Kecerdasan tiruan semakin baik untuk memikat manusia dalam hal-hal seperti catur dan Go dan mendominasi pada perkara-perkara kecil. Sekarang, AI bergerak ke dalam seni, aping van Gogh dan mewujudkan bentuk seni yang benar-benar trippy yang dipanggil Inceptionism. Projek AI yang baru terus mendorong sampul dengan algoritma yang hanya menghasilkan gaya seni asal, dan Chris Baraniuk di New Scientist melaporkan bahawa produk mendapat penilaian yang sama atau lebih tinggi daripada karya seni manusia yang dihasilkan.
Penyelidik dari Universiti Rutgers, Kolej Charleston dan AI Lab Facebook berkolaborasi pada sistem, yang merupakan jenis rangkaian adversarial generik atau GAN, yang menggunakan dua rangkaian saraf bebas untuk mengkritik antara satu sama lain. Dalam kes ini, salah satu sistem adalah rangkaian penjana, yang menghasilkan kepingan seni. Rangkaian yang lain adalah rangkaian "diskriminator", yang dilatih pada 81, 500 imej dari pangkalan data WikiArt, yang meliputi berabad-abad lukisan. Algoritma belajar bagaimana untuk memberitahu perbezaan antara sekeping seni berbanding gambar atau gambar rajah, dan ia juga belajar bagaimana mengenal pasti gaya seni yang berbeza, contohnya impresionisme berbanding seni pop.
Kajian Teknologi MIT melaporkan bahawa rangkaian pertama mencipta imej rawak, kemudian menerima analisis dari rangkaian diskriminator. Lama kelamaan, ia belajar untuk menghasilkan semula gaya seni yang berbeza dari sejarah. Tetapi penyelidik ingin melihat sama ada sistem itu boleh melakukan lebih daripada sekadar menyerupai manusia, jadi mereka meminta penjana untuk menghasilkan imej yang akan diiktiraf sebagai seni, tetapi tidak sesuai dengan mana-mana sekolah seni tertentu. Dalam erti kata lain, mereka meminta untuk melakukan apa yang dilakukan oleh artis manusia-menggunakan masa lalu sebagai asas, tetapi menafsirkannya untuk mencipta gaya tersendiri.
Pada masa yang sama, penyelidik tidak mahu AI hanya mencipta sesuatu yang rawak. Mereka bekerja untuk melatih AI untuk mencari tempat yang manis di antara imej-imej rendah yang menyedihkan (baca: membosankan) dan imej-imej yang sangat tinggi (baca: terlalu sibuk, hodoh atau gatal-gatal). "Anda ingin mempunyai sesuatu yang benar-benar kreatif dan menarik - tetapi pada masa yang sama tidak terlalu jauh dan membuat sesuatu yang tidak menyenangkan secara estetika, " profesor sains komputer rutgers dan peneraju projek, Ahmed Elgammal, memberitahu Baraniuk. Penyelidikan ini muncul di arXiv.
Pasukan itu ingin mengetahui betapa meyakinkan artis AInya, jadi mereka mempamerkan beberapa karya seni AI di laman penyumberan luar Turki Mekanikal bersama-sama dengan Ekspresi Abstrak sejarah dan imej dari rancangan 2016 Art Basel di Basel, Switzerland, laporan MIT Technology Review .
Para penyelidik mempunyai pengguna menilai seni, menanyakan sejauh mana mereka suka, bagaimana novel itu, dan sama ada mereka percaya ia dibuat oleh manusia atau mesin. Ternyata, seni AI dinilai lebih tinggi dalam estetika daripada seni dari Basel, dan mendapati "lebih menginspirasi." Penonton juga mengalami kesulitan untuk memberitahu perbezaan antara seni yang dihasilkan oleh komputer dan penawaran Basel, walaupun mereka dapat membezakan antara Ekspresi Abstrak bersejarah dan kerja AI. "Kami meninggalkan terbuka bagaimana mentafsir maklum balas subjek manusia yang menempah Rangkaian CAN [Rangkaian Kreatif Kreatif] lebih baik daripada sampel Art Basel dalam pelbagai aspek, " kata penyelidik dalam kajian itu.
Oleh kerana rangkaian tersebut bertambah baik, definisi seni dan kreativiti juga akan berubah. Semakan Teknologi MIT meminta, sebagai contoh, sama ada projek itu hanyalah satu algoritma yang telah belajar untuk mengeksploitasi emosi manusia dan tidak benar-benar kreatif.
Satu perkara yang pasti: ia tidak akan memotong telinga untuk cinta.
