Analisis wajah di tempat kerja. Kesopanan imej Affectiva
Sebilangan besar masa yang kami habiskan dengan telefon bimbit dan komputer riba dan tablet kami, masih banyak hubungan sehala. Kami bertindak, mereka bertindak balas. Pasti, anda boleh meneruskan perbualan dengan Siri pada iPhone anda, dan ketika dia cepat, ia tidak layak sebagai bantering yang menyenangkan. Anda bertanya soalan, dia memberi jawapan.
Tetapi bagaimana jika peranti ini benar-benar dapat membaca emosi kita? Bagaimana jika mereka dapat mentafsirkan setiap isyarat kecil, setiap isyarat wajah supaya mereka dapat mengukur perasaan kita juga-mungkin lebih baik daripada kawan-kawan kita yang terbaik? Dan kemudian mereka bertindak balas, bukan dengan maklumat, tetapi apa yang mungkin lulus untuk empati.
Kami belum berada di sana, tetapi kami dengan cepat bergerak ke arah itu, didorong oleh bidang sains yang dikenali sebagai pengkomputeran afektif. Ia dibina di sekitar perisian yang boleh mengukur, mentafsir dan bertindak balas terhadap perasaan manusia. Ini mungkin melibatkan menangkap muka anda pada kamera dan kemudian menggunakan algoritma untuk setiap aspek ekspresi anda untuk cuba memahami setiap penyisir dan dagu menggosok. Atau mungkin melibatkan membaca tahap kegusaran atau keseronokan anda dengan menjejaki seberapa pantas atau dengan berapa banyak daya yang anda ketik teks atau sama ada anda menggunakan emotikon. Dan jika anda kelihatan terlalu gelisah-atau mabuk-anda boleh mendapatkan mesej yang menunjukkan bahawa anda mungkin mahu menahan menekan ikon hantar.
Melihat betapa sukarnya bagi kita manusia untuk memahami manusia lain, tanggapan mesin pengaturcaraan ini untuk membaca perasaan kita bukanlah satu cabaran kecil. Tetapi ia mengambil kelajuan, kerana para saintis mempertajam fokus mereka terhadap kecerdasan emosi peranti pengajaran.
Setiap langkah yang anda buat
Salah satu contoh yang lebih baik tentang bagaimana komputasi afektif boleh berfungsi adalah pendekatan syarikat yang dipanggil, dengan tepat, Affectiva. Ia mencatatkan ungkapan dan kemudian, menggunakan algoritma proprietari, meneliti isyarat wajah, mengetuk pangkalan data hampir 300 juta bingkai unsur-unsur muka manusia. Perisian telah diperhalusi ke titik di mana ia dapat mengaitkan pelbagai kombinasi unsur-unsur dengan emosi yang berbeza.
Apabila ia dibangunkan di Makmal Media MIT oleh dua saintis, Rosalind Picard dan Rana el Kaliouby, perisian yang dikenali sebagai Affdex direka bentuk untuk membantu kanak-kanak autistik berkomunikasi dengan lebih baik. Tetapi ia jelas mempunyai banyak potensi dalam dunia perniagaan, dan oleh itu MIT melancarkan projek itu ke dalam sebuah syarikat swasta. Ia telah menaikkan $ 21 juta daripada pelabur.
Jadi bagaimana Affdex digunakan? Selalunya, ia menonton orang menonton iklan. ia merekodkan orang kerana mereka melihat iklan pada komputer mereka-jangan risau, anda perlu memilih untuk ini-dan kemudian, berdasarkan pangkalan data isyarat wajah, menilai bagaimana penonton merasakan apa yang mereka lihat. Dan perisian itu tidak hanya memberikan keputusan positif atau negatif keseluruhan; ia memecah reaksi penonton kedua oleh kedua, yang membolehkan para pengiklan mengenal pasti, dengan lebih tepat daripada sebelumnya, apa yang berfungsi dalam komersil dan apa yang tidak.
Ia juga dapat melihat bahawa walaupun orang mengatakan satu perkara, wajah mereka boleh mengatakan yang lain. Semasa temu bual dengan Huffington Post, el Kaliouby memberikan contoh tindak balas kepada iklan untuk losyen badan yang disiarkan di India. Semasa komersial, seorang suami isteri menyentuh perut terdedah kepada isterinya. Selepas itu, beberapa wanita yang menyaksikannya berkata mereka mendapati kejadian itu menyakitkan. Tetapi, menurut el Kaliouby, video penonton menunjukkan bahawa setiap wanita menjawab dengan adegan itu dengan apa yang disebutnya "senyuman kenikmatan."
