https://frosthead.com

Sekarang Ujian Turing Berjalan Visual

Algoritma Facebook boleh memilih wajah anda daripada orang ramai (atau cuba sekurang-kurangnya), tetapi ia masih tidak dapat memberitahu sama ada anda sedang berpose dalam potret keluarga atau minum dengan rakan-rakan-ia tidak dapat memberitahu anda bagaimana anda berinteraksi dengan orang lain . Pada masa akan datang walaupun, komputer mungkin dapat melakukannya. Kini para penyelidik telah mencadangkan satu cara untuk mengetahui bagaimana komputer pintar berada pada pengenalan visual. Mereka memanggil ujian ujian Turing visual mereka, selepas ujian saintis komputer, Alan Turing mengenai sama ada komputer boleh memaparkan kecerdasan seperti manusia.

Persepsi popular terhadap ujian adalah digunakan untuk membedakan manusia dari komputer-dan satu versi digunakan untuk itu, ketika Anda melakukan CAPTCHA untuk mendaftar email baru. Tetapi penyelidik kecerdasan buatan benar-benar memikirkan ujian sebagai cara untuk mengukur bagaimana kecerdasan komputer yang canggih setakat ini.

"Terdapat beberapa kemajuan hebat dalam penglihatan komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini, " kata Stuart Geman, seorang profesor matematik di Brown University dan salah seorang penyelidik mencadangkan penilaian baru, kata dalam satu kenyataan akhbar. "Kami merasakan mungkin masa untuk menaikkan bar dari segi bagaimana sistem ini dinilai dan ditanda aras."

Daripada hanya mengenali bahawa imej menunjukkan dua orang, ujian itu melihat jika komputer dapat memikirkan bahawa kedua-dua orang itu mempunyai perbualan atau hujah. Pada masa ini, penyelidik menggunakan set data awam yang tersedia untuk menguji program mereka-MIT mempunyai LableMe, yang menggunakan crowdsourcing untuk mengenal pasti "kereta, " "pokok, " dan "bangunan" dalam imej, contohnya. Untuk memperbaiki ini dan menawarkan cabaran yang lebih besar, para penyelidik yang berpangkalan di Brown menghasilkan rangka untuk ujian Turing visual yang standard.

Lee Gomes untuk laporan Spektrum IEEE :

Kaedah yang dicadangkan ini memerlukan pereka ujian manusia untuk membangunkan senarai atribut tertentu yang mungkin ada gambar, sama ada adegan jalanan mempunyai orang di dalamnya, atau sama ada orang membawa apa-apa atau bercakap antara satu sama lain. Gambar-gambar pertama akan dijadikan tangan oleh manusia mengenai kriteria ini; sistem penglihatan komputer kemudian akan ditunjukkan gambar yang sama, tanpa "jawapan, " untuk menentukan sama ada ia dapat memilih apa yang dilihat manusia.

Pada mulanya, soalan-soalan akan menjadi asas, bertanya jika ada orang di rantau yang ditetapkan dalam gambar, contohnya. Tetapi persoalan-persoalannya akan semakin rumit apabila program menjadi lebih canggih; soalan yang lebih rumit mungkin melibatkan sifat interaksi antara orang yang berlainan dalam gambar.

Pasukan itu menyifatkan ujian itu dalam Prosiding Akademi Sains Kebangsaan . Setakat ini, Jerman mengatakan bahawa tiada sistem komputer boleh lulus walaupun versi mudah ujian baru. Tetapi mereka akan di masa hadapan. Oleh kerana terdapat banyak atribut yang mungkin untuk mana-mana gambar, para penyelidik harus mempunyai cara yang inovatif untuk komputer mereka belajar untuk menilai foto.

"Sebagai penyelidik, kita cenderung 'mengajar untuk ujian, '" kata Geman dalam kenyataan itu. "Jika ada pertandingan tertentu yang memasuki semua orang dan mereka adalah langkah-langkah kejayaan, maka itulah yang kita fokuskan. Oleh itu, mungkin bijak untuk mengubah ujian, untuk meletakkannya hanya dari jangkauan sistem penglihatan semasa. "

Sekarang Ujian Turing Berjalan Visual