Orang yang mempunyai visi standard boleh melihat berjuta-juta warna yang berbeza. Tetapi bahasa manusia mengkategorikannya kepada satu set kecil kata-kata. Dalam budaya perindustrian, kebanyakan orang mendapat 11 warna: hitam, putih, merah, hijau, kuning, biru, coklat, oren, merah jambu, ungu dan kelabu. Inilah yang kita ada dalam Bahasa Inggeris Amerika.
Mungkin jika anda artis atau pereka dalaman, anda tahu makna spesifik untuk sebanyak 50 atau 100 perkataan yang berbeza untuk warna - seperti turquoise, ambar, indigo atau taupe. Tetapi ini masih merupakan sebahagian kecil daripada warna yang boleh dibezakan.
Menariknya, cara bahasa yang mengkategorikan warna sangat berbeza. Budaya non-industri biasanya mempunyai perkataan yang jauh lebih sedikit untuk warna daripada budaya industri. Jadi sementara bahasa Inggeris mempunyai 11 perkataan yang semua orang tahu, bahasa Guinea-baru bahasa Guinea Berinmo hanya mempunyai lima, dan bahasa Tsimane 'Bolivian Amazonian' hanya mempunyai tiga kata yang semua orang tahu, sepadan dengan hitam, putih dan merah.
Matlamat projek kami adalah untuk memahami mengapa budaya sangat berbeza dalam penggunaan kata warna mereka.
**********
Penjelasan yang paling banyak diterima untuk perbezaan itu kembali kepada dua orang ahli bahasa, Brent Berlin dan Paul Kay. Dalam kerja awal mereka pada tahun 1960-an, mereka mengumpulkan data penamaan warna dari 20 bahasa. Mereka memerhatikan beberapa persamaan di antara set istilah warna di seluruh bahasa: Jika bahasa hanya mempunyai dua istilah, mereka selalu hitam dan putih; jika ada yang ketiga, ia adalah merah; keempat dan kelima sentiasa hijau dan kuning (sama ada dalam urutan); yang keenam adalah biru; ketujuh berwarna coklat; dan sebagainya.
Berdasarkan perintah ini, Berlin dan Kay berhujah bahawa warna-warna tertentu lebih menonjol. Mereka mencadangkan bahawa budaya bermula dengan menamakan warna-warna yang paling penting, membawa istilah baru satu demi satu, dalam rangka. Jadi hitam dan putih adalah yang paling menonjol, kemudian merah, dan sebagainya.
Walaupun pendekatan ini nampaknya menjanjikan, terdapat beberapa masalah dengan teori berasaskan penglihatan semula jadi ini.
Berlin, Kay dan rakan-rakan mereka terus mengumpul set data yang jauh lebih besar, dari 110 bahasa yang tidak diindustrialisasi. Gagasan asli mereka tidak begitu jelas dalam set data yang lebih besar ini: terdapat banyak pengecualian, yang Kay dan rakan-rakannya telah cuba menerangkan dalam teori berasaskan penglihatan yang lebih rumit.
Lebih-lebih lagi, teori nativis ini tidak mengatasi mengapa perindustrian, yang memperkenalkan warna-warna yang boleh dipercayai, stabil dan seragam secara besar-besaran, menyebabkan lebih banyak perkataan warna diperkenalkan. Sistem visual orang-orang merentasi budaya adalah sama: dalam model ini, perindustrian tidak boleh membuat perbezaan pada pengkategorian warna, yang jelas tidak berlaku.
**********
Oleh itu, kumpulan penyelidikan kami meneroka idea yang sama sekali berbeza: Mungkin kata-kata warna dibangunkan untuk komunikasi yang cekap. Pertimbangkan tugas hanya menamakan cip warna dari beberapa set warna. Dalam kajian kami, kami menggunakan 80 cip warna, yang dipilih dari warna Munsell untuk merata di seluruh grid warna. Setiap pasangan warna tetangga adalah jarak yang sama selain dari segi perbezaannya. Tugas pembicara adalah dengan hanya menandakan warna dengan perkataan ("merah, " "biru" dan sebagainya).
Peserta terpaksa menyampaikan satu daripada 80 pilihan cip warna dari seluruh grid warna. (Richard Futrell dan Edward Gibson, CC BY) Untuk menilai idea berasaskan komunikasi, kita perlu memikirkan penamaan warna dalam istilah komunikasi yang mudah, yang boleh diformalkan oleh teori maklumat. Katakan warna yang saya pilih secara rawak adalah N4. Saya memilih kata untuk melabelkan warna yang saya pilih. Mungkin kata yang saya pilih adalah "biru." Jika saya memilih A3, saya tidak akan pernah berkata "biru." Dan jika saya memilih M3, mungkin saya akan berkata "biru, " mungkin "hijau" atau yang lain.
Sekarang dalam percubaan pemikiran ini, anda sebagai pendengar cuba meneka warna fizikal yang saya maksudkan. Anda boleh memilih satu set cip warna yang anda fikirkan sesuai dengan warna saya "biru." Mungkin anda memilih satu set 12 cip warna yang bersesuaian dengan semua yang ada dalam lajur M, N dan O. Saya katakan ya, kerana cip saya ada fakta salah satu daripada mereka. Kemudian anda membahagi set anda separuh dan tebak lagi.
