https://frosthead.com

Mendapatkan Pintar Mengenai Lalu Lintas

Biasanya saya berjalan kaki untuk bekerja, tetapi pada awal minggu ini, selepas ramalan apokaliptik yang dahsyat untuk hujan lebat dan angin berpusing-pusing, saya menjadi mangsa cuaca buruk dan memandu.

Dalam masa yang singkat, saya teringatkan mengapa Washington DC mempunyai pemandu yang paling teruk di Amerika Syarikat-Allstate mengesahkannya-dan juga mengapa ia adalah antara 10 bandar raya paling padat di negara ini. Anggaran terbaru ialah pemandu di sini membazirkan purata 45 jam setahun dalam kesesakan lalu lintas. Saya tidak tahu jika sesiapa datang dengan analisis yang setanding dengan berapa banyak masa tekanan duduk dalam kekunci mengambil masa hidup anda, tetapi saya meneka saya mengucapkan selamat tinggal kepada 15 minit atau lebih pagi itu.

Pengalaman menghidupkan semula minat saya dalam sains aliran lalu lintas dan bagaimana GPS, sensor, dan algoritma telah memungkinkan untuk membayangkan hari apabila kegilaan pengembaraan akan berakhir.

Berikut adalah beberapa cara yang kita boleh pergi ke sana:

1) Ikuti kebijaksanaan E. coli: Itulah pemikiran dua jurutera Cina bergulat dengan trafik yang mengerikan di Guangzhou, sebuah bandar raya 13 juta di selatan China. Mereka adalah penyokong memohon "kecerdasan pintar" kepada lampu isyarat di bandar, atau lebih khusus, sesuatu yang dikenali sebagai Pengoptimuman Pengayaan Bacterial. Ini adalah algoritma berdasarkan tingkah laku E. coli, yang, sementara sangat asas, akhirnya menghasilkan penyelesaian yang optimum terhadap masalah. Dalam kes ini, algoritma akan digunakan untuk menghentikan lampu, menyesuaikannya kepada aliran lalu lintas dan bukannya menyimpannya pada gelung tetap.

2) Gagal itu, anda masih boleh belajar beberapa perkara dari manusia: Para saintis di University of Southampton di UK mendapati bahawa manusia sebenar adalah pengawal trafik yang lebih baik daripada sistem berkomputer. Jadi sekarang mereka memberi tumpuan kepada pembangunan kecerdasan buatan untuk sistem kawalan lalu lintas supaya mereka dapat belajar daripada pengalaman seperti manusia.

3) Atau merasakan nada sembang sosial: IBM mengkaji kesesakan lalu lintas di tiga bandar India sepanjang tahun lalu melalui komen rangkaian sosial orang yang terperangkap di dalamnya. Penilaian syarikat tweet, kemas kini Facebook dan perbincangan rangkaian sosial lain di Mumbai, Bangalore dan New Delhi direka untuk menunjukkan bagaimana data sosial dapat digunakan untuk membaca sikap umum mengenai isu-isu bandar besar, seperti lalu lintas. Di antara penemuannya: Pemandu di New Delhi bercakap lebih banyak mengenai pengangkutan awam, cuaca dan tekanan perjalanan, manakala orang-orang di Bangalore membongkar pengalaman memandu, pembinaan dan tempat letak kereta keseluruhan. Dan di Mumbai, mereka cenderung mengadu tentang kemalangan dan pencemaran.

4) Kecerdasan Twitter bukanlah oxymoron: Dan Twitter juga digunakan dalam masa nyata untuk tetap berada di atas kemalangan lalu lintas dan backup di lebuh raya British. Aplikasi mudah alih bernama Twitraffic menganalisis apa yang dikatakan orang di Twitter mengenai lalu lintas dan memberi amaran kepada anda mengenai masalah yang muncul. Syarikat di sebalik aplikasi tersebut mendakwa ia membolehkan orang ramai mengetahui tentang kemalangan purata tujuh minit sebelum Agensi Jalan Raya kerajaan. Ia berharap untuk melancarkan versi AS bulan depan.

