia juga boleh membetulkan kesilapan penyelidik yang dimasukkan untuk menjadikan imej kelihatan lebih tepat, seperti menggambar babi dengan empat kaki bukan lima. Sama seperti instrumen NSynth yang dicampur, artis boleh melancarkan model ini dengan melakukan perkara seperti menyerahkan lukisan kerusi ke program yang menarik kucing, membuat lakaran campuran yang terletak di antara bentuknya.
Sesetengah projek lain belum selesai, laporan Hutson, seperti alat untuk membuat lelucon baru. (Mereka hanya tidak lucu.)
Google bukanlah satu-satunya yang berminat dengan AI berseri. Seperti yang dicatat oleh Metz, tahun lepas, para penyelidik di Sony melatih rangkaian saraf untuk menyusun lagu-lagu baru dalam gaya artis sedia ada-malah mencipta lagu pop yang menyerupai komposisi dari Beatles. Rangkaian saraf yang lain menyusun lagu Krismas sendiri apabila menunjukkan gambar pokok Krismas.
Walaupun sesetengah orang bimbang bahawa AI dapat menggantikan kita semua, pemaju tidak melihat alat-alat ini seperti yang pernah menggantikan kreativiti manusia, laporan Hutson. Tetapi sebaliknya, algoritma ini adalah alat yang dapat membantu mengilhami dan menyalurkan imaginasi ke dalam ciptaan baru.
Mungkin suatu hari, muse anda boleh menjadi komputer.
