Seperti 36 juta orang Amerika yang lain, saya mendapat sakit kepala migrain-berdenyut yang sering merangkumi gejala deria sensori dan kepekaan terhadap cahaya, bunyi dan bau. Migrainen (sebagai pesakit dipanggil) sering menghabiskan sejumlah besar masa dan usaha cuba untuk memikirkan "pencetus" untuk sakit kepala mereka. Pemicu umum termasuk kekurangan tidur, kafein (terlalu sedikit atau terlalu banyak), alkohol, daging dan keju, dan perubahan cuaca secara tiba-tiba.
Selama bertahun-tahun, saya telah mencatat bahawa pencetus saya termasuk dehidrasi, penerbangan pesawat lama, melangkau kopi pagi saya dan makan terlalu banyak susu. Tetapi walaupun melakukan yang terbaik untuk terus terhidrasi dan berkafein dan untuk mengurangkan penggunaan ais krim, migrain muncul secara tidak sengaja beberapa kali sebulan.
Oleh itu, saya secara peribadi ingin membaca tentang aplikasi baru yang dipanggil Migraine Buddy, yang mendakwa untuk meramalkan migrain dengan ketepatan 90 peratus. Aplikasi percuma, yang dibuat oleh syarikat data kesihatan Singapura, Healint, menggunakan gabungan data aktif dan pasif untuk memahami corak migrain individu.
Untuk bahagian data aktif aplikasi, pengguna merekodkan setiap migrain yang mereka ada, menjawab soalan mengenai intensiti kesakitan, di mana mereka berada dalam kitaran haid mereka (jika mereka wanita, jelas), dan di mana mereka berada ketika kesakitan bermula (bekerja, rumah, sekolah, dll). Ia meminta pengguna untuk meneka pemicu untuk sakit kepala tertentu ini. Pencetus pratetap termasuk kebimbangan, tekanan, usaha fizikal, makanan yang diproses dan kurang tidur, atau pengguna dibenarkan menambah sendiri. Ia kemudiannya bertanya sama ada pengguna mempunyai apa-apa gejala fizikal atau mental sebelum kesakitan bermula gejala pra-migrain "aura" termasuk keletihan, kelemahan, gangguan visual dan kesemutan di kepala atau leher.
Tiada satu ini secara dramatik berbeza daripada aplikasi rakaman migrain yang lain. Sebagai contoh, iHeadache adalah log kepala sakit kepala elektronik yang menjejaki pemicu pengguna. Apa yang unik tentang Migraine Buddy adalah bahagian data pasif - iaitu bahagian yang tidak memerlukan input pengguna. Aplikasi ini belajar apabila anda tidur berdasarkan tabiat penggunaan telefon anda dan mencipta buku harian tidur automatik. Menggunakan sistem lokasi telefon, ia mengalihkan maklumat mengenai cuaca di lokasi semasa anda. Perubahan suhu dan tekanan barometrik adalah pencetus bagi ramai orang.
Data yang dijana oleh telefon ini adalah penting, memandangkan orang lain menganggap perkara-perkara ini sangat tidak sempurna, kata Veronica Chew, pengasas bersama Healint. "Sebagai contoh, jika saya bertanya kepada anda bagaimana anda tidur minggu lalu, bagaimana anda menjawabnya?" Chew bertanya.
Soalan yang baik. Saya hampir tidak ingat bagaimana saya tidur malam tadi.
Migraine Buddy, yang dibina berdasarkan input daripada pakar neurologi dan pakar neurologi, boleh berguna kepada migran dalam pelbagai cara, kata Chew. Ia boleh membantu mereka mengenal pasti pencetus. Ia boleh membantu mereka melihat bagaimana ubat-ubatan mereka berfungsi. Ia boleh berguna untuk ditunjukkan kepada doktor, supaya mereka dapat memahami tahap masalah pesakit mereka. Akhir sekali, sebaik sahaja aplikasinya telah diberi data yang mencukupi, ia dapat memberitahu pengguna apabila mereka mungkin menjangkakan migrain lain.
Migraine Buddy (Healint) Dari masa ke masa, dengan data pengguna, Healint berharap dapat memperbaiki pemahaman tentang sebab dan demografi migrain. Pada masa ini, Migraine Buddy mempunyai kira-kira 200, 000 pengguna di seluruh dunia. Sifat antarabangsa kolam data bermakna Healint boleh membuat beberapa pemerhatian demografi yang menarik. Lebih banyak lelaki melaporkan migrain di Jepun daripada di negara lain, contohnya. Tetapi, pada umumnya, wanita mempunyai migrain sebanyak tiga kali lebih banyak berbanding lelaki. Pengguna Jepun juga lebih cenderung daripada pengguna di negara lain untuk melaporkan "tekanan" sebagai penyebab migrain, yang sesuai dengan reputasi negara untuk bekerja keras dan santai sedikit. Tidur Jepun kurang daripada orang-orang warganegara lain dan mengambil purata hanya 9 hari bercuti setiap tahun.
"Kami hampir boleh memikirkannya sebagai kajian klinikal sebenar, " kata Chew.
Ini adalah fenomena yang semakin meningkat untuk menggunakan data besar yang dikumpul oleh aplikasi mudah alih untuk tujuan kesihatan. Boleh pakai seperti FitBit dan Apple Watch mengumpul data kecergasan yang diingini oleh penyelidik kesihatan awam; pemakai pada masa depan mungkin akan mengumpul segalanya dari nadi ke suhu ke kandungan peluh pengguna. Aplikasi mudah alih dan kombo sensor yang dipanggil Propeller membantu pesakit mengesan gejala asma dan penyakit paru-paru obstruktif kronik (COPD), memberi perhatian kepada penyedia penjagaan kesihatan pesakit yang memerlukan perhatian yang lebih tinggi. Sensor pelacakan lokasi, yang digunakan oleh pengguna untuk penyedut mereka, memberikan gambaran di mana di dunia orang mengalami kesulitan yang paling besar dengan asma dan COPD, yang berpotensi menawarkan petunjuk tentang faktor persekitaran yang memicu serangan. Satu aplikasi yang dikenali sebagai One Drop membolehkan pesakit kencing manis berkongsi maklumat dan memanfaatkan petua yang dihasilkan data. Walaupun sesetengah pengguna telah menimbulkan persoalan tentang keselamatan dan privasi mengenai penggunaan data pesakit dengan cara ini, nampaknya tidak ada hentikan gelombang aplikasi baru ini.
Sama ada Migraine Buddy akan membantu saya mengesan migrain saya, terlalu awal untuk mengatakan. Sejauh ini saya telah mencatatkan satu sakit kepala (satu daripada sepuluh pada skala kesakitan aplikasi, untungnya), yang jelas disebabkan oleh melangkau java pagi saya. Tetapi saya berharap ia akan membolehkan saya mengenal pasti beberapa pencetus saya yang kurang jelas. Badut? Bau croissant? Suara Donald Trump?