Dia melihat peluang di luar dunia pengiklanan. TV pintar mungkin lebih bijak mengenai jenis program yang kami suka jika mereka dapat mengembangkan bank ingatan ekspresi wajah kami. Dan ahli-ahli politik akan dapat mendapatkan reaksi masa nyata untuk setiap baris yang mereka ucap semasa perdebatan dan dapat menyesuaikan mesej mereka dengan cepat. Plus, kata el Kaliouby, boleh jadi aplikasi kesihatan. Dia mengatakan mungkin membaca denyut jantung seseorang dengan webcam dengan menganalisis aliran darah di wajahnya.
"Bayangkan mempunyai kamera pada setiap masa mengawasi kadar denyut jantung anda, " katanya kepada Huffington Post, "supaya ia dapat memberitahu anda jika ada sesuatu yang salah, jika anda perlu mendapatkan lebih cergas, atau jika anda menggosok dahi anda semua masa dan keperluan untuk berehat. "
Jadi apa yang anda fikir, menyeramkan atau sejuk?
Peranti pelacakan
Berikut adalah lima cara lain mesin bertindak balas terhadap emosi manusia:
- Dan bagaimana hari saya ?: Para penyelidik di University of Cambridge telah membangunkan aplikasi mudah alih Android yang memantau tingkah laku seseorang sepanjang hari, menggunakan panggilan masuk dan teks, serta jawatan media sosial untuk mengesan mood mereka. Aplikasi ini, yang dikenali sebagai "Emotion Sense, " direka untuk mewujudkan "perjalanan penemuan, " yang membolehkan pengguna mempunyai rekod digital puncak dan lembah kehidupan seharian mereka. Data boleh disimpan dan digunakan untuk sesi terapi.
- Dan inilah saya selepas cawan ketiga kopi: Kemudian ada Xpression, aplikasi pengesanan mood lain dibuat oleh sebuah syarikat British yang dipanggil EI Technologies. Daripada bergantung kepada orang ramai dalam terapi untuk terus meminda pergerakan mood mereka, aplikasi mendengar perubahan suara seseorang untuk menentukan sama ada mereka berada dalam salah satu daripada lima keadaan emosi: tenang, bahagia, sedih, marah atau cemas / ketakutan. Ia kemudian menyimpan senarai mood seseorang dan apabila mereka berubah. Dan, jika orang itu mahu, rekod ini secara automatik dihantar kepada ahli terapi pada akhir setiap hari.
- Bagaimana jika anda tidak suka menaip pada telefon? : Para saintis di Samsung bekerja pada perisian yang akan mengukur bingkai fikiran anda dengan cara anda menaip tweet anda pada telefon pintar anda. Dengan menganalisis seberapa cepat anda menaip, berapa banyak telefon bergetar, berapa kerap anda mengatasi kesilapan, dan berapa banyak emotikon yang anda gunakan, telefon itu harus dapat menentukan apakah anda marah, terkejut, gembira, sedih, takut, atau jijik. Dan berdasarkan kesimpulan yang ditariknya, ia boleh termasuk dengan tweet anda emotikon yang sesuai untuk menunjuk pengikut anda kepada keadaan fikiran anda.
- Jangan sekali-kali menjemput kawan-kawan anda untuk menonton: Menggunakan sensor yang dipakai pada pergelangan tangan dan kamera telefon pintar yang dipakai di leher, penyelidik di MIT telah mencipta sistem "lifelogging" yang mengumpul imej dan data yang direka untuk menunjukkan seseorang yang mana peristiwa yang diwakili tinggi dan rendah emosi mereka. Sistem yang dipanggil Inside-Out, termasuk sensor bio dalam gelang lengan yang menjejaki emosi yang meningkat melalui caj elektrik di dalam kulit manakala telefon pintar menjejaki lokasi seseorang dan mengambil beberapa gambar seminit. Kemudian, pada penghujung hari, pengguna dapat melihat pengalaman mereka, bersama-sama dengan semua data sensor.
- Kening anda mengatakan bahawa anda mempunyai masalah: Ini mungkin tidak dapat dielakkan. Para penyelidik di University of Southern California telah mencipta ahli terapi robot yang bukan sahaja diprogramkan untuk menggalakkan pesakit dengan "Uh-huhs" yang tepat pada masanya, tetapi juga pakar, menggunakan sensor gerak dan analisis suara, menafsirkan setiap isyarat dan suara pesakit infleksi semasa sesi terapi.
Bonus video: Ingin melihat bagaimana kecenderungan ini peranti yang membaca emosi manusia boleh mendapatkan? Semak promosi ini Tailly, ekor mekanik yang mengangkat tahap keseronokan anda dengan menjejaki kadar denyutan jantung anda dan kemudian gantikan dengan tepat.
Lagi dari Smithsonian.com
Robot Baru Ini Mempunyai Perasaan Sentuhan
Memasak dengan robot
