Hubungan antara manusia dan robot adalah perkara yang rumit. Sekiranya kedua kelihatan terlalu seperti bekas, tetapi masih jelas mesin, orang menganggap ia menyeramkan, bahkan menjijikkan-perasaan yang dikenali sebagai "lembah yang tidak semestinya."
Atau, seperti yang kadangkala berlaku, manusia, dengan "Star Wars" atau "The Jetsons" sebagai titik rujukannya, kecewa dengan semua perkara yang robot tidak boleh lakukan lagi. Kemudian, ada masalah ketidakamanan pekerjaan - ketakutan pada suatu hari digantikan oleh alat yang konsisten, tidak dapat dinafikan, tidak konsisten.
Interaksi robot manusia boleh menjadi lebih rumit untuk satu kumpulan pada orang dewasa tertentu. Ramai yang tidak selesa dengan teknologi baru, bahkan kurang jika mereka merasakan ia menyerang privasi mereka atau peringatan yang berterusan tentang kemahiran kognitif mereka sendiri.
Walau bagaimanapun, ia secara meluas percaya bahawa dengan peningkatan pertama Baby Boomers memukul tahun 70-an-dengan gelombang besar untuk mengikuti teknologi dalam beberapa bentuk akan memainkan peranan yang semakin meningkat dalam membolehkan orang dewasa lebih tua untuk tinggal di rumah mereka lagi.
Tetapi adakah ia akan menjadi sahabat robot? Bercakap pembantu digital? Sensor yang diletakkan secara strategik? Atau mungkin beberapa gabungan peranti? Dan apa impak yang tidak dijangka mereka boleh mengenai bagaimana orang berumur dan sama ada mereka tetap bersambung dengan keluarga dan rakan-rakan.
"Anda perlu berjalan keseimbangan ini di mana anda mula menghalang privasi seseorang daripada menjejaki keselamatan dan penglibatan sosial mereka, " kata David Lindeman, pengarah bersama Penjagaan Kesihatan di Pusat Penyelidikan Teknologi Maklumat dalam Kepentingan Masyarakat (CITRIS ) di Universiti California, Berkeley. "Itulah cabaran yang menarik pada dekad yang akan datang. Bagaimana cara memaksimumkan penggunaan teknologi ini tanpa akibat yang tidak diingini. "
Langkah yang betul
Selama sebulan atau lebih, sekumpulan kecil orang dewasa yang lebih tua di San Francisco telah belajar untuk melibatkan diri dengan peranti yang bernama ElliQ. Ia lebih banyak lampu meja daripada robot archetypal-memikirkan cahaya melompat pada permulaan filem Pixar. Tetapi sementara ElliQ dimaksudkan untuk duduk di atas meja atau meja, semuanya mengenai gerakan, atau lebih tepat, bahasa tubuh.
Seperti Siri atau Alexa Amazon, ceramah ElliQ. Tetapi ia juga bergerak, bersandar kepada orang yang bercakapnya. Ia juga menyala sebagai cara penglibatan lain, dan menggunakan jumlah dan kesan bunyi untuk membezakan mesejnya.
"Jika ElliQ malu, dia akan melihat ke bawah dan bercakap dengan lembut, dan lampunya akan menjadi lembut, " jelas Dor Skuler, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas Intuition Robotics, syarikat Israel di belakang peranti itu. "Jika dia cuba untuk membuat anda berjalan-jalan, dia akan bersandar ke hadapan dan mengambil nada yang lebih agresif, dan lampunya akan cerah.
