Foto: DennisSylvesterHurd
Mengambil sedikit pandangan dari "kebijaksanaan orang ramai" adalah semua kemarahan hari ini. Ramai orang membantu masalah seperti yang luas seperti meramalkan kemenangan Olimpik untuk menganalisis rangkaian pengawalseliaan gen, dan handfulls perbincangan TED mengenai topik itu.
Sekumpulan penyelidik baru-baru ini mengambil idea ini satu langkah lebih jauh: Daripada hanya meminta orang ramai untuk membantu menjawab masalah matematik atau menyelesaikan pemikiran ilmiah, mengapa tidak merayu kepada orang ramai untuk mereka bentuk soalan itu sendiri? Dalam erti kata lain, adakah ia berguna untuk memanfaatkan seluruh kajian saintifik, dari soalan kepada hipotesis untuk menjawab?
Untuk mengetahui, penyelidik Universiti Vermont berhasrat untuk mengetahui sama ada sukarelawan yang melawat dua laman web yang berbeza boleh menimbulkan, memperbaiki, dan menjawab soalan antara satu sama lain. Khususnya, mereka mahukan sukarelawan untuk mencari jalan untuk meramalkan berat badan masing-masing dan penggunaan elektrik rumah. Sudah tentu, model komputer penyelidik tidak lama lagi menangkap soalan-soalan dan jawapan-jawapannya yang banyak dan berjaya mula meramalkan penggunaan elektrik bulanan pengguna dan BMI.
Beberapa soalan yang ditimbulkan oleh orang ramai adalah jelas, seperti "Adakah anda menganggap diri anda sebagai kelebihan berat badan?" Dan tidak mengejutkan, soalan itu terbukti sebagai yang paling tepat untuk meramalkan berat badan seseorang.
Walau bagaimanapun, soalan lain adalah di luar kotak. "Berapa kerap anda melancap sebulan?" Mengejutkan para penyelidik, contohnya, dan mereka lebih terperangkap untuk mendapati bahawa soalan itu terbukti sebagai yang kedua paling ramal untuk memproyeksikan berat badan sukarelawan - bahkan lebih daripada "Bagaimana selalunya anda makan dalam sehari? "
"Kadang-kadang orang awam mempunyai gerak hati tentang barang-barang yang ditinggalkan oleh pakar, " kata para penyelidik.
Kerja-kerja menunjukkan bahawa orang ramai boleh menghasilkan hipotesis, walaupun mereka menunjukkan bahawa kajian mereka tidak mengkaji punca pembolehubah tersebut - penggunaan BMI dan elektrik - di bawah pengawasan.
"Melangkah ke hadapan, pendekatan ini membolehkan kita melibatkan masyarakat dalam menentukan apa yang menarik untuk dipelajari, " kata mereka. "Ia berpotensi cara baru untuk melakukan sains."
Lagi dari Smithsonian.com:
Bolehkah Crowdsourcing Really Inovasi?
Gandhi's Wisdom Falls Short
