Terdapat banyak perangkap tangan tentang kecerdasan buatan dan robot yang mengambil pekerjaan-oleh satu anggaran baru-baru ini, AI boleh menggantikan sehingga enam peratus pekerjaan di Amerika Syarikat pada tahun 2021. Walaupun kebanyakan mereka akan berada dalam perkhidmatan pelanggan dan pengangkutan, Kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa sekurang-kurangnya satu pekerjaan yang memerlukan buruh berkemahiran tinggi juga mendapat bantuan daripada AI: dermatolog.
Susan Scutti di CNN melaporkan bahawa penyelidik di Stanford menggunakan algoritma pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh Google untuk mendiagnosis kanser kulit. Pasukan itu mengajar algoritma untuk mengisih imej dan mengenal pasti corak dengan memberi makan imej objek setiap hari dalam seminggu. "Kami mengajarnya dengan kucing dan anjing dan meja dan kerusi dan semua benda biasa sehari-hari, " kata Andre Esteva, penulis utama mengenai artikel yang diterbitkan minggu ini dalam jurnal Nature, memberitahu Scutti. "Kami menggunakan set data besar-besaran dengan lebih sejuta imej."
Para penyelidik kemudian menghidangkan rangkaian saraf 129, 450 imej mewakili lebih daripada 2, 000 penyakit kulit yang dikumpulkan dari 18 galeri dalam talian yang dikawal oleh doktor dan imej dari Pusat Perubatan Universiti Stanford.
Nicola Davis di The Guardian melaporkan bahawa apabila rangkaian saraf telah mengikat penyakit kulit, pasukan itu membentangkannya dengan 2, 000 lagi masalah kulit yang belum ditemui sebelum ini dan diagnosisnya disahkan oleh biopsi dan oleh panel 21 pakar dermatologi. Rangkaian saraf juga sama, dan kadangkala lebih baik, sebagai ahli dermatologi yang diperakui oleh ahli papan untuk mendiagnosis penyakit dari imej. Apabila ia datang kepada melanoma, rangkaian neural dapat mengklasifikasikan 96 peratus pertumbuhan ganas dan 90 peratus lesi jinak manakala pakar manusia mengenal pasti 95 peratus daripada keganasan dan 76 peratus daripada lesi jinak.
Esteva memberitahu Davis bahawa titik kerja itu bukan untuk menggantikan doktor, tetapi untuk membantu menyelaraskan proses pemeriksaan tahi lalat dan lesi, yang boleh mengambil banyak masa. "Tujuannya adalah sama sekali tidak menggantikan doktor atau menggantikan diagnosis, " katanya. "Apa yang kita mereplikasi adalah semacam penyaringan awal pertama yang boleh dilakukan seorang dermatologi."
Malah, Scutti melaporkan bahawa penyelidikan boleh membawa kepada aplikasi telefon yang pengguna boleh gunakan untuk memeriksa keabnormalan pada kulit mereka. Ini juga boleh membantu membawa perkhidmatan dermatologi ke kawasan di dunia dengan akses terhad kepada penjagaan kesihatan dan pakar. "Objektif kami adalah untuk membawa kepakaran pakar kulit dermatologi ke tempat-tempat di mana ahli dermatologi itu tidak tersedia, " kata Sebastian Thrun, pengasas makmal penyelidikan Google X dan penulis kanan kajian itu.
"Masa eureka utama saya adalah apabila saya menyedari betapa pintunya telefon pintar di mana-mana, " kata Esteva dalam kenyataan akhbar. "Semua orang akan mempunyai superkomputer dalam poket mereka dengan beberapa sensor di dalamnya, termasuk kamera. ia untuk melihat secara visual untuk kanser kulit atau penyakit lain? "
Tetapi masih terdapat beberapa halangan untuk diatasi. Ahli biologi pengkomputer Evelina Gabasova di University of Cambridge memberitahu Matt Burgess di Wired UK bahawa rangkaian saraf mungkin baik untuk mengenal pasti imej yang berkualiti tinggi, tetapi itu berbeza daripada seseorang yang mengambil bahagian belakang mereka dengan cahaya yang tidak baik menggunakan telefon bimbit. "Kaveat adalah, pada masa ini, [perisian] dilatih pada imej klinikal, yang mungkin mempunyai pencahayaan yang berbeza tetapi masih mempunyai kualiti yang sama, " katanya.
Dr Anjali Mahto, jurucakap Yayasan Kulit British memberitahu Davis bahawa penyelidikan itu menarik, tetapi juga mempunyai kebimbangan yang berlarutan. Mahto menegaskan bahawa pesakit sering tidak menyedari kanser kulit dan doktor sering mengalami lesi semasa peperiksaan badan penuh yang tidak diketahui oleh pesakit.