Bilangan tekaan yang diperlukan pendengar yang ideal untuk sifar pada cip warna saya berdasarkan perkataan warna yang saya gunakan adalah skor mudah untuk cip tersebut. Kita boleh mengira skor ini - bilangan tekaan atau "bit" - menggunakan beberapa matematik mudah dari cara di mana ramai orang melabelkan warna dalam tugas pelabelan warna mudah. Menggunakan skor ini, kini kita boleh meletakkan warna di seluruh grid, dalam bahasa apa pun.
Dalam bahasa Inggeris, ternyata orang dapat menyampaikan warna-warna hangat - merah, oren dan kuning - lebih cekap (dengan sedikit tebakan) daripada warna-warna yang sejuk - blues dan sayur-sayuran. Anda boleh melihat ini dalam grid warna: Terdapat pesaing yang kurang apa yang mungkin dilabelkan sebagai "merah, " "oren" atau "kuning" daripada warna yang akan dilabelkan sebagai "biru" atau "hijau." fakta bahawa grid itu sendiri secara persepsi lebih kurang seragam: Warna-warna telah dipilih untuk menutupi warna-warna yang paling tepu dari ruang warna Munsell, dan setiap pasangan warna jiran kelihatan hampir sama, tidak kira di mana mereka berada di grid.
Kami mendapati bahawa generalisasi ini adalah benar dalam setiap bahasa dalam keseluruhan Ukur Warna Dunia (110 bahasa) dan dalam tiga lagi kita melakukan eksperimen terperinci mengenai: Bahasa Inggeris, Sepanyol dan Tsimane '.
Setiap baris perintah cip warna untuk satu bahasa: Warna kiri lebih mudah untuk berkomunikasi, orang-orang yang lebih jauh ke kanan lebih sukar untuk berkomunikasi. (Richard Futrell, CC BY) Ia jelas dalam perwakilan visual, di mana setiap baris adalah pesanan cip warna untuk bahasa tertentu. Pesanan kiri-ke-kanan adalah dari yang paling mudah untuk berkomunikasi (teka-teki yang paling sedikit diperlukan untuk mendapatkan warna yang betul) kepada yang paling sukar untuk berkomunikasi.
Diagram menunjukkan bahawa semua bahasa mempunyai urutan yang sama, dengan warna hangat di sebelah kiri (mudah untuk berkomunikasi) dan yang sejuk di sebelah kanan (lebih sukar untuk berkomunikasi). Penyebaran ini berlaku walaupun fakta bahawa bahasa di dekat bahagian bawah angka mempunyai beberapa istilah yang digunakan oleh orang secara konsisten, manakala bahasa di dekat bahagian atas (seperti bahasa Inggeris dan Sepanyol) mempunyai banyak istilah yang digunakan kebanyakan orang secara konsisten.
**********
Di samping menemui ini luar biasa yang luar biasa di seluruh bahasa, kami juga ingin mengetahui apa yang menyebabkannya. Ingat bahawa idea kita adalah mungkin kita memperkenalkan kata-kata ke dalam bahasa apabila ada sesuatu yang ingin kita bicarakan. Jadi mungkin kesan ini timbul kerana objek - perkara yang ingin kita bicarakan - cenderung berwarna hangat.
Kami menilai hipotesis ini dalam pangkalan data 20, 000 gambar objek yang orang di Microsoft memutuskan objek yang terkandung, yang berbeza dari latar belakang. (Set data ini tersedia untuk melatih dan menguji sistem penglihatan komputer yang cuba belajar untuk mengenal pasti objek.) Rakan-rakan kami kemudian menetapkan batas-batas tertentu objek dalam setiap imej dan di mana latar belakangnya.
Kami memetakan warna dalam imej ke set 80 warna kami di ruang warna. Ternyata benda-benda itu lebih cenderung berwarna hangat, sedangkan latar belakang berwarna-warni. Jika pixel imej jatuh dalam objek, lebih cenderung sesuai dengan warna yang lebih mudah untuk berkomunikasi. Warna objek 'cenderung jatuh jauh ke kiri pada pesanan kami peringkat kecekapan komunikatif.
Apabila anda memikirkannya, ini tidak kelihatan begitu mengejutkan. Latarnya adalah langit, air, rumput, pokok: semua berwarna sejuk. Objek yang ingin kita bincangkan adalah berwarna hangat: orang, haiwan, buah beri, buah-buahan dan sebagainya.
Hipotesis kami juga mudah menerangkan mengapa istilah warna lebih masuk ke dalam bahasa dengan perindustrian. Dengan bertambahnya teknologi semakin baik cara memulihkan pigmen dan membuat yang baru, serta memaparkan warna baru. Oleh itu, kita boleh membuat objek yang berbeza berdasarkan hanya warna - contohnya, iPhone baru datang dalam "emas mawar" dan "emas" - yang menjadikan warna penamaan lebih berguna.
Begitu bertentangan dengan hipotesis penonjolan visual nativis yang sebelumnya, hipotesis komunikasi membantu mengenal pasti warna salib sejagat sejagat - sejati yang lebih mudah untuk berkomunikasi daripada yang sejuk - dan ia dengan mudah menerangkan perbezaan silang budaya dalam segi warna. Ia juga menjelaskan mengapa kata-kata warna sering masuk ke dalam bahasa bukan sebagai kata warna tetapi sebagai objek atau label bahan. Sebagai contoh, "jeruk" berasal dari buah; "Merah" berasal dari bahasa Sanskrit kerana darah. Pendek kata, kami melabelkan perkara-perkara yang ingin dibincangkan.
Artikel ini pada asalnya diterbitkan di The Conversation.
Julia Leonard, Ph.D. Pelajar dalam Sains Otak dan Kognitif, Institut Teknologi Massachusetts