5) Sementara itu, kembali ke Amerika Syarikat: Telah ada aplikasi mudah alih yang cukup menarik di sini untuk membantu anda mengelakkan mimpi ngeri. Ia dipanggil Waze dan ia bukan hanya memberikan arahan, tetapi ia juga memantau pemandu lain yang mengatakan apa yang berlaku di jalan-jalan di sekeliling anda. Ini laporan lalu lintas melalui crowdsourcing, dan satu yang terus-menerus mengemas kini dengan arahan baru jika terdapat berita buruk mengenai jalan yang akan datang.

6) Biarlah kereta itu berfungsi: Sejak bulan lalu, kira-kira 3, 000 kenderaan di sekitar Ann Arbor, Michigan telah dapat bercakap dengan satu sama lain. Sebagai sebahagian daripada projek bersama Jabatan Pengangkutan dan Universiti Michigan, kereta dan trak telah disesuaikan untuk dapat berkomunikasi tanpa wayar dan memberi amaran antara satu sama lain tentang kemalangan atau backup yang berpotensi. Sebagai contoh, satu kenderaan boleh memberitahu yang lain apabila ia menghampiri persimpangan atau jika ia berhenti di jalan depan. Penyelidik Michigan berfikir sistem wayarles ini, jika mereka menjadi ciri standard, boleh mengurangkan kemalangan sebanyak 80 peratus.

7) Car Talk telah diambil: Para saintis MIT sedang menuju jalan yang sama, membangun sesuatu yang mereka panggil CarSpeak. Ia adalah sistem komunikasi untuk kereta tanpa pemandu yang membolehkan mereka "melihat" melalui data yang disediakan oleh kereta lain di jalan raya. Dan itu akan membolehkan sebuah kereta melintasi persimpangan kerana ia akan mengetahui tiada kereta lain yang akan datang.

Di bawah jalan raya

Berikut adalah beberapa perkembangan lain yang direka untuk membantu kita berkeliling:

  • Tidak begitu halus kuning: Seorang penyelidik di Virginia Tech menyimpulkan bahawa salah satu masalah besar kita adalah lampu kuning kerana mereka membuat apa yang dia panggil "zon dilema" untuk pemandu. Dia sedang membangunkan satu sistem untuk memberi pemandu beberapa saat notis apabila cahaya akan menjadi kuning.
  • Kami tidak memerlukan limo regang bau: Bas terbesar di dunia, kenderaan sepanjang 98 kaki yang mampu membawa lebih daripada 250 orang, akan dilancarkan di Dresden, Jerman bulan depan.
  • Tidak ada yang membuat seorang lelaki tua merasa seperti memandu pada waktu malam: Menurut kajian di MIT, ciri kereta yang paling penting untuk pemandu lebih daripada 50 adalah lampu pintar, yang menyesuaikan jarak dan intensiti cahaya berdasarkan lokasi kereta lain. Idea ini adalah untuk mengurangkan silau dan meningkatkan keterlihatan pada waktu malam.
  • Saya tidur di sini: Satu kajian baru mengenai tahap bunyi bising di dalam dan di sekitar Atlanta mendapati hampir 10 peratus daripada populasi kawasan itu terdedah kepada bunyi bising di peringkat yang digambarkan sebagai "menjengkelkan." Dan lebih daripada 2 peratus hidup di mana bunyi lalu lintas digambarkan sebagai "sangat mengganggu tidur."

Bonus video: Bagaimana kegelapan adalah kesesakan lalu lintas hantu, anda tahu, apabila semuanya melambatkan merangkak tanpa sebab yang jelas? Berikut adalah dua penjelasan, satu daripada saintis, yang lain seperti yang kita bayangkan.

Lagi dari Smithsonian.com

Apabila Bandar-jalan Menjalankan Diri

Kereta Dengan Faedah

Mendapatkan Pintar Mengenai Lalu Lintas