Foto: woodleywonderworks
Wanita masih kurang diberi perhatian dalam sains, tetapi mengapa? Satu penerbitan pasukan dalam Sains Psikologi mendakwa bahawa semata-mata kerana wanita mempunyai lebih banyak pilihan kerjaya hari ini.
Untuk sampai ke kesimpulan ini, para penyelidik meneliti data tinjauan nasional dari 1, 490 pelajar, lelaki dan perempuan, terikat untuk kolej. Peserta telah ditemuramah pada gred 12, sekali lagi ketika mereka berumur 33 tahun. Mereka menjawab soalan mengenai skor SAT mereka, motivasi dan kepercayaan mereka dan, kemudian, pekerjaan mereka.
Mereka yang mempunyai kebolehan lisan tertinggi-kumpulan yang telah dikuasai oleh wanita-mereka mendapati, kemungkinan besar akan mengelakkan kerjaya dalam sains, teknologi atau kejuruteraan. Memandangkan wanita lebih cenderung mempunyai kebolehan lisan yang tinggi, para penyelidik kemudian mengandaikan bahawa wanita yang mempunyai kebolehan matematik yang tinggi lebih cenderung daripada lelaki dengan kebolehan matematik yang tinggi untuk juga cemerlang dalam kemahiran lisan. Dengan dua set kemahiran, wanita, kata para penyelidik, mempunyai lebih banyak kemungkinan karir yang terbuka kepada mereka.
Tidak hairanlah, pelajar yang pada asalnya dilaporkan berasa yakin tentang kebolehan matematik mereka dan hanya sederhana tentang kebolehan lisan mereka lebih cenderung meneruskan kerjaya dalam sains atau bidang yang berkaitan. Para penyelidik mengatakan ini bermakna bahawa matematik boleh memainkan peranan yang lebih penting dalam identiti orang tersebut, membawa mereka ke kerjaya dalam sains.
Para penyelidik berfikir bahawa, berdasarkan penemuan mereka, pendidik harus berhenti bimbang tentang meningkatkan kebolehan kanak-kanak perempuan dalam matematik dan fokus tetapi menekankan bagaimana kerjaya yang kerap dalam sains adalah untuk gadis-gadis yang cemerlang di kedua-dua matematik dan seni liberal.
Para penyelidik tidak meneroka mengapa wanita mungkin memilih kerjaya sebagai guru bahasa Inggeris ke atas penyiasat prinsip dalam makmal fizik. Sama ada faktor-faktor lain muncul dalam permainan-seperti seksisme, perbezaan dalam gaya mentoring, atau jangkaan palsu bahawa kerjaya dalam sains secara automatik akan menyamakan diri dengan meninggalkan keluarga-tidak disebut dalam kenyataan mereka. Tetapi laporan MSN mengenai penjelasan-ketidaksamaan lain dalam bidang sains:
Satu lagi kajian dari bulan ini mengatakan bahawa sementara saintis wanita telah membuat keuntungan di lapangan, mereka menghadapi "cabaran kerjaya yang berterusan."
Kajian itu, yang diterbitkan dalam jurnal Nature, mengatakan bahawa universiti dan kolej Amerika Syarikat cenderung untuk mengambil lebih banyak lelaki daripada ahli sains wanita, dan lelaki di lapangan mendapat lebih banyak daripada wanita.
"Salah satu masalah yang paling berterusan, " kata kajian itu, "adalah pecahan tidak sepatutnya wanita-wanita yang berkelayakan yang keluar dari kerjaya sains di peringkat awal."
Kajian ini mencadangkan sebabnya ini boleh menjadi kekurangan model peranan, sehingga wanita dalam bidang merasa seperti mereka tidak.
Idea bahawa wanita hanya memilih kerjaya lain tidak sepenuhnya baru. Bahagian Idea Boston Globe menulis tentang dua kajian yang membuat kesimpulan serupa pada tahun 2008:
Apabila ia berkaitan dengan pekerjaan matematik dan sains yang tertentu, banyak wanita yang tinggi - sangat berkelayakan untuk bekerja - tinggal di luar kerjaya mereka kerana mereka hanya akan melakukan sesuatu yang lain .... Para penyelidik tidak mencadangkan bahawa seksisme dan tekanan budaya wanita tidak memainkan peranan, dan mereka masih belum tahu mengapa wanita memilih cara mereka lakukan. Kertas yang akan datang dalam Kajian Perniagaan Harvard, misalnya, mendapati bahawa wanita sering meninggalkan pekerjaan teknikal kerana seksisme berleluasa di tempat kerja.
Penyelidikan ini semua menunjuk kepada satu kekeliruan yang jelas: lebih banyak wanita boleh memasuki bidang sains daripada sekarang. Kenapa mereka tidak menjadi soalan yang lebih rumit.
Lagi dari Smithsonian.com:
Wanita dalam Sains
Wanita Masih Diskriminasi Terhadap Sains
