Karen Jacobsen, penyanyi dan pelakon suara Australia, mendapat pertunjukan pada tahun 2000, sejurus selepas tiba di New York. Jenis pengeluar-korporat menghantarnya ke studio rakaman selama tiga minggu, di mana dia menghabiskan empat jam sehari mengatakan perkara seperti "di persimpangan seterusnya, belok kiri" dan "mengira semula." Akhirnya, itu bukan suaranya yang teruk. "Saya berkata kira-kira 186 kali, " kata Jacobsen. "Perkara semacam itu boleh membuat kamu berleher."
Kandungan Terkait
- Dari Ptolemy ke GPS, Sejarah Ringkas Peta
Dua tahun kemudian, dia mendapat panggilan telefon dari seorang kawan. "Karen, " ucapnya perlahan. "Saya membeli suami saya salah satu perkara GPS baru, dan kami meletakkannya pada suara Australia. Itulah kau! "Itulah bagaimana Jacobsen mengetahui suaranya memberi arahan kepada 400 juta orang di seluruh dunia.
Kerja beliau menyoroti hibrida darah dan teknologi yang masuk ke dalam suara sekarang yang mana-mana yang memberitahu kita di mana untuk beralih: Lebih dari satu bilion orang bergantung pada Peta Google setiap bulan, dan 80 peratus mengaktifkan pilihan suara.
Pada masa awal sintesis suara-berfikir bunyi robot akhir tahun 1970-an Teks yang ditukar & Spell-an algoritma ditukar menjadi aliran monotone. Kemudian, apabila pangkalan data berkembang, anda boleh merakam seorang pelakon suara seperti Jacobsen mengucapkan korpus suku kata dan kata-kata, yang algoritma akan menggabungkan dan mengubah mengikut peraturan asas. Baru-baru ini, pengkod perisian di firma seperti Nuance, yang membuat reka bentuk antara muka navigasi untuk kereta, telah membangunkan pendekatan ketiga-penerapan pembelajaran mendalam kepada sintesis ucapan. Ia mencampur kata-kata yang direkam dan coretan yang disintesis, bergantung kepada kecerdasan buatan untuk membuat sebutan lebih manusia lagi. "Mereka berbunyi secara semulajadi, " kata ketua pegawai teknologi Nuance, Vlad Sejnoha.
Sudah tentu, kebiasaan bahasa tetap menjadi cabaran bagi sistem suara. "Fikirkan 'dada' berbanding 'dibeli, ' atau 'dibaca' berbanding 'dibaca, '" kata jurucakap Google. "Tetapi diharapkan pengguna sentiasa dapat meneka apa yang kami maksudkan." Sekarang AI mengajar sistem nav kereta untuk bercakap dengan lebih bijak, seterusnya ia akan mencari dunia dalam talian dan mengetahui di mana anda mahu pergi sebelum anda melakukannya.
Langgan majalah Smithsonian sekarang hanya $ 12
Artikel ini adalah pilihan dari majalah Smithsonian bulan Julai / Ogos
Beli
