https://frosthead.com

Rangkaian Neural Ini Boleh (Mungkin) Mulakan Novel Lebih Baik Daripada Anda

Satu bulan. 50, 000 perkataan. Komuniti global. Hashtags pada rangkaian sosial yang tidak banyak. Itulah NaNoWriMo.

Kandungan Terkait

  • Algoritma ini Menghasilkan Nama Penyakit Crazy dan Terrifying
  • Rangkaian Neural Berfikir untuk Menulis Permainan Next of Thrones Book
  • Rangkaian Neural Menghasilkan Nama Adorable untuk Penyelamatan Guinea Babi

Bulan Penulisan Novel Kebangsaan adalah satu perjuangan untuk kebanyakan peserta: Lagipun, mengkritik keseluruhan novel hanya dalam masa tiga puluh hari yang pendek dalam kegelapan tahun ini agak menjadi tugas. Seorang pakar dalam pembelajaran mesin berupaya membantu, dan projeknya telah menaikkan beberapa hasil yang menarik.

Janelle Shane berharap dapat memberi peserta NaNo bermula dengan melatih rangkaian saraf untuk menulis ayat pertama untuk novel. "Apa yang saya perlu lakukan ialah memberi rangkaian neural senarai panjang contoh dan ia akan berusaha sebaik mungkin untuk mengajar sendiri untuk menghasilkan lebih banyak seperti mereka, " tulisnya di blognya. Dia menggabungkan "beberapa ratus baris pertama yang paling terkenal, " tetapi ia tidak mencukupi untuk belajar dari rangkaian itu. Hasil percubaan awal ini agak tidak masuk akal, seperti contoh berikut:

Salji dalam kisah masa terbaik, ia adalah musim kegelapan, musim cahaya, ia adalah zaman kepercayaan, ia adalah masa yang paling buruk, ia adalah musim cahaya, ia adalah musim Kegelapan, ia adalah musim cahaya, ia adalah musim cahaya, ia adalah musim kegelapan, ia adalah musim meletup masa lalu Eller, dan Junner, sisi matahari terbenam yang panjang di dunia.

Semakin banyak input yang anda berikan kepada rangkaian saraf, output yang lebih baik adalah, jadi Shane meminta bantuan daripada orang ramai NaNo, meminta lebih banyak baris pertama. Dengan hanya dua hari sahaja, dia menerima sejumlah 11, 135 penyerahan. Hasilnya setakat ini termasuk baris pertama dari penulis novel dan juga baris pertama dari orang-orang seperti Terry Pratchett, Diana Wynne Jones dan Stephen King, serta pengarang smut dalam talian Chuck Tingle yang terkenal. Dia merancang untuk menerbitkan keputusan selepas tamat NaNo tetapi telah membuat beberapa siri komen di Twitter mengenai kemajuannya.

Semalam, dia mengumumkan bahawa dia telah memuat turun set data dan mula melatih AI. Keputusan awal adalah ... bercampur:

Saya adalah pintu yang buruk dan kelebihannya mempunyai kalis.

Emlage itu memainkan tiga fenomena Sinnia Ously of St, di dalam lubang adalah hidupnya dalam raja lembap.

Ini bukan kali pertama Shane melatih rangkaian saraf untuk menghasilkan idea baru. Semak percubaan resipi atau garisan jaring yang dihasilkan rangkaian neural kadang-kadang-manis ("Anda sangat cantik sehingga membuatkan saya berasa lebih baik untuk berjumpa dengan anda.")

"Shane-saintis penyelidikan perindustrian dengan latar belakang sains laser, kejuruteraan elektrik dan fizik-menggambarkan dirinya sebagai penggemar ketika datang ke mesin pembelajaran, " tulis Jacob Brogan untuk Slate . "Dia berfikir tentang pekerjaannya sebagai bentuk 'seni dan penulisan.' Walau bagaimanapun, keluaran rangkaiannya biasanya bodoh dan menawan dengan ukuran yang sama, sebahagiannya kerana ia sering gagal. "Semoga projek baru ini akan menghasilkan beberapa kejayaan. Sesetengah orang mungkin merancang novel mereka untuk tahun depan.

Rangkaian Neural Ini Boleh (Mungkin) Mulakan Novel Lebih Baik Daripada Anda