Pada tahun 90-an, komersil tidak dapat dielakkan: Muzzy, binatang kabur, bahasa kabur, hijau, bercakap dalam bahasa Perancis. Tempat kejadian memotong kepada seorang gadis menonton program video BBC. "Je suis la jeune fille, " katanya bangga menunjuk ke dadanya (terjemahan: saya wanita muda).
Sejak Muzzy, pilihan untuk video dan perisian pembelajaran bahasa telah berkembang pesat-Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Bahasa Roket, Anki dan Babbel hanya beberapa. Pada tahun 2015, pasaran pembelajaran bahasa di seluruh dunia mencapai $ 54.1 bilion, menurut satu laporan terkini dari Ambient Insight, firma penyelidikan pasaran untuk teknologi pembelajaran. Sekarang peranti konseptual baru, Mersiv, berharap dapat memecah masuk ke dalam bidang ini.
Seperti yang dicadangkan, alat itu dipakai di sekitar leher pengguna, seperti kalung, dan mempunyai loket bersaiz perak dengan kamera dan mikrofon tertanam. Sebuah earbud kecil mengiringi peranti itu, sama ada ditambat ke tali leher loket atau disambungkan melalui bluetooth. Ideanya ialah Mersiv menangkap persekitaran bahasa dan pelajar dengan pengguna melalui alat telinga-jenis seperti mempunyai guru bahasa yang sentiasa membisikkan pelajaran di telinga anda.
Joe Miller, pereka perindustrian di DCA Design International, memimpikan peranti itu beberapa bulan lalu. (Mersiv) 
Sebuah earbud kecil mengiringi peranti itu, sama ada ditambat ke tali leher loket atau disambungkan melalui bluetooth. Ideanya ialah Mersiv menangkap persekitaran bahasa dan berbual bahasa dengan pengguna melalui lubang suara. (Mersiv) 
Miller berharap dapat menggunakan kamera mikro sudut lebar dan mikrofon yang serupa dengan apa yang terdapat dalam kebanyakan telefon bimbit moden. (Mersiv) 
Melalui aplikasi telefon, pengguna boleh memilih tahap rendaman (berapa kerap peranti memberi pelajaran) serta tahap kemahiran. (Mersiv) 
Peranti, semasa masih konsep, dapat dibuat dengan menghubungkan berbagai teknologi yang ada. (Mersiv) Joe Miller, pereka perindustrian di DCA Design International, memimpikan peranti itu beberapa bulan lalu, selepas cuba mempelajari bahasa Sweden menggunakan Duolingo-sebuah laman web dan aplikasi percuma yang bertujuan untuk membawa pembelajaran bahasa kepada orang ramai. Dalam permainan berasaskan permainan, pengguna menerjemahkan ayat-ayat dari satu bahasa ke bahasa lain, mendapatkan pengetahuan sambil membantu untuk menterjemahkan kandungan internet.
"Selepas enam bulan melakukannya, saya baru sahaja kecewa, " katanya. "Saya semakin ke tahap dan menegaskan dan sukar untuk terus maju, terus mencari masa."
Pemahaman asas bahasa yang mudah dipelajari, seperti bahasa Perancis, Sepanyol dan Sweden, memerlukan kira-kira 480 jam pengajian. Dan jumlah itu meningkat dengan kesukaran bahasa, yang memerlukan suatu tempat berhampiran 1, 000 jam untuk mencapai tahap kemahiran yang sama dalam bahasa seperti bahasa Cina atau Jepun. Miller sedar bahawa jika dia hanya menghabiskan setengah jam atau kurang sehari, ia akan mengambil masa bertahun-tahun untuk mempelajari bahasa pilihannya.
Oleh itu, pereka, yang kebanyakannya bekerja pada elektronik dan perabot pengguna, menetapkan reka bentuk peranti yang pada dasarnya dapat menyalurkan pengguna dalam bahasa asing untuk mempercepat proses pembelajaran. Beliau dijuluki projek Mersiv.
Pelajar bahasa boleh memilih salah satu daripada dua mod, "pasif" atau "interaktif." Dalam mod pasif, loket kamera mengambil gambar persekitaran pengguna, memancarkan imej ke aplikasi telefon pintar yang memprosesnya dan membezakan objek asas-meja, rak buku, pasu, sebotol wain. Program ini kemudian akan menerangkan persekitaran dalam bahasa pengguna pilihan melalui earbud.
Dalam mod interaktif, pelajar bahasa akan mempunyai keupayaan untuk berbual kembali ke peranti, menjawab soalan dan mengambil kuiz lisan. Melalui aplikasi telefon, mereka boleh memilih tahap rendaman (berapa kerap peranti memberi pelajaran) serta tahap kemahiran, membina perbualan yang lebih mencabar.
Video demonstrasi menunjukkan pengguna memakan semangkuk pasta. Suara suara wanita mekanik di: "Sepertinya anda sedang makan sesuatu. Apa yang awak makan?"
"Pasta, " pengguna menjawab.
