Terdapat pelbagai sebab yang saintis mungkin mahu melihat nama orang dan menyimpulkan etnik, jantina atau umur mereka. Ambil penyelidik kesihatan awam yang ingin mengetahui perbezaan jantina antara etnik. Jika mereka boleh menggunakan nama keluarga untuk mengurutkan orang, mereka boleh mengelak daripada keluar dan mendapatkan data kaum dan etnik dari setiap pesakit. Sesetengah penyelidik telah menggunakan perisian pengenalan muka untuk cuba meningkatkan anggaran umur penduduk dan jantina dalam gambar. Dan sesetengah telah mencadangkan bahawa nama tidak popular mungkin berkaitan dengan kenakalan remaja.
Tetapi berapa banyak yang boleh anda katakan dari nama seseorang? Pete Warden, seorang jurutera dan blogger, memecah beberapa teknik yang tersedia untuk menganalisis nama-nama.
Banci Amerika Syarikat, misalnya, membebaskan senarai nama-nama yang popular berdasarkan jantina dan tahun kelahiran. Minnie adalah nama kelima yang paling popular pada tahun 1880 dan hampir hilang hari ini. Pada tahun 2012, nombor lima tempat telah diadakan oleh Ava. Jantina mungkin merupakan perbezaan yang paling mudah untuk dibuat dengan nama, tulis Warren. Walaupun terdapat pengecualian, Mikes dan Bobs cenderung lelaki, manakala Sarahs dan Sallies cenderung menjadi wanita. Perkara kedua yang paling mudah untuk dikatakan adalah etnik. Banci Amerika Syarikat juga mempunyai senarai 150, 000 nama keluarga berdasarkan etnik. Warden menulis:
Nama-nama keluarga Asia dan Hispanik cenderung menjadi unik kepada komuniti-komuniti itu, sehingga suatu kejadian adalah isyarat kuat bahawa orang itu adalah ahli etnis itu. Terdapat beberapa faktor yang mengelirukan, terutamanya dengan nama yang berasal dari bahasa Sepanyol di Filipina. Terdapat nama-nama tertentu, terutamanya dari negara Jerman dan Nordik, yang sangat menunjukkan bahawa pemiliknya berasal dari keturunan Eropah, tetapi banyak nama keluarga berbilang kaum. Terdapat beberapa persatuan antara orang Afrika-Amerika dan nama-nama tertentu seperti Jackson atau Smalls, tetapi ini juga dikongsi oleh banyak orang dari kumpulan etnik lain. Ketidakjujuran ini membuat lebih banyak penunjuk bukan Hispanik dan bukan Asia daripada penunjuk yang lebih kuat daripada metrik yang kuat, dan mereka tidak akan memberitahu anda banyak sehingga anda mencapai beratus-ratus yang tinggi untuk saiz sampel anda.
Umur adalah yang paling sukar. Walaupun Minnie tidak popular lagi, masih ada. Dan banyak nama, seperti Ava, cenderung kembali kepada fesyen. Sama seperti tidak sopan untuk meneka usia seseorang di muka mereka, itu juga mungkin idea yang buruk untuk meneka dari nama mereka.
Menggunakan nama untuk menyimpulkan perkara seperti jantina dan etnik boleh berguna untuk semua saintis.
Facebook bahkan menggunakan maklumat ini untuk menentukan bagaimana pengguna laman web itu beragam. Saintis data Facebook Cameron Marlow menulis:
Ini adalah soalan yang sukar untuk dijawab kerana, tidak seperti maklumat seperti jantina atau umur, Facebook tidak meminta para pengguna untuk berkongsi etnik atau bangsa mereka pada profil mereka. Untuk menjawabnya, kami memberi tumpuan kepada satu negara dengan penduduk yang besar dan pelbagai - Amerika Syarikat. Membandingkan nama keluarga orang di Facebook dengan data yang dikutip oleh Biro Banci AS, kami dapat menganggarkan pecahan pengguna pengguna Facebook sepanjang sejarah laman web ini.
Apa yang dijumpai Facebook adalah bahawa, sejak tahun 2005, Asia / Kepulauan Pasifik telah lebih berkemungkinan berada di Facebook daripada Orang Putih. Pengguna putih dan pengguna hitam hampir sama, dengan Hispanik ketinggalan sedikit di belakang.
Secara keseluruhannya, meneka dari nama-nama yang rumit. Selalu wanita Alex dan orang Cina. Ramai pendatang menukar nama mereka apabila mereka bergerak, membaling korelasi. Tetapi jika para penyelidik boleh mendapatkan perkiraan yang baik, mereka boleh menggunakannya untuk mengetahui apa yang berlaku dengan kumpulan besar tanpa perlu bertanya.
Lagi dari Smithsonian.com:
Inilah Bagaimana Pekerjaan Berniaga Memaparkan
Adakah Nama Akhir Anda Mempengaruhi Tabiat Membeli Anda?
