Memandangkan pengguna antara muka pergi, menerangkan satu klik yang lembut dan berkemampuan Bluetooth, saiz bungkus gusi adalah salah satu cara ganjil untuk memilih, atau bergerak, atau klik, atau mengawal komputer. Tetapi untuk situasi tertentu, ia sebenarnya membuat banyak akal. Katakan anda sedang menunggang motosikal, dan ingin menjawab panggilan pada alat dengar anda, atau tunjuk arah, tetapi tidak mahu mengambil tangan anda dari bar. Atau jika anda lumpuh, dan perlu memandu kerusi roda elektrik, pad arah yang tidak mengganggu di dalam mulut anda akan jauh lebih ketara daripada peranti kawalan mulut atau dagu yang standard, atau yang anda tekan dengan bahu anda.
"Bagaimanakah kita boleh membiak semula interaksi ini sambil mengekalkan keengganan antara muka?" Kata Pablo Gallego, salah seorang pencipta peranti itu, yang dipanggil ChewIt. "Orang tidak dapat memberitahu sama ada anda berinteraksi dengan ChewIt, atau jika anda mengunyah permen karet atau mulut di dalam mulut. Atau mungkin karamel. "
Gallego menetap pada idea ini, bertekad untuk menyempurnakannya dan mencipta prototaip dalam mengejar ijazah tuannya dalam bidang kejuruteraan di University of Auckland di New Zealand. Penyelidikan menunjukkan manusia dapat mengenali bentuk yang berbeza dalam mulut mereka, sama seperti dengan jari. Dan dia tahu kita boleh bertolak ansur dengan permen karet dan objek asing lainnya. Apa yang diikuti adalah tahun kerja, mengoptimumkan faktor bentuk. Objek bulat tidak akan berfungsi; pengguna tidak dapat memberitahu bagaimana ia berorientasikan. Ia terpaksa cukup besar untuk dikawal, tetapi cukup kecil untuk diselipkan di pipi. Bersama-sama dengan rakan penyelidikan Denys Matthies, Gallego membuat ChewIt dari gumpalan asimetris resin polimer yang berisi papan litar dengan tombol yang dapat mengendalikan dan memindahkan kerusi.
Prototaip ChewIt ini menunjukkan resin polimer dan papan litar. (Universiti Auckland) Gallego dan Matthies menyusun dan membina ChewIt di Makmal Manusia Augmented University di Auckland, profesor kejuruteraan penyelidikan kumpulan Suranga Nanayakkara berkumpul untuk mencipta alat yang direka untuk menyesuaikan teknologi untuk kegunaan manusia, bukan sebaliknya. Terdapat satu ketidakcocokan, Nanayakkara beralasan, antara apa yang teknologi kita lakukan dan bagaimana ia menghubungkan dengan kita. Kita tidak perlu belajar; ia harus belajar kita.
"Teknologi yang berkuasa, kurang direka, akan membuat pengguna merasa kurang upaya, " kata Nanayakkara. "Teknologi yang kuat dengan antara muka mesin manusia yang betul akan menjadikan orang merasa lebih berkuasa, dan itu akan menjadikan interaksi manusia-ke-manusia di latar depan, [dan] mengekalkan teknologi di latar belakang. Ia membantu memanfaatkan potensi teknologi sepenuhnya. "
Nanayakkara telah pergi keluar dari jalan untuk memastikan para pelajar dan saintis dalam makmalnya yang produktif dapat menghasilkan berdasarkan minat mereka, dan bekerjasama antara satu sama lain dengan ide mereka. Pelbagai teknologi yang telah mereka usahakan adalah luar biasa. Terdapat tikaman selamat datang yang mengakui penduduk berdasarkan jejak mereka, termasuk berat pemakai dan profil pakai tapak kaki, dan membuka pintu untuk mereka. Terdapat jurulatih memori peribadi yang terlibat melalui audio pada masa-masa apabila ia mengakui pengguna mempunyai masa dan perhatian untuk berlatih. Terdapat kelawar kriket pintar yang membantu pengguna mengamalkan cengkaman dan ayunan mereka. Terdapat pengesan langkah untuk bantuan berjalan kaki untuk orang tua, kerana FitBits dan smartwatches sering kali mengira langkah ketika orang menggunakan penggelek.
Dan terdapat GymSoles. Ini insoles pintar bertindak seperti jurulatih angkat berat, membantu pemakai mengekalkan bentuk dan postur yang betul semasa squats dan deadlifts. "Ini mempunyai postur yang sangat berbeza, " kata Samitha Elvitigala, yang sedang membina peranti itu sebagai sebahagian daripada pencalonan PhDnya. "Terdapat beberapa pergerakan halus yang perlu anda ikuti, jika tidak, anda akan mengalami kecederaan." Sensor dalam sol mengesan profil tekanan kaki, mengira pusat tekanan, dan bandingkan dengan corak yang sepatutnya - katakan, sama ada angkat berat itu bersandar terlalu jauh, atau terlalu jauh ke hadapan. Kemudian peranti memberikan maklum balas haptic dalam bentuk getaran halus, menunjukkan bagaimana pengangkat harus menyelaraskan dirinya. Dengan menyesuaikan kecondongan dan kedudukan kaki, kaki dan pinggulnya dengan betul, seluruh tubuh jatuh ke dalam bentuk yang sesuai. Elvitigala masih menyempurnakan projek itu, dan melihat bagaimana ia dapat digunakan untuk aplikasi lain, seperti meningkatkan keseimbangan dalam pesakit Parkinson atau ahli strok.