"Kebanyakan cara kita berkomunikasi sebagai manusia bukan lisan, " tambah Skuler. "Ia adalah bahasa tubuh kita, penggunaan kesunyian dan nada kita, dan cara kita memelihara diri kita sendiri. Tetapi ketika datang untuk bekerja dengan komputer, kami telah menyesuaikan diri dengan teknologi dan sebaliknya. Kami merasakan bahawa mesin yang mempunyai kehadiran fizikal, berbanding kehadiran digital, akan pergi jauh dengan mempunyai apa yang kita panggil komunikasi semulajadi. "
Skuler menggambarkan interaksi biasa. Anak cucu pemilik ElliQ menghantar gambarnya melalui chatbot menggunakan Facebook Messenger. Apabila ElliQ melihat gambar-gambar baru telah masuk, ia memberitahu nenek dan bertanya sama ada dia mahu melihatnya. Jika dia berkata ya, ElliQ membawa mereka pada komponen skrin yang berasingan. Ketika wanita melihat foto-foto itu, begitu pula ElliQ, mengarahkan "kepala" ke arah skrin, dan mengubah masa ini menjadi lebih banyak pengalaman bersama. Dengan bantuan perisian pengiktirafan imejnya, ia mungkin menambah, "Bukankah gadis-gadis itu comel?"
"Ia tidak sama dengan anak dewasa anda yang datang kepada anda dan menunjukkan gambar cucu anda di telefonnya, " kata Skuler. "Tetapi ia juga sangat berbeza daripada anda hanya melihat foto-foto pada skrin sendiri. Anda tidak bersama orang lain, tetapi anda tidak semestinya sama sahaja. Kami panggil bahawa tahap di antara.
"Apa yang kita suka tentang ini, " tambahnya, "adalah tanpa keluarga menghantar kandungan itu, tidak ada kandungan. ElliQ tidak ada untuk menggantikan keluarga. Saya tidak fikir kita mahu hidup di dunia di mana orang mempunyai hubungan yang bermakna dengan mesin. Walau apa yang dapat dilakukannya, menjadikan kandungan itu lebih mudah dan membolehkan anda berkongsi pengalaman itu. "
Tidak terlalu cutesy
Banyak penyelidikan memasuki bagaimana ElliQ kelihatan dan berkelakuan, kata Yves Béhar, pengasas fuseproject, firma pereka industri Switzerland yang bekerja dengan Robot Intuisi pada projek itu. Ini termasuk mendapatkan input daripada pakar-pakar mengenai penuaan. ("Sewa pertama kami adalah ahli gerontologi, " kata Skuler.)
"Salah satu premis penting di belakang ElliQ ialah teknologi itu rumit dan mungkin terlalu rumit untuk penuaan orang ramai untuk digunakan, " kata Béhar. "Tetapi kecerdasan buatan (AI) boleh digunakan untuk melibatkan diri dengan seseorang dengan cara yang lebih mudah. Ia boleh mengingatkan seseorang untuk mengambil meds mereka, atau berhubung dengan keluarga mereka, atau hanya memberitahu mereka, 'Hei, mengapa tidak pergi ke luar. Ia bagus. '
"Dan kami merasakan bahawa EllliQ harus menjadi objek jadual, bukan robot yang menyeramkan yang mengikuti anda, " tambahnya. "Dengan mengekalkannya dalam satu bilik, seseorang boleh berinteraksi dengannya seperti yang mereka akan perkakas biasa dalam konteks yang biasa."
