Muka kucing yang dicipta oleh otak komputer Google. Kesopanan imej Google.
Beberapa bulan lalu Google berkongsi dengan kami satu lagi cabaran yang telah diambilnya. Ia tidak begitu mewah sebagai kereta tanpa pemandu atau sebagai seksi gelas sebagai gelas realiti ditambah, tetapi pada akhirnya, ia boleh menjadi lebih besar daripada kedua-duanya. Malah, ia mungkin akan menjadikan kedua-duanya lebih dinamik.
Apa yang dilakukan oleh Google adalah mencipta otak sintetik, atau sekurang-kurangnya sebahagian daripadanya yang memproses maklumat visual. Secara teknikalnya, ia membina versi mekanikal rangkaian saraf, sebuah tentera kecil 16, 000 pemproses komputer yang, dengan bekerja bersama, sebenarnya dapat belajar.
Pada masa itu, kebanyakan perhatian memberi tumpuan kepada apa yang semua mesin itu dipelajari, terutamanya bagaimana untuk mengenal pasti kucing di YouTube. Yang mendorong banyak yucks dan retak tentang sama ada komputer bertanya-tanya mengapa begitu banyak kucing telah membersihkan tandas.
Tetapi Google turun jalan yang telah diterokai para saintis selama bertahun-tahun, idea menggunakan komputer untuk meniru sambungan dan interaksi sel-sel otak manusia ke titik di mana mesin sebenarnya mula belajar. Perbezaannya ialah raksasa pencarian itu dapat memupuk sumber-sumber dan kuasa pengkomputeran yang mungkin sedikit syarikat.
Wajah memang biasa
Selama 10 hari, tanpa henti, 1, 000 komputer-menggunakan 16, 000 pemproses yang diperiksa gambar kecil rawak yang diambil dari 10 juta video YouTube yang berbeza. Dan kerana rangkaian saraf sangat besar-ia mempunyai lebih daripada satu bilion sambungan-ia dapat belajar untuk mengenal pasti ciri-cirinya sendiri, tanpa bimbingan manusia yang sebenar. Melalui maklumat besar yang diserap itu, rangkaian, dengan mengenali hubungan antara data, pada dasarnya mengajar sendiri konsep kucing.
Mengagumkan. Tetapi dalam bidang pengetahuan, apakah ini menyebabkan kegembiraan yang hebat? Baiklah, ya. Kerana akhirnya semua mesin yang bekerja bersama-sama dapat menentukan ciri-ciri kucing yang meringankan perhatian mereka dan corak yang penting, dan bukannya diberitahu oleh manusia yang bentuk tertentu untuk dicari. Dan dari pengetahuan yang diperoleh melalui pengulangan banyak, rangkaian saraf mampu mewujudkan imej digital wajah kucingnya sendiri.
Itulah lonjakan besar ke hadapan untuk kecerdasan buatan. Ia juga mungkin mendapat ganjaran yang baik untuk Google. Seorang penyelidik yang bekerja di projek itu, seorang jurutera bernama Jeff Dean, baru-baru ini memberitahu MIT's Technology Review yang kini kumpulannya sedang menguji model komputer yang memahami imej dan teks bersama-sama.
"Anda memberikannya" porpoise "dan ia memberi anda gambar-gambar porpoise, " jelas Dean. "Jika anda memberi gambaran tentang seekor kuda, ia memberi anda 'porpoise' sebagai perkataan."
Jadi, pencarian imej Google boleh menjadi kurang bergantung pada teks yang disertakan untuk mengenal pasti apa yang ada dalam foto. Dan ia mungkin menggunakan pendekatan yang sama untuk menyempurnakan pengiktirafan ucapan dengan dapat mengumpulkan petunjuk tambahan dari video.
Tidak ada soalan bahawa keupayaan untuk menggunakan algoritma untuk menyerap dan menenun bersama banyak aliran data, bahkan jenis data yang berbeza, seperti bunyi dan imej, akan membantu menjadikan kereta tanpa pemandu Google yang lebih autonomi. Sama dengan gelas Google.
Tetapi sekarang sebilah perspektif. Untuk semua kemajuannya, Google masih mempunyai cara yang jauh untuk mengesan perkara sebenar. Rangkaian neuralnya yang besar, yang mempunyai satu bilion sambungan, adalah dari segi neuron dan sinapsinya, masih satu juta kali lebih kecil daripada korteks visual otak manusia.
Satu perkara kecerdasan
Berikut adalah perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan:
- Lebah, atau bukan lebah: Satu pasukan ahli sains British sedang berusaha untuk mencipta model tepat otak lebah. Dengan menghasilkan semula sistem utama yang membentuk persepsi lebah, seperti penglihatan dan bau, penyelidik berharap dapat akhirnya memasang otak lebah buatan dalam robot terbang kecil.
- Tetapi adakah ia mengambil kira perlindungan tersebut ?: Perisian baru bernama Booksai menggunakan kecerdasan buatan untuk memberi anda cadangan buku berdasarkan gaya, nada, mood dan genre perkara yang sudah anda ketahui yang anda suka baca.
- Adakah saya selalu melihat kebaikan ini: Para saintis di Yale telah memprogram robot yang dapat mengenali dirinya dalam cermin. Secara teorinya, robot itu harus membuat robot, bernama Nico, lebih mampu berinteraksi dengan alam sekitar dan manusia.
- Hilang dalam ruang tidak lagi: Ahli astronomi di Jerman telah membangunkan algoritma kecerdasan buatan untuk membantu mereka merangka dan menerangkan struktur dan dinamik alam semesta dengan ketepatan yang luar biasa.
- Berjalan dengan cara ini: Para saintis di MIT telah mencipta peranti pintar yang boleh dipakai yang mencipta peta masa nyata di mana anda baru sahaja berjalan. Ia direka sebagai alat untuk membantu responden pertama menyelaraskan pencarian dan penyelamatan bencana.
Bonus video: Di Perancis, di mana lagi pencipta telah mencipta robot yang bukan sahaja menanam anggur anggur, tetapi juga mempunyai kecerdasan untuk menghafal keperluan khusus setiap tumbuhan. Dan kini ia belajar memilih anggur.
Lagi dari Smithsonian.com
Membina Otak Manusia
Bagaimana Brains Make Money
