Dari kekunci fizikal pada komputer riba kami kepada butang perisian pada telefon pintar kami, kebanyakan kami bergantung pada papan kekunci sebagai cara utama memasukkan data ke dalam dunia digital. Tetapi ternyata bahawa papan kekunci kami juga boleh memberitahu kita sedikit tentang diri kita, mengesan ketika kita letih, mabuk, dan bahkan ketika kita menunjukkan tanda-tanda awal gangguan neurologi seperti penyakit Parkinson-mungkin bertahun-tahun sebelum gejala-gejala yang lebih dikenali.
Penyelidik di Madrid-MIT M + Visión Consortium, sebuah rangkaian yang mendedikasikan untuk inovasi penjagaan kesihatan di Madrid, sedang mengumpul dan menganalisis ketukan sukarelawan dengan perisian dan mengkaji pola yang muncul melalui pembelajaran mesin. Corak menaip individu telah digunakan untuk mengenal pasti individu; sesetengah bank telah menggunakannya untuk meningkatkan keselamatan semasa log masuk ke akaun. Tetapi menurut kertas yang tidak dapat diterbitkan dalam Laporan Saintifik, pasukan M + Visión dapat mengambil data menaip yang sama, digabungkan dengan teknik pengenalan corak, untuk membezakan antara menaip yang dilakukan apabila beristirahat sepenuhnya dan ketika sukarelawan ditugaskan untuk jenis apabila terbangun pada waktu malam. Data itu juga boleh digunakan untuk mengesan keadaan neurologi lebih awal daripada kaedah sedia ada.
Untuk menjadi jelas, pasukan hanya mengumpulkan maklumat mengenai masa penekan utama, bukan kunci yang sedang ditekan. Para penyelidik telah membangunkan perisian yang boleh digunakan untuk penyemak imbas web untuk menjejaki berapa lama juru bayar memegang setiap kunci. Tidak perlu menggunakan papan kekunci khusus, dan sedikit sebab untuk kebimbangan privasi. Sebenarnya banyak papan kekunci telefon pintar pihak ketiga mengumpulkan lebih banyak data tentang apa yang kami taip.
Tetapi jelas dari kerja kumpulan yang kita tinggalkan di belakang suatu maklumat apabila kita berinteraksi dengan peranti elektronik dalam kehidupan seharian kita.
"Setiap kali kita menyentuh sesuatu yang mempunyai mikropemproses di dalamnya, mikropemproses dapat mengukur masa dengan ketepatan sub-milisecond, " kata Luca Giancardo, rakan M Vision Vision dan penulis pertama kertas itu. "Anda boleh mendapatkan maklumat yang berpotensi daripada microwave, tetapi mengubah perisian dalam gelombang mikro jauh lebih sukar."
Makalah ini terutamanya menumpukan pada mengenali keletihan, kerana itu salah satu bentuk yang paling biasa gangguan motor. Sekumpulan sukarelawan mula menaip artikel Wikipedia pada siang hari dan kemudian diminta menaip artikel lain selepas terbangun 70 hingga 80 minit selepas tidur; dalam senario terakhir, masa ketukan kekunci mereka adalah lebih tidak konsisten. Tetapi menurut MIT, kajian awal yang melibatkan 21 sukarelawan dengan Parkinson dan 15 orang tanpa penyakit menunjukkan bahawa mereka yang Parkinson menunjukkan lebih banyak variasi keystroke.
"Terdapat kemerosotan motor tujuh tahun sebelum diagnosis klinikal [mungkin], dan kemerosotan motor berlaku, " kata Giancardo. Beliau berkata penangkapan tanda-tanda penyakit itu sebelum ini akan membolehkan pakar neurologi meremehkan rawatan berdasarkan penurunan motor pesakit, dan mungkin akhirnya menghentikan penurunan awal dengan rawatan yang sedang dalam pembangunan.
Teknik ini akhirnya boleh digunakan untuk menguji penyakit neurologi lain, serta arthritis rheumatoid, dan sama ada atau tidak orang menaip mabuk. Buat masa ini, pasukan ini memberi tumpuan kepada membuktikan, memperbaiki dan memperbaiki kaedah mereka untuk mengesan Parkinson dengan kajian yang lebih besar.
Selain itu, para penyelidik juga berminat untuk mengumpul input papan kekunci yang lebih besar daripada kumpulan pengguna yang luas, yang harus memberi mereka garis dasar pola menaip yang lebih baik dan membantu mereka mendiagnosis keadaan yang berbeza.
"Mudah-mudahan kami dapat bermitra dengan beberapa pemain besar, jadi teknologi kami boleh disertakan pada platform yang lebih besar, dan isyarat boleh ditangkap tanpa campur tangan pengguna, " kata Giancardo. "Mereka hanya perlu memilih atau tidak memilih . "
Sehingga itu berlaku, pasukan sedang melakukan beberapa orang yang mengamalkan data sendiri. Mereka telah membangunkan aplikasi, tersedia di neuroqwerty.com, yang memantau menaip di Windows atau Mac OSX dengan cara yang sama seperti kajian terkawal mereka. Penipu yang sihat boleh berkongsi data papan kekunci mereka, dan pengguna yang telah didiagnosis dengan Parkinson dapat menunjukkan bahawa ketika mendaftar, serta tahap penyakit mereka dan apa yang mereka minum.
