Telefon bimbit telah menjadi enjin data yang produktif. Gambar ihsan pengguna Flickr Ed Yourdon
Telefon bimbit adalah begitu banyak perkara sekarang-komputer, peta, jam, kalkulator, kamera, alat beli-belah, concierge, dan kadang-kadang, telefon. Tetapi lebih daripada apa-apa, peranti kecil yang tidak pernah meninggalkan orang anda adalah satu enjin data yang luar biasa produktif.
Itulah sebabnya Oktober lalu, Verizon Wireless, syarikat penerbangan terbesar AS, dengan hampir 100 juta pelanggan, melancarkan satu bahagian baru yang dikenali sebagai Insight Market Precision. Dan mengapa, pada masa yang sama, Telefonica, yang berpusat di Madrid, salah satu penyedia rangkaian mudah alih terbesar di dunia, membuka unit perniagaannya sendiri, Telefonica Dynamic Insights.
Titik usaha ini adalah untuk melombong, membina semula dan menjual sejumlah besar data yang syarikat-syarikat telefon berkumpul tentang tingkah laku kita. Setiap kali kami membuat panggilan mudah alih atau menghantar mesej teks-yang menimbulkan menara sel-maklumat yang direkodkan. Oleh itu, dengan kuasa komputer yang mencukupi, syarikat dapat membuat kesimpulan yang cukup tepat mengenai bagaimana dan kapan orang bergerak melalui bandar atau rantau. Atau mereka boleh tahu di mana orang datang untuk menghadiri acara. Sebagai sebahagian daripada kajian kes baru-baru ini, sebagai contoh, Verizon dapat mengatakan bahawa orang-orang dengan kod kawasan Baltimore melebihi bilangan mereka dengan kod kawasan San Francisco oleh tiga hingga satu di dalam New Orleans Superdome untuk Super Bowl pada bulan Februari.
Dalam dunia geolocation yang terpikat, ini adalah emas digital. Ia satu perkara untuk mengetahui campuran demografi komuniti, tetapi dapat mengetahui berapa banyak orang yang melewati perniagaan dan di mana mereka datang, yang menambah tahap ketepatan yang lebih tinggi ke pemasaran sasaran.
Ikutilah orang ramai
Tetapi data ini mempunyai nilai melampaui syarikat-syarikat yang tidak mengenal pasti pelanggan berpotensi. Ia digunakan untuk sains sosial, malah penyelidikan perubatan. Baru-baru ini, IBM mencatatkan angka dari 5 juta pengguna telefon di Ivory Coast di Afrika dan, dengan menjejaki pergerakan orang melalui mana menara sel yang dihubungkan dengannya, ia dapat mengesyorkan 65 penambahbaikan kepada perkhidmatan bas di bandar Abidjan.
Dan saintis komputer di University of Birmingham di England telah menggunakan data telefon bimbit untuk menilai analisis bagaimana epidemik menyebar. Sekali lagi, ini tentang menganalisis bagaimana orang bergerak. Sehingga kini, banyak yang diketahui saintis mengenai penyebaran penyakit berjangkit adalah berdasarkan kepada jangkaan. Tetapi sekarang, terima kasih kepada banyak ping dari banyak telefon, tidak perlu meneka.
Penting untuk menunjukkan bahawa tiada identiti sebenar disambungkan ke data telefon bimbit. Semuanya mendapat nama tanpa nama, bermakna tidak sepatutnya menjadi cara untuk mengesan data kembali kepada orang yang sebenar.
Tidak boleh.
Meninggalkan jejak
Tetapi kajian yang diterbitkan dalam Laporan Saintifik pada bulan Mac mendapati bahawa data yang tanpa nama tidak semestinya begitu tanpa nama. Satu pasukan penyelidik dari Louvain University di Belgium, Harvard dan MIT mendapati bahawa dengan menggunakan data dari 15 bulan penggunaan telefon sebanyak 1.5 juta orang, bersama dengan dataset yang sama dari Foursquare, mereka dapat mengenal pasti kira-kira 95 peratus pengguna telefon bimbit dengan hanya empat mata data dan 50 peratus daripada mereka dengan hanya dua mata data. Titik data adalah perkiraan jarak individu pada masa anggaran mereka menggunakan telefon bimbit mereka.