Terdapat satu lagi pertimbangan penting, kata Behar. Ia perlu kelihatan sesuai. "Kami tidak mahu kelihatan seperti kanak-kanak atau kartun, " katanya. "Kami tidak merasakan itu betul. Kami mahu ia menjadi mesra, tetapi tidak terlalu cutesy dengan cara yang mengurangkan kecerdasan pengguna. "
Ia juga kritikal bahawa ElliQ terus belajar. Seperti yang dijelaskan oleh Skuler, salah satu langkah pertama dalam mewujudkan hubungan dengan robot ini ialah menetapkan beberapa matlamat, seperti berapa kali seminggu seseorang ingin keluar berjalan-jalan atau diingatkan untuk melihat rakan-rakan. Kemudian, ia terpulang kepada ElliQ untuk menentukan cara yang paling berkesan untuk melakukan tugasnya. Dalam erti kata lain, ia akan belajar bahawa seseorang itu bertindak dengan lebih baik kepada "Ia bagus, kenapa kamu tidak pergi berjalan-jalan, " sementara yang lain perlu dipetik lebih agresif dengan "Anda telah berada di sofa menonton TV selama empat Jam. Masa untuk bangun dan berjalan kaki. "
"Di sinilah emotive side menendang, " katanya. "ElliQ boleh menetapkan nada yang berbeza, dan menggunakan bahasa tubuh dan gerak isyarat yang berbeza berdasarkan apa yang berfungsi dan apa yang tidak berfungsi. Mesin denda itu sendiri. "
Semasa dia menerangkan ElliQ sebagai "pendengar yang baik, " Behar melihat peranti ini lebih sebagai jurulatih berbanding teman. Dia mengakui risiko menjadikan mesin terlalu menarik, dan dengan itu menggalakkan lebih banyak pengasingan sosial, tidak kurang.
"Kami tidak mahu mewujudkan kebergantungan emosi yang kadang-kadang dilakukan oleh media sosial, " katanya. "Kita perlu memastikan ia melengkapkan hubungan manusia mereka. Sangat penting untuk kita ingat bahawa kita membina interaksi antara manusia dan mesin dengan kecerdasan buatan. "
"Penuaan yang disambungkan"
Persoalan mendasar ialah berapa besar mesin peranan yang perlu dimainkan untuk merawat orang dewasa yang lebih tua dalam dekad yang akan datang. AARP telah meramalkan "tebing pengasuh, " menganggarkan bahawa menjelang 2030, hanya ada empat penjaga keluarga yang ada untuk setiap orang yang memerlukan penjagaan, dan itu akan turun kepada tiga penjaga pada pertengahan abad.
Teknologi sememangnya dijangka dapat membantu mengisi kekosongan itu, tetapi sejauh mana tahapnya? Richard Adler, seorang penyelidik di Institut untuk Masa Depan di Palo Alto, telah mempelajari teknologi dan penuaan selama lebih daripada 25 tahun, dan dia bersetuju bahawa kunci mencari peranan yang sesuai untuk mesin.
"Selalu ada paradoks yang menarik di tengah-tengahnya, " katanya. "Dari semua kumpulan umur, orang dewasa lebih tua mendapat manfaat daripada teknologi. Dalam banyak cara. Tetapi ia juga adalah kumpulan yang mempunyai tahap penerimaan yang paling rendah. "
Dia digalakkan oleh lompatan besar baru-baru ini dalam pengenalan suara oleh mesin kerana ia membolehkan orang tua menggunakan teknologi tanpa perlu mengacaukan telefon pintar atau menaip pada papan kekunci kecil. "Tetapi itu jauh dari mengatakan ini adalah alat yang melawan pengasingan sosial, " tambahnya. "Kerana itu akan melibatkan lebih banyak daripada mesin dengan suara yang baik."
Dan, untuk semua manfaat kecerdasan tiruan dalam membantu orang dewasa lebih tinggi daripada keperluan kesihatan dan sosial mereka, Adler berhati-hati terhadap mesin yang terlalu banyak mengawalnya. "Terdapat perbincangan tentang AI berbanding kecerdasan IA yang diperkuatkan-di mana mesin memperluaskan keupayaan manusia dan bukannya menggantikannya."
Ketegangan antara teknologi apa yang kini boleh dilakukan dan berapa banyak orang tua yang sebenarnya menggunakannya adalah di tengah-tengah apa yang dikenali sebagai "penuaan yang berkaitan" -penggunaan mesin, dari telefon pintar ke sensor kepada peranti yang boleh pakai, yang membolehkan orang dewasa menjadi tua di rumah sendiri. David Lindeman, yang juga pengarah Pusat Teknologi dan Penuaan di California, telah mengkaji bagaimana orang dewasa yang lebih tua berinteraksi dengan mesin untuk masa yang lama, dan ketika beliau menegaskan bahawa penyelidik masih dalam tahap awal memahami bagaimana teknologi dapat mempengaruhi pengasingan sosial, dia melihat banyak potensi.
