Kebingungan adalah, apabila anda memutuskan untuk "menyukai" rancangan TV, band, perniagaan tempatan atau laman Facebook produk, anda tidak membayangkan bahawa klik itu akan mempunyai banyak kesan. Ini mungkin menunjukkan rakan-rakan anda sedikit tentang minat anda, dan kadang-kadang menyebabkan kemas kini status dari halaman untuk dipaparkan dalam suapan berita anda.
Walau bagaimanapun, "Suka, " tersedia untuk orang ramai untuk melihat di Facebook, bahkan orang yang anda tidak diluluskan sebagai kawan. Dan untuk kajian baru yang diterbitkan hari ini dalam Prosiding Akademi Sains Kebangsaan, sekumpulan penyelidik mencipta program komputer yang boleh mengambil "suka" pengguna dan dengan tepat mengesahkan pelbagai maklumat tentang dirinya - termasuk umur, etnik, IQ, pemisahan politik, tahap penggunaan dadah dan orientasi seksual.
Untuk kajian ini, kumpulan penyelidikan-perkongsian antara Makmal Psikometrik di Universiti Cambridge dan Microsoft Research Cambridge-menganalisis data 58, 000 pengguna Facebook Amerika yang telah memilih untuk membekalkan profil dan "suka" mereka untuk analisis melalui aplikasi myPersonality Facebook. Para penyelidik menyumbangkan "suka" ini kepada algoritma, dibina untuk projek ini khususnya, dan kemudian membandingkan ramalan model mengenai pelbagai ciri kepada apa yang mereka tahu dengan pasti tentang pengguna, yang telah menyerahkan kandungan profil Facebook mereka untuk analisis juga.
Bagi setiap pasangan ciri yang diperiksa-katakan, Caucasian atau African-American, atau Demokrat atau Republikan-penyelidik memilih sepasang pengguna, dengan satu milik masing-masing kategori, dan algoritma terpaksa memilih secara buluh yang pengguna sesuai kategori mana yang berdasarkan "Suka" mereka tidak 100 peratus sempurna dalam menyimpulkan mana-mana kategori, tetapi ia adalah tidak tepat tepat pada meramalkan ramai, termasuk beberapa ciri yang mungkin tidak anda anggap boleh ditebak dari "suka" anda.
Ia disimpulkan dengan tepat, sebagai contoh, pengguna mana-mana 95 peratus dari Amerika Kaukasia dan Afrika, Demokrat dan Republikan 88 peratus masa dan Kristian dan Muslim 82 peratus masa itu. Pecah ketepatannya dalam meramalkan banyak sifat yang dianggap sebagai peringatan, nilai 1 akan menunjukkan bahawa model 100 peratus tepat) adalah di bawah.
Model itu meramalkan pelbagai ciri pengguna dengan ketepatan yang luar biasa. (Imej melalui PNAS / Kosinski et al.) Bagi kebanyakan pengguna, tahap ketepatan ini tidak bergantung pada "suka" yang jelas yang mungkin berkaitan dengan ciri yang dipertimbangkan. Sebagai contoh, kurang daripada 5 peratus pengguna yang dikenal pasti sebagai gay telah "menyukai" perkahwinan gay, atau halaman lain yang berkaitan.
Algoritma, sebaliknya, tan agregat yang tidak berkaitan "suka" kepada pengguna kumpulan ke dalam kelas yang sama persamaan yang boleh diramalkan. Dengan membandingkan "suka" dengan keputusan ujian keperibadian (juga sebahagian daripada aplikasi myPersonality), para penyelidik mendapati bahawa pengguna yang "suka" "Ribut Petir Ribut, " "Laporan Colbert, " "Sains" atau "Curly Fries" sedikit lebih berkemungkinan mempunyai IQ tinggi berbanding mereka yang tidak. Begitu juga, pengguna lelaki yang "suka" "Mac Cosmetics" atau "Wicked The Musical" sedikit lebih mungkin menjadi gay, sedangkan mereka yang suka "Wu-Tang Clan" atau "Shaq" sedikit kurang mungkin.
Menganalisis semua "suka" pengguna membolehkan algoritma untuk membuat potret keseluruhan mereka, tetapi ketepatannya sangat dipengaruhi oleh bilangan "suka" bagi setiap pengguna. Bagi mereka pada tahap rendah, dengan 1-10 suka, ramalan itu tidak lebih baik daripada peluang, tetapi bagi mereka yang mempunyai 150 hingga 300 "suka", algoritma itu mampu meningkatkan keupayaannya untuk meneka sifat pengguna ke tahap yang lebih baik .
Para penyelidik terutamanya menjalankan kajian itu untuk menunjukkan betapa banyak maklumat yang tersedia secara terbuka mengenai kami. Anda mungkin tidak mempublikasikan orientasi seksual anda, pandangan politik atau sama ada anda menggunakan dadah, tetapi program semacam ini boleh menganalisis "suka" anda dan membuat tekaan yang cukup tepat tanpa mengira.
Walaupun pengguna telah menyerahkan "suka" dan profil mereka untuk analisa melalui aplikasi pihak ketiga, tetapan privasi lalai Facebook bermaksud bahawa "suka" anda adalah umum kepada sesiapa sahaja. Sudah tentu, algoritma Facebook menggunakan kegunaan ini untuk menentukan apa cerita berakhir dalam suapan berita pengguna, dan pengiklan boleh mengaksesnya untuk menentukan yang mana iklan paling berkesan untuk menunjukkan kepada anda semasa anda menyemak imbas.