"Bolehkah anda katakan pasta, tetapi dalam bahasa Sweden?" Peranti itu meminta.
Miller kini bekerja bersempena dengan syarikatnya untuk membangunkan prototaip "mungkin banyak" yang pertama, katanya. Dan walaupun peranti ini masih dalam fasa konseptual, ia sebenarnya boleh dibuat dengan menghubungkan pelbagai teknologi yang ada.
Dia berharap dapat menggunakan kamera mikro sudut lebar dan mikrofon yang serupa dengan apa yang terdapat dalam kebanyakan telefon bimbit moden. Cip bluetooth akan menggerakan imej dari kamera ke telefon pengguna, di mana perisian kemudian mengambil alih-ini adalah titik melekat terbesar dalam usaha ini, kata Miller.
Untuk aplikasi itu, Miller merancang untuk menghubungkan perisian pengenalan objek, seperti Tapak Awan, dengan Terjemahan Google, yang kemudiannya perlu dilampirkan kembali ke alat dengar peranti untuk menyampaikan maklumat tersebut. Oleh kerana projek itu masih dalam fasa konseptual awal, ada banyak yang perlu dipertimbangkan untuk bergerak ke hadapan.
Untuk satu, Miller masih mempunyai cara untuk pergi sebelum dia dapat meyakinkan para pakar bahawa Mersiv akan menjadi alat yang berkesan.
"Intinya adalah: Teknologi sangat pandai, " kata Andrew D. Cohen, profesor emeritus pengajian bahasa kedua di University of Minnesota, yang tidak terlibat dalam projek itu. "Tetapi apa yang mereka lakukan dengannya? Betapa menarik dan seberapa berguna maklumat itu? Di sinilah jenius sebenar terletak. "
Kini bekerja untuk mempelajari bahasa ketiga belasnya, Cohen tidak mempedulikan mengenai tuntutan berani kebanyakan perisian pembelajaran bahasa. "Apa-apa yang menarik minat anda dalam pengajian bahasa adalah hebat, " katanya. "Tetapi orang boleh tertipu dengan berfikir bahawa ada cara yang mudah." Bahasa mengambil masa bertahun-tahun pembelajaran khusus dan interaksi dengan penduduk tempatan untuk benar-benar menguasai kerumitan dan perubahan frasa.
Kritikan ini jauh melampaui Mersiv, Cohen menerangkan. Kebanyakan kursus bahasa hari ini akan mengajar anda untuk memesan sup mangkuk. Tetapi beberapa akan melengkapi anda dengan kemahiran bahasa yang diperlukan untuk membincangkan akibat pilihan raya yang paling baru-baru ini, katanya.
Terdapat beberapa kebimbangan mengenai penterjemah automatik, seperti Terjemahan Google, perisian Miller yang kini merancang untuk menggunakan program nexus dari program Mersiv. Cohen berhujah bahawa semua penerjemah bukan manusia cacat di dalamnya pada ketika ini. "Mereka tidak mendapat konteks. Mereka tidak mendapat pragmatik. Mereka tidak mendapat intonasi, "katanya.
Dengan pelancaran kejatuhan Google Neural Machine Translation (GNMT), namun sistem itu telah menyaksikan peningkatan yang besar. GNMT adalah "rangkaian saraf" yang digalakkan oleh para jenius Google untuk menterjemahkan ayat penuh, bukan komponen dari setiap frasa. Walaupun ketepatan telah meningkat sebanyak 60 peratus, ia masih mempunyai cara untuk pergi.
"GNMT masih boleh membuat kesilapan besar bahawa penerjemah manusia tidak akan pernah membuat, seperti kata-kata yang jatuh dan mistranslating nama yang betul atau istilah yang jarang berlaku, " Quoc V. Le dan Mike Schuster, penyelidik di pasukan Google Brain menjelaskan kepada Nick Statt di The Verge . Walaupun dalam sistem baru, pengiktirafan konteks masih menjadi masalah, kerana ayat-ayat masih diterjemahkan secara berasingan.
Cohen memberikan contoh isu berkaitan dengan menggunakan penerjemah suara pengiktirafan tentera. Dia bercakap frasa, "Oh darn, biarkan saya memilih orang-orang itu, " ke dalam peranti, yang memindahkannya ke Sepanyol. Tetapi bukan "oh" kegusaran, ia menggunakan "ah" wawasan. Dan untuk mendapatkannya, peranti itu memasukkan kata kerja, seperti dalam "ke kaus kaki."
Terdapat beberapa jalan pintas untuk penguasaan bahasa, Cohen memberi amaran. Harapan adalah bahawa peranti seperti Mersiv dapat membantu mempercepatkan tahap awal pembelajaran bahasa, membantu pelajar dalam mencapai kemahiran asas serta keyakinan untuk berinteraksi dengan penutur asli untuk mempelajari lebih lanjut. Tetapi pelajaran yang dipelajari dari kebanyakan program perisian hanyalah tip dari gunung ais linguistik.
Batu kiasan metafora, iaitu bukan salad.