"Saya fikir ia lebih baik untuk menyesatkan di sebelahnya supaya orang dapat terlibat dan melihat apa yang berfungsi, " katanya. "Terdapat defisit seperti itu dari segi penglibatan sosial untuk banyak orang." Dia menunjuk kepada perisian yang memudahkan orang dewasa untuk berkongsi cerita dari masa lalu, dan menggunakan realiti maya untuk membantu mereka merasa kurang terpencil.
Lindeman juga mengatakan sensor dan peranti lain memudahkan untuk mengesan pergerakan orang dewasa yang lebih tua dan menentukan sama ada mereka telah jatuh atau mungkin memerlukan bantuan. "Sekiranya anda mendapat maklumat yang mencukupi, anda akan dapat mengetahui jika kejatuhan serius atau tidak, " katanya, "dan anda akan dapat membantu orang lain untuk terus ke bilik kecemasan tanpa perlu."
Belajar dari sensor
Malah, para penyelidik boleh mempelajari sedikit tentang tingkah laku seseorang tanpa manfaat robot bercakap, menurut Diane Cook, seorang penyelidik di Washington State University's Pusat Pengajian Lanjutan dalam Sistem Penyesuaian, yang telah menghabiskan dekade yang lalu mempelajari bagaimana orang dewasa yang lebih tua hidup. Dia melakukannya tanpa kamera atau mikrofon-dan kebimbangan privasi yang mereka raih. Dia dan pasukannya hanya menggunakan sensor.
Bukan sahaja alat yang mampu menjejaki perkara keselamatan, seperti sama ada dapur tersisa atau air sedang berjalan, tetapi mereka dapat mengumpulkan banyak data yang mencerahkan tentang bagaimana orang bergerak di sekitar rumah mereka.
"Sensor gerakan adalah roti dan mentega kerana mereka boleh menunjuk di mana seseorang berada di rumah, " katanya. "Lokasi semata-mata tidak membiarkan anda tahu apa yang sedang berlaku, tetapi apabila anda menggabungkannya dengan masa hari, apa yang terjadi sebelum ini, dan di mana mereka berada, maka anda boleh mula melihat corak yang masuk akal."
Penyelidikan ini telah ditambah dengan penilaian kesihatan mental dan fizikal subjek setiap enam bulan, dan ternyata Cook dan pasukannya dapat meramalkan "dengan hasil yang menjanjikan" bagaimana orang akan mencetak pada ujian, berdasarkan apa yang sensor data menunjukkan tingkah laku mereka. Perubahan dalam pola tidur, misalnya, didapati dikaitkan dengan perubahan dalam kesihatan kognitif.
"Prestasi ramalan yang paling besar, bagaimanapun, dicapai apabila kami mempertimbangkan sejumlah besar ciri yang menggambarkan semua pola aktiviti yang dikesan, " katanya. "Tidak ada satu pun peluru perak yang menunjukkan perubahan dalam kesihatan. Orang itu perlu dilihat secara holistik. "
Matlamat akhirnya adalah untuk membangunkan algoritma yang akan dapat meramalkan apa perubahan tingkah laku yang bermakna, jadi langkah-langkah boleh diambil untuk mencegah masalah kesihatan atau masalah emosional dari semakin buruk.
Itu, kata penyelidik lama seperti Lindeman, boleh menjadi salah satu manfaat teknologi yang lebih besar ketika datang untuk menangani keperluan masyarakat penuaan. "Kami akan dapat mengenalpasti apabila orang mempunyai perbezaan dalam gaya hidup mereka, perbezaan dalam mempengaruhi mereka, perbezaan dalam interaksi mereka dan cara mereka berkomunikasi, dan ini dapat membantu kami mengambil tanda-tanda kemurungan dan demensia lebih awal."
