Komputer semakin baik di beberapa tugas manusia yang mengejutkan. Mesin sekarang boleh menulis novel (walaupun mereka masih tidak bagus), membaca kesakitan seseorang dalam kemerahan mereka, memburu fosil dan juga mengajar satu sama lain. Dan kini muzium telah mendigitalkan banyak koleksi mereka, kecerdasan buatan mempunyai akses kepada dunia seni halus.
Itu menjadikan ahli sejarah seni terbaru di komputer blok, menurut artikel di MIT Technology Review .
Ahli sains komputer Babak Saleh dan Ahmed Egammal dari Rutgers University di New Jersey telah melatih algoritma untuk melihat lukisan dan mengesan genre karya (landskap, potret, sketsa, dll.), Gaya (Abstrak Impresionisme, Baroque, Kubisme, dan lain-lain) dan artis. Dengan mengetuk sejarah seni dan pendekatan pembelajaran mesin terkini, algoritma dapat menarik sambungan yang hanya dibuat oleh otak manusia sebelum ini.
Untuk melatih algoritma mereka, penyelidik menggunakan lebih daripada 80, 000 imej dari WikiArt.org, salah satu koleksi dalam talian seni digital terbesar. Para penyelidik menggunakan bank seni ini untuk mengajar algoritma bagaimana untuk memasukkan ciri-ciri tertentu, seperti warna dan tekstur, perlahan-lahan membina model yang menggambarkan unsur-unsur unik dalam gaya yang berbeza (atau genre atau artis). Produk akhir juga boleh memilih objek dalam lukisan seperti kuda, lelaki atau salib.
Sebaik sahaja ia disekolah, para penyelidik memberikan lukisan algoritma yang baru dilatih yang belum pernah dilihat sebelumnya. Ia dapat menamakan artis di lebih dari 60 peratus lukisan baru, dan mengenal pasti gaya dalam 45 peratus. Saleh dan Elgammal melaporkan penemuan mereka di arXiv.org.
Algoritma ini masih boleh menggunakan beberapa tweak - tetapi beberapa kesilapan yang dibuatnya adalah serupa dengan yang mungkin dibuat oleh manusia. Berikut adalah Kajian Teknologi MIT :
Sebagai contoh, Saleh dan Elgammal mengatakan pendekatan baru mereka mendapati sukar untuk membezakan antara karya yang dicat oleh Camille Pissarro dan Claude Monet. Tetapi sedikit kajian terhadap artis-artis ini dengan cepat mendedahkan keduanya aktif di Perancis pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 dan kedua-duanya menghadiri Académie Suisse di Paris. Seorang ahli mungkin juga tahu bahawa Pissarro dan Monet adalah kawan baik dan berkongsi banyak pengalaman yang memberitahu seni mereka. Jadi hakikat bahawa kerja mereka adalah tidak mengejutkan.
Algoritma ini membuat sambungan lain seperti ekspresionisme dan fauvism yang menghubungkan satu sama lain, dan cara yang sama dengan gaya Renassance yang terbawa dari sikap. Hubungan ini sendiri bukan penemuan baru untuk dunia seni. Tetapi mesin itu menganggap mereka hanya dalam beberapa bulan kerja. Dan pada masa hadapan komputer dapat menemui beberapa pandangan baru. Atau, pada masa depan yang lebih dekat, algoritma mesin dapat mengklasifikasikan dan mengelompokkan sejumlah besar lukisan akan membantu kurator menguruskan koleksi digital mereka.
Walaupun mesin itu nampaknya tidak menggantikan ahli sejarah seni daging dan darah dalam masa terdekat, usaha-usaha ini benar-benar adalah langkah pertama yang merunsingkan algoritma yang baru lahir.