Alasan bahawa hanya empat lokasi yang diperlukan untuk mengenal pasti kebanyakan orang ialah kita cenderung bergerak dalam corak yang konsisten. Seperti semua orang mempunyai cap jari yang unik, semua orang mempunyai perjalanan harian yang unik. Walaupun seseorang tidak semestinya mampu menyamai laluan telefon bimbit yang dikenali sebagai jejak mobiliti-kepada orang tertentu, kami membuatnya lebih mudah melalui tweet "geo-log" atau lokasi "daftar masuk" seperti ketika kami menggunakan Foursquare .
"Pada tahun 1930-an, ia menunjukkan bahawa anda memerlukan 12 mata untuk mengenal pasti unik dan mencirikan cap jari, " kata pengarang utama kajian itu, Yves-Alexandre de Montijoye, kepada BBC dalam wawancara baru-baru ini. "Apa yang kami lakukan di sini adalah perkara yang sama, tetapi dengan kesan mudah alih. Cara kita bergerak dan tingkah laku sangat unik sehingga empat mata cukup untuk mengenal pasti 95 peratus rakyat. "
"Kami fikir data ini lebih banyak daripada orang berfikir. Apabila anda berkongsi maklumat, anda melihat sekeliling dan anda merasakan terdapat banyak orang di sekitar pusat membeli-belah atau tempat pelancongan-jadi anda rasa ini bukan maklumat sensitif. "
Dengan kata lain, anda merasa tidak dikenali. Tetapi adakah anda benar-benar? De Montijoye berkata titik penyelidikan pasukannya bukanlah untuk menampakkan visi Big Brother. Dia fikir ada banyak kebaikan yang boleh datang dari data telefon perlombongan, untuk perniagaan, untuk perancang kota, untuk saintis, untuk doktor. Tetapi dia berpendapat penting untuk menyedari bahawa teknologi hari ini menjadikan privasi benar sangat sukar untuk dipelihara.
Tajuk kajian itu? "Unik dalam Orang ramai."
Kehidupan peribadi
Berikut adalah perkembangan baru-baru ini yang berkaitan dengan telefon bimbit dan data mereka:
- Setiap gambar menceritakan kisah anda: Para saintis di Pusat Interaksi Komputer Manusia Carnegie Mellon University mengatakan penyelidikan mereka terhadap 100 aplikasi telefon pintar mendapati hampir separuh daripada mereka membangkitkan kebimbangan privasi. Sebagai contoh, aplikasi perkongsian foto seperti Instagram memberikan maklumat yang membolehkan mereka mudah mencari lokasi orang yang mengambil foto itu.
- Cabbies with cameras: Di bandar Mexico Tuxtla Gutiérrez, pemandu teksi telah disediakan dengan telefon bimbit yang didayakan GPS dan digalakkan untuk menghantar mesej dan gambar mengenai kemalangan atau berlubang atau lampu jalan yang rusak.
- Ikut sel itu: Kongres telah mula mengkaji mengenai bagaimana polis menggunakan data telefon bimbit untuk menjejaki suspek. Isu utama adalah sama ada mereka perlu meminta waran terlebih dahulu.
- Ikuti sel II: Polis di Itali telah mula menggunakan alat analisa data yang dikenali sebagai LogAnalisis yang menjadikannya mudah untuk menggambarkan hubungan antara suspek bersekongkol berdasarkan panggilan telefon mereka. Dalam satu kes tertentu yang melibatkan satu siri rompakan, alat itu menunjukkan kesibukan aktiviti telefon di kalangan suspek sebelum dan selepas para pembunuh, tetapi mati diam apabila jenayah itu dilakukan.
Bonus video: Jika anda paranoid tentang berapa banyak data boleh diperoleh daripada cara anda menggunakan telefon bimbit anda, anda mungkin tidak mahu menonton perbincangan TED ini oleh Malte Spitz.
Lagi dari Smithsonian.com
Ibu bapa Masa Depan Akan Sentiasa, Sentiasa Ketahui Di Mana Anaknya
Sherlock Holmes Moden dan Teknologi Potongan