Asal Makmal Manusia Augmented pergi sepanjang perjalanan ke pengalaman Nanayakkara di sekolah menengah. Bekerja dengan pelajar di sekolah kediaman untuk orang pekak, dia menyedari bahawa semua orang tetapi dia berkomunikasi secara lancar. Ia membuatnya memikirkan semula komunikasi dan kebolehan. "Ia tidak selalunya mengenai masalah kecacatan, ia berkaitan dengan orang lain, " katanya. "Saya rasa saya memerlukan sesuatu untuk dihubungkan dengan mereka." Kemudian, dia menyedari masalah yang sama dalam berkomunikasi dengan komputer.
Dia belajar untuk memikirkannya sebagai masalah reka bentuk ketika belajar kejuruteraan, dan kemudian sebagai postdoc dalam sains komputer Pattie Maes 'Fluid Interfaces group, sebahagian dari MIT Media Lab. Seperti Makmal Manusia Augmented, kumpulan Fluid Interfaces membina peranti yang direka untuk meningkatkan keupayaan kognitif melalui antara muka komputer lancar.
"Peranti memainkan peranan dalam kehidupan kita, dan pada masa ini kesannya sangat negatif, kesejahteraan fizikal kita, kesejahteraan sosial kita, " kata Maes. "Kita perlu mencari cara untuk menggabungkan peranti dengan lebih baik ke dalam kehidupan fizikal kita, kehidupan sosial kita, supaya mereka kurang mengganggu dan mempunyai kesan negatif yang kurang."
Matlamat, kata Maes, bukan untuk mendapatkan komputer untuk melakukan segala-galanya untuk kami. Kami akan lebih baik jika mereka dapat mengajar kami untuk melakukan perkara yang lebih baik dan membantu kami seperti yang kita lakukan. Sebagai contoh, pelajarnya membuat sepasang gelas yang memantau pergerakan mata pemakai dan EEG, dan mengingatkan mereka untuk memberi tumpuan kepada kuliah atau bacaan apabila perhatian mereka dibenderakan. Satu lagi menggunakan realiti tambahan untuk membantu pengguna memetakan kenangan ke jalan-jalan sambil berjalan, teknik menghafaz spasial yang juara memori merujuk sebagai "istana ingatan". Bandingkan dengan Google (mungkin anda mencari "pakaian Halloween" daripada mendapatkan kreatif, kata Maes ) atau Peta Google, yang sebahagian besarnya menggantikan keperluan kami untuk mengekalkan maklumat atau memahami di mana kami berada.
"Kami sering lupa bahawa apabila kami menggunakan beberapa perkhidmatan seperti ini, yang membebankan kami, selalu ada biaya, " katanya. "Banyak peranti dan sistem yang kami membina jenis menambah seseorang dengan fungsi tertentu. Tetapi apabila anda menambah beberapa tugas atau keupayaan, anda juga kadang-kadang kehilangan sedikit kemampuan itu. "
Mungkin peranti paling terkenal Nanayakkara, FingerReader, bermula pada masanya di MIT. Direka untuk masalah cacat penglihatan, FingerReader adalah mudah di antara muka-titik kamera cincin pada sesuatu, klik, dan peranti akan memberitahu anda apa itu, atau membaca teks apa sahaja di atasnya, melalui satu set fon kepala.
FingerReader mengikuti Nanayakkara ke Singapura, di mana beliau memulakan Makmal Manusia Augmented di Universiti Teknologi dan Rekaan Singapura, dan kemudian ke University of Auckland, di mana beliau menggerakkan pasukannya pada 15 Mac 2018. * Pada masa itu, dia dan beliau pelajar telah menyempurnakan FingerReader dan membuat versi seterusnya. Seperti kebanyakan peranti lain, FingerReader dipatenkan (sementara), dan dapat satu hari mencari jalan ke pasaran. (Nanayakkara mengasaskan permulaan yang dipanggil ZuZu Labs untuk menghasilkan peranti itu, dan menghasilkan uji coba beberapa ratus keping.)
Dalam beberapa cara, pengembangan pembantu maya seperti Siri, Alexa dan Pembantu Google menangani masalah yang sama. Mereka membenarkan antara muka yang lebih semulajadi, komunikasi yang lebih semulajadi antara manusia dan komputer di mana-mana. Tetapi kepada Nanayakkara, mereka tidak menghalang perantinya, mereka hanya menawarkan alat baru untuk melengkapi mereka.
"Teknologi yang membolehkan teknologi ini hebat, mereka perlu berlaku, bagaimana kemajuan lapangan, " katanya. "Tetapi seseorang perlu berfikir tentang cara terbaik memanfaatkan kuasa penuh mereka. Bagaimanakah saya boleh memanfaatkan ini untuk mencipta interaksi manusia-mesin yang paling menarik seterusnya? "
* Catatan Editor, 15 April 2019: Versi sebelumnya artikel ini salah menyatakan bahawa Suranga Nanayakkara memindahkan pasukannya dari Universiti Teknologi dan Rekaan Singapura ke University of Auckland pada bulan Mei 2018, padahal pada bulan Mac 2018. Kisah itu telah diedit untuk membetulkan fakta itu.
