https://frosthead.com

Rangkaian Neural Berfikir untuk Menulis Permainan Next of Thrones Book

Sejak tahun 2011, siri-siri buku epik George RR Martin, A Song of Ice and Fire, telah bersiap-siap menunggu untuk ansuran seterusnya-semua sementara siri HBO "Game of Thrones" terus meneruskan jalan naratifnya sendiri. Tetapi apabila menunggu itu akan berakhir masih belum jelas. Oleh itu untuk membantu mengisi kekosongan itu, seorang jurutera perisian melatih bot kecerdasan buatan untuk menulis versi novelnya yang akan datang.

Kandungan Terkait

  • Rangkaian Neural Ini Boleh (Mungkin) Mulakan Novel Lebih Baik Daripada Anda

Jurutera perisian (dan peminat ASOIAF ) Zack Thoutt diilhamkan untuk mencipta bot selepas mengambil kursus kecerdasan buatan, menulis Sam Hill untuk Motherboard . Dia memprogramkan bot sebagai rangkaian neural tiruan, persediaan yang terdiri daripada ribuan node data yang berbeza yang dapat berfungsi seiring dengan proses data.

Tidak seperti komputer yang perlu diprogramkan, rangkaian saraf dapat mengubah suai respons mereka dari masa ke masa menggunakan pangkalan data yang dimasukkan ke dalam sistem, sama seperti pembelajaran. Untuk melatih botnya untuk menulis sekuel ASOIAF yang seterusnya, Martin memberi makan rangkaian neural semua 5, 376 muka surat dari lima buku terdahulu untuk memberikannya rasa watak, tempat dan gaya penulisan, laporan Hill. Bagi setiap bab AI yang dijana, Thoutt memberikan bot sebilangan kata dan kata "kata utama" untuk memulakan bahagian. Kemudian dia meletakkannya ke peranti sendiri.

Thoutt telah menyiarkan lima bab pendek dalam talian setakat ini, dan hasilnya tidak akan memenangi anugerah sastera. Setiap orang boleh dibaca, jika janggal, dan penuh dengan petikan dan deskripsi dramatik yang tidak masuk akal. Sebagai contoh, perincian yang melambangkan ini berlaku dalam bab kedua: "Anjing itu mengembara tangga, untuk membolehkan pegawai-pegawai tinggi membantu anda di rumah, kayu-kayu itu dipakai pada kuning dan kaca berdarah, mungkin lebih sedikit serta utara . "

Walau bagaimanapun, bagaimanapun, beberapa ramalan yang dibuat oleh bot untuk cermin buku seterusnya teori peminat popular tentang apa yang akan berlaku kepada watak-watak kegemaran, seperti sama ada seseorang akan menunggang naga atau yang lain akan mendapat diracuni oleh penasihat rapat. Ia juga berjaya mewujudkan watak yang baru bernama Greenbeard.

Martin terkenal dengan prosa deskriptifnya yang subur (terutamanya apabila ia datang kepada makanan), memberikan jaringan nerual sebanyak 32, 000 kata unik untuk menelan. Dan sekalipun seringkali latihan latihan yang lebih besar adalah lebih baik untuk AI, kerumitan begitu banyak kata-kata ini merumitkan proses latihan, laporan Hill. Rangkaian saraf umumnya berfungsi dengan lebih baik dengan kata-kata mudah, nota Thoutt, dan lokasi khayalan yang lebih sedikit.

Sekiranya bab AI ASOIAF ini tidak memenuhi kekosongan, jangan takut. Inverse laman web ini telah bergabung dengan sebuah syarikat San Francisco Unanimous AI untuk membuat ramalan tentang apa yang akan berlaku pada musim akhir siri TV GOT, menulis John Bonazzo untuk Pemerhati New York . Pasukan ini mengumpul ramalan untuk menarik kuasa "minda sarang" dan membuat tebakan tentang apa yang akan berlaku seterusnya.

Seberapa tepat semua ramalan ini akan menjadi tepat? Kita semua perlu terus menilai untuk mengetahui.

Rangkaian Neural Berfikir untuk Menulis Permainan Next of Thrones Book