Di manakah gambar itu diambil? Komputer sekali gus merugikan manusia dengan keupayaan untuk menggunakan konteks dan ingatan untuk menyimpulkan lokasi imej. Tetapi hari-hari itu mungkin semakin hampir. Seperti yang dilaporkan oleh Julie Morgenstern untuk Kajian Teknologi MIT, rangkaian neural baru yang dibangunkan oleh Google dapat mengatasi manusia hampir setiap kali-walaupun dengan foto yang diambil di dalam rumah.
Kandungan Terkait
- Berapa Banyak Penulis Comedy Adakah Ia Bawa untuk Membantu AI Beritahu Jenaka Funnier?
Ia dipanggil PlaNet, dan ia menggunakan piksel foto untuk menentukan di mana ia diambil. Untuk melatih rangkaian saraf, para penyelidik membahagi Bumi menjadi ribuan "sel" geografi, kemudian memasukkan lebih dari 100 juta imej geotag ke dalam rangkaian. Beberapa imej digunakan untuk mengajar rangkaian untuk mengetahui di mana imej jatuh pada grid sel, dan yang lain digunakan untuk mengesahkan imej awal.
Kemudian perkara menjadi serius: Para penyelidik meletakkan di dalam 2.3 juta lagi imej dengan tag dan meletakkan rangkaian untuk ujian. PlaNet mendapati di mana 3.6 peratus telah diambil dengan "ketepatan tahap jalan", 10.1 peratus lagi di peringkat bandar, 28.4 peratus di peringkat negara dan 48 peratus di peringkat benua. Walaupun tidak sempurna, itu cukup bagus untuk komputer.
Akhirnya, penyelidik meletakkan rangkaian mereka ke ujian muktamad. Mereka mengadu kepada orang ramai untuk melihat sejauh mana ia dibandingkan dengan percubaan terbaik mereka untuk meneka lokasi. 56 peratus masa, PlaNet meneka lebih baik daripada manusia-dan tipuan yang salah hanya median kira-kira 702 batu jauhnya dari lokasi sebenar imej. Sebaliknya, manusia subjek 'teka-teki yang salah lebih dari 1, 400 batu di luar.
Sekiranya semua ini mengingatkan anda tentang sistem Skynet kejahatan Terminator, yang direka untuk mencari perkakasan ketenteraan sebelum ia memusnahkan semua manusia, anda tidak bersendirian. Perbandingan telah dibuat-dan memandangkan kemahiran luar biasa rangkaian, ia amat sesuai. Nah, kecuali bahagian yang jahat, yang jahat.
Penyelidik berpendapat bahawa suatu hari, rangkaian saraf akan dimasukkan ke dalam perkara seperti telefon bimbit untuk melakukan analisis yang lebih rumit dan bahkan mengajar satu sama lain. Tetapi hari ini, sistem penganjuran diri seolah-olah berpuas hati dengan mencari tahu di mana gambar-gambar diambil dan mewujudkan trippy, galeri seni yang layak ... buat masa sekarang.