Garis lukisan
Semuanya terdengar sangat menjanjikan, dan jelas tepat pada masanya. Tetapi seperti mana-mana teknologi, kemajuan pesat dalam AI dan robotik dapat melangkaui mendahului impak mereka. Guy Hoffman pasti memahami ini. Hoffman adalah pakar utama dalam interaksi robot manusia. Satu perbincangan TED yang dilakukannya beberapa tahun yang lalu, di mana beliau menunjukkan muzik robot yang bertambah baik, telah dilihat hampir 3 juta kali.
Sekarang seorang penyelidik dan pembantu profesor di Cornell University, Hoffman berkhidmat sebagai penasihat projek ElliQ. Akhir-akhir ini, dia telah menumpukan pada melihat jika robot dapat belajar untuk menjadi lebih responsif terhadap manusia. Baru-baru ini, beliau terlibat dalam kajian yang diketuai oleh penyelidik Gurit Bimbaum, di mana sekumpulan subjek ujian diminta untuk berkongsi dengan robot keadaan sukar yang mereka alami. Separuh daripada orang yang berinteraksi dengan peranti Hoffman menggambarkan sebagai "lebih robot" -membalas cerita dengan sikap terpisah, menawarkan sesekali "Terima kasih. Teruskan. "Dalam beberapa kes, Hoffman menyatakan, mereka juga melihat robot pada telefon bimbit ketika orang itu bercakap.
Tetapi separuh lagi subjek penyelidikan bercakap dengan robot yang direka untuk merasa lebih empati. Ia bersandar ke hadapan sebagai orang yang bercakap, dan apabila terdapat jeda dalam cerita, mungkin membuat komen seperti, "Kedengarannya seperti itu adalah perkara yang sangat sukar untuk dilalui."
Kajian itu menghasilkan beberapa hasil menarik. "Kami mendapati bahawa orang merasakan bahawa robot kelihatan lebih peduli terhadap mereka, " katanya. Dan, apabila subjek diminta untuk menindaklanjuti cerita dengan tugas yang menimbulkan tekanan untuk membuat rakaman video untuk tapak temu janji - ada yang bertanya sama ada robot "empathetic" ada bersama mereka.
"Mereka mengatakan bahawa sebenarnya membuatkan mereka berasa lebih yakin tentang diri mereka sendiri, " kata Hoffman. "Orang kata mereka berasa lebih menarik selepas mereka menerima lebih banyak tingkah laku responsif."
Hoffman mengaku mempunyai perasaan bercampur-campur mengenainya. "Ada sisi yang cerah dan gelap kepada semua ini. Adakah kita mahu orang ramai bercakap dengan robot apabila mereka berasa kesepian? Adakah kita menyelesaikan masalah atau adakah kita membuatnya lebih buruk? Ini adalah soalan yang perlu ditanyakan.
"Saya selalu mengingatkan orang bahawa kejayaan tidak boleh diukur dengan kejayaan teknologi, tetapi oleh kejayaan masyarakat. Terdapat perbezaan yang perlu dilakukan antara apa yang boleh dilakukan dan apa yang perlu dilakukan dengan robotik.
"Itu benar-benar salah satu perbualan yang paling penting yang kita perlukan mengenai teknologi hari ini, " kata Hoffman. "Dalam satu cara, teknologi semakin berjaya dalam menangani keperluan sosial kita. Tetapi kita tidak mahu teknologi memacu nilai-nilai manusia kita. Kami mahukan nilai manusia untuk memacu teknologi kami. "
Artikel ini ditulis dengan sokongan persekutuan kewartawanan dari New America Media, Persatuan Gerontologi Amerika dan AARP.
