Pernahkah anda sentiasa terjaga pada waktu malam yang menyakitkan di atas e-mel yang dihantar pada hari sebelumnya? Adakah dia menyedari bahawa saya sedang sarkastik? Saya harap saya tidak datang sebagai keras atau kasar. Saya sepatutnya menambah wajah senyuman!
Kandungan Terkait
- IBM Watson Membuat Perkara Semula, Sesungguhnya
- Watson IBM Akan Menyesuaikan Pesakit Kanser Dengan Ujian di Mayo Clinic
IBM ingin membantu. Sistem kecerdasan buatan Watson syarikat, yang paling terkenal dengan Jeopardy yang memenangi pada tahun 2011, mempunyai perkhidmatan baru bernama Tone Analyzer, yang direka untuk membantu mengelakkan ancaman tersebut. Perkhidmatan ini kini tersedia dalam fasa percubaan.
Pengguna memasukkan sekeping menulis ke dalam medan, dan Tone Analyzer memecahkan bahasa ke dalam tiga kategori: nada emosi, nada sosial dan nada penulisan. Komponen nada emosi melihat perasaan yang dinyatakan dalam penulisan dan mengkategorikan mereka sebagai keriangan, kemarahan atau negatif. Kategori nada sosial menganalisis berapa banyak tulisan yang menyatakan sifat keperibadian keterbukaan, kesopanan dan kepercayaan. Kemudian, kategori nada penulisan mengkaji sejauh mana penulisannya adalah analitik, yakin atau tentatif. Dari sana, Tone Analyzer menawarkan peratusan "skor" untuk berapa banyak penulisan jatuh ke dalam tiga kategori serta jumlah perkataan yang sesuai dengan setiap subkategori. Ia kemudian menawarkan cadangan sinonim untuk membawa perasaan yang berbeza.
"Kata-kata seperti 'sukar, ' 'mengecewakan, ' 'menyalahkan, ' 'kritikal, ' 'rendah, ' ini adalah jenis kata-kata yang secara umum mencerminkan nada negatif, " kata Rama Akkiraju, Tone Analyzer. "Kata-kata seperti 'bersama-sama, ' 'marilah kita, ' dan 'kami, ' ini adalah perkataan yang sangat inklusif yang menyumbang kepada kesepakatan."
Tone Analyzer berkembang daripada penyelidikan pasukan Watson tentang bagaimana menulis mencerminkan personaliti. Penyelidik Watson telah menghabiskan beberapa tahun menggunakan analisis linguistik untuk melihat bagaimana sifat kepribadian seperti kesahihan atau neuroticism boleh disimpulkan dari mesej teks, e-mel dan tulisan lain. Dengan menggunakan penyelidikan ini, membina sebuah perkhidmatan yang menganalisis nada penulisan adalah agak mudah, kata Akkiraju.
Sebagai eksperimen, saya memasuki pelbagai potongan menulis ke Analyzer Tone. Program ini masih tidak mempunyai keupayaan untuk memahami konteks, yang boleh menyebabkan ia menyalahkan kata-kata sebagai marah atau ceria, dan ia masih memerlukan manusia sensitif konteks untuk meletakkan cadangannya untuk digunakan.
Artikel New York Times mengenai krisis bailout Yunani menghasilkan beberapa pandangan yang menarik tentang keupayaan alat untuk memahami nada. Perkataan "pahit" dalam ungkapan "perubatan pahit" ditandakan sebagai negatif, tetapi alternatif yang dicadangkan, termasuk "berbisa, " "beracun" dan "caustic, " hampir tidak begitu kurang begitu. "Segregated" dan "kabur" kedua-duanya ditawarkan sebagai alternatif yang kurang negatif untuk "terpencil, " walaupun makna mereka berbeza. Dan "panas" dan "bergaya" kedua-duanya disyorkan sebagai alternatif kepada "popular, " yang mungkin masuk akal jika hukuman itu adalah mengenai jeans kurus dan bukannya Menteri Kewangan Jerman, Wolfgang Schäuble.
Saya menguji e-mel yang bermusuhan yang saya terima selepas meletakkan iklan untuk rumah di Craigslist (emailer marah bahawa iklan kami berkata "tidak ada kucing"). Pembaca Tone melangkau kata-kata "kebodohan" dan "bodoh" dan memberikan tanda e-mel yang tinggi untuk kesahihan dan kesedaran. Saya mohon berbeza. Satu lagi e-mel, satu ini dari suami saya, menandakan "hilang" dalam "Saya hilang anda" sebagai negatif.
The Tone Reader dengan betul mengenalpasti negatif dalam pengkritik makanan Kajian seminari AA Gill dari Paris L'Ami Louis, "restoran terburuk di dunia, " walaupun ia tidak mempunyai pemahaman kontekstual untuk menandakan frasa yang paling mengutuk (foie gandum yang "merasakan mentega mentega atau liposuction ditekan" atau escargot seperti "booger dinosaur").
Akkiraju berkata versi masa depan Tone Analyzer akan hampir pasti memahami konteks yang lebih baik.
"Memahami sindiran, humor dan sindiran yang merupakan sebahagian daripada ekspresi manusia adalah satu cabaran yang sukar yang komuniti penyelidikan bahasa semulajadi berfungsi, " katanya.
Walaupun perkhidmatan itu boleh digunakan oleh warganegara swasta, pencipta Watson melihatnya sebagai alat penting untuk perniagaan. Sebuah syarikat boleh menggunakan Tone Analyzer untuk mengimbas beribu-ribu ulasan dalam talian produknya, yang menandakan yang negatif untuk analisa manusia. Alat ini juga boleh membaca log telefon di pusat panggilan, menandakan interaksi yang baik atau buruk.
Di bahagian bawah, Tone Analyzer boleh dibenamkan dalam sistem e-mel dan diperibadikan, kata Akkiraju. Ia akan mempelajari perkataan dan nada yang anda suka, dan menyesuaikan diri dengan sewajarnya.
"Mungkin gaya anda menjadi lebih sesuai, jadi kami akan mencadangkan lebih banyak perkataan yang anda cenderung untuk menggunakan dan menyediakan satu set cadangan yang lebih peribadi, " katanya.
Pasukan IBM tidak mempunyai tarikh apabila Tone Analyzer akan digunakan secara meluas. Buat masa ini, saya fikir saya akan menggunakan perkhidmatan tersebut untuk mengimbas e-mel saya sendiri sebelum menghantar-menyimpan mata berjaga-jaga untuk cadangan-cadangan yang dimenangi, sudah tentu.
