Di Amerika, katarak kongenital-lensa mata yang melahirkan semasa kelahiran yang boleh menyebabkan buta-buta-butiran (dan dengan bersyukur) tidak biasa. Seperti kerosakan gigi atau tetanus, pemeriksaan dan teknologi yang lebih baik telah membawa kepada diagnosis terdahulu, dan masalahnya boleh disembuhkan dengan pembedahan. Tetapi di negara-negara membangun, kekurangan kepakaran dan sumber yang meluas bermakna beratus-ratus ribu kanak-kanak kini buta akibat penyakit yang boleh dirawat ini.
"Diagnosis yang tidak disengajakan atau salah, serta keputusan rawatan yang tidak sesuai, adalah biasa di kalangan pesakit yang jarang berlaku dan bertentangan dengan matlamat perubatan tepat, terutamanya di negara-negara membangun dengan populasi besar, seperti China, " tulis sekumpulan penyelidik Cina satu kajian yang disiarkan dalam jurnal Nature Biomedical Engineering .
Penyelidik ini bertujuan untuk membetulkan jurang rawatan yang boleh dicegah dengan menggunakan AI bermata helang. Para penyelidik menggariskan program kecerdasan buatan yang boleh mendiagnosis katarak kongenital lebih tepat daripada doktor manusia, dan melaporkan bahawa data yang dikumpulnya dapat membantu merangsang penyelidikan baru mengenai bagaimana merawat penyakit jarang ini.
Penuaan adalah penyebab katarak yang paling biasa, tetapi kira-kira 5 hingga 20 peratus kebutaan kanak-kanak disebabkan oleh katarak kongenital. Walaupun penyakit ini dapat disembuhkan dengan pembedahan, jika tidak diperbaiki tidak lama lagi, ia dapat menyebabkan mata malas ketika otak dan mata tidak berfungsi dengan baik bersama-sama ketika anak tumbuh. Di China, kira-kira 30 peratus kebutaan kanak-kanak disebabkan oleh bentuk penyakit ini.
Pada tahun 2010, krisis katarak di China mendorong penubuhan Program Katarak Kanak-Kanak Kementerian Kesihatan China, menurut penyelidik bersama Haotin Lin. Program ini telah mengumpul data mengenai beribu-ribu kes katarak kongenital, kata Lin, tetapi dataset belum mencapai potensi sepenuhnya. Jadi, diilhamkan oleh projek DeepMind yang membina program AI yang boleh mengalahkan pemain profesional di permainan video klasik, Lin dan pasukannya memutuskan untuk menggunakan data mereka kepada ahli ophamologi AI.
"Memandangkan AI boleh bermain perlawanan terhadap pemain manusia, mengapa tidak membuat AI yang boleh bertindak sama seperti doktor manusia yang berkelayakan?" Penyelidik oftalmologi Universiti Sun Yat-Sen Lin berkata tentang pemikiran pasukannya.
Bekerja dengan pasukan dari Universiti Xidian selama dua tahun, para penyelidik dapat membina CC-Cruiser, program AI yang dilatih untuk meneliti imej mata untuk mengesan kehadiran katarak dan mencadangkan sama ada pembedahan diperlukan. Dalam ujian bersama pakar mata manusia, CC-Cruiser berjaya mengenal pasti setiap kes katarak kongenital daripada sekumpulan 50 imej pesakit. Sementara itu, pakar oftalmologi melepaskan beberapa kes dan misdiagnosis beberapa positif palsu, laporan penyelidik dalam kajian baru mereka.
"Manusia cenderung [sama ada] agak konservatif atau radikal kerana pengalaman dan keperibadian mereka sendiri, dan kelebihan mesin adalah objektifnya, " kata Lin. "Kami percaya bahawa hasil pembelajaran yang mendalam yang berkolaborasi dengan analisis manusia akan mencapai kualiti dan kecekapan penjagaan kesihatan yang lebih baik."
Tetapi Lin dan visi pasukannya pergi jauh: Mereka melihat CC-Cruiser sebagai model untuk memanfaatkan kuasa data besar untuk membantu meningkatkan penyelidikan dan rawatan katarak kongenital.
Kerana katarak kongenital dapat hadir dalam pelbagai cara, penyatuan data dari kes-kes di seluruh dunia dapat memberi komputer dan dokter lebih akal tentang bagaimana mendekati penyakit ini, laporan penyelidik. Oleh itu, penyelidik telah membina CC-Cruiser sebagai AI berasaskan awan yang boleh diakses oleh doktor di hospital-hospital di seluruh negara. Doktor akan dapat memuat gambar pesakit ke dalam sistem, dan AI akan menilai imej untuk mendiagnosis atau mengatasi katarak kongenital.
Jika AI mengesan penyakit ini dan menentukan pembedahan segera, pemberitahuan kecemasan akan dihantar kepada pencipta CC-Cruisers untuk mengesahkan diagnosis, yang kemudiannya akan dihantar semula ke doktor pesakit. Sementara itu, CC-Cruiser akan terus mengumpul data yang boleh digunakan oleh doktor dan saintis untuk meningkatkan lagi AI dan digunakan untuk mengkaji variasi dan pilihan rawatan untuk katarak kongenital.
Lebih-lebih lagi, CC Cruiser dapat membuka jalan untuk menimbulkan penyakit yang lebih jarang apabila negara dan institusi tidak mempunyai kepakaran khusus. "Sumber terhad pesakit dan pengasingan data di hospital individu merupakan kesesakan dalam penggunaan data, " kata Lin. "Membina platform awan kolaborasi untuk integrasi data dan pemeriksaan pesakit adalah langkah penting."
