Cuaca Bawah Tanah membuat ramalan cuaca berdasarkan lebih daripada 200, 000 stesen cuaca persendirian yang tersusun di seluruh dunia, serta stesen awam, yang berbeza mengikut negara. Syarikat itu menambah 400 stesen baru di seluruh Asia, Amerika Selatan, dan Afrika, dan ia akan mengintegrasikan semuanya dengan pembelajaran bahasa IBM Watson AI (yang memainkan Jeopardy dan menang) .
Kandungan Terkait
- Bagaimana Perang Dunia I Berubah Ramalan Cuaca untuk Baik
Jadi apa sebenarnya maksudnya? Ia mewujudkan sistem ramalan cuaca global yang terikat kepada beberapa perniagaan di seluruh dunia, dan dengan itu, harapan untuk mengatasi salah satu pemboleh ubah yang paling mahal, merosakkan dalam cuaca industri global.
Apabila IBM membeli The Weather Company / WU Oktober lalu, ia mengumumkan niatnya untuk menggabungkan 200, 000 stesen cuaca WU dengan Watson menerusi Internet of Things. IoT bukan bahasa khusus melainkan konsep menyatukan banyak perkara yang berbeza di bawah satu bahasa supaya semua data mereka dapat disusun dan disajikan bersama. Apapun protokol, ramalan cuaca bernilai wang besar kepada syarikat global.
"Di Amerika Syarikat sahaja, kita tahu perniagaan kehilangan lebih dari $ 500 bilion kerana masalah berkaitan cuaca setiap tahun, " kata Mary Glackin, ketua operasi ramalan sains di The Weather Company. IBM dan Syarikat Cuaca melihat industri penerbangan, insurans, utiliti awam dan pertanian sebagai pengguna awal alat ramalan cuaca Watson Watson.
"Semua Data Cuaca Syarikat boleh diakses dengan menggunakan Interface Programming Application (API) yang mudah diterbitkan, " kata John Cohn, rekan dan saintis IBM dari automasi rekaan. Fikirkan API sebagai satu set arahan untuk membina perisian. Ia fleksibel bahawa syarikat pengguna akhir boleh memilih apa yang akan kelihatan seperti perisian. Dari portal digital ini pekerja akan mengakses data yang diperoleh dari stesen cuaca dan peranti yang berkaitan dengan IoT, dan Watson mengikatnya bersama dengan membolehkan mereka bertanya soalan dengan cara seseorang bertanya kepada orang lain.
Peta ini menunjukkan liputan global stesen cuaca peribadi cuaca Underground. (Underground Cuaca) "Demonstrasi awal kami, yang sudah pun dalam talian dan bekerja, adalah sekitar satu projek yang dipanggil EZ Buddy, " kata Cohn, "yang dibangunkan oleh makmal penyelidikan IBM kami di Kenya. EZ Buddy menunjukkan bagaimana data cuaca tempatan boleh digunakan dengan pemantauan dan kawalan pengairan tempatan untuk membantu petani mengoptimumkan pengairan tanaman mereka. "Petani teks sistem dari telefon bimbit mereka, bertanya soalan seperti 'Bilakah saya perlu air?' dan 'Berapa lama sehingga tangki air saya diisi dengan hujan?', dan sistem teks mereka menjawab. Apabila diperluaskan di luar Afrika Timur, WIoT (Watson IoT) akan menggabungkan semua stesen cuaca WU dengan data satelit yang berkaitan, mengangkat data dari sensor tekanan telefon bimbit, dan menggabungkannya dengan maklumat tempatan, seperti pengukuran tanah dan kedai air berdekatan, untuk mempertajam model cuaca baik secara global dan tempatan. Peladang boleh menggunakannya untuk menguruskan pengairan, penanaman musim, dan jadual racun perosak. "Ia akan menunjukkan bagaimana kepentingan komersil seperti penanggung insurans, kepentingan pertanian komersil, dan bandar pintar boleh membina sistem komersil yang menggabungkan data cuaca hyperlocal dengan IoT kognitif, " kata Cohn.
Pesawat telah mengumpulkan laporan pergolakan melalui accelerometers on-board dan menggabungkan data melalui The Weather Company. Menurut laporan syarikat itu tahun 2016, pergolakan menyebabkan $ 5 juta setahun dalam kerosakan, $ 35 juta setahun dalam kru dan kecederaan penumpang, dan $ 1.36 bilion setahun dalam pelayaran penerbangan. WIoT akan menghubungkan ke dalam model cuaca global data turbulensi semua pesawat komersil ini, membina sistem ramalan yang boleh diakses oleh semua syarikat penerbangan menerusi portal API itu. Dengan itu, juruterbang dapat bergerak di sekitar ribut, dan sistem komputer penerbangan boleh menyesuaikan masa ketibaan dan keberangkatan yang diramalkan.
Stesen cuaca peribadi dipasang di pantai (Cuaca Bawah Tanah) Cuaca kasar menyebabkan $ 500 bilion kerosakan di Amerika Syarikat setiap tahun, menurut persembahan baru-baru ini mengenai industri insurans oleh The Weather Company. "Set data tambahan (WIoT) juga akan membantu kami meramalkan risiko dengan ketepatan yang dipertingkatkan, mengurangkan bilangan tuntutan yang difailkan, sementara juga membantu penipuan bendera syarikat insurans, " kata Glackin. Syarikat-syarikat insurans boleh memberi amaran kepada pelanggan untuk menghampiri hujan batu dan badai salji supaya mereka dapat menyediakan rumah dan kereta mereka, meminimumkan kerosakan (dan oleh itu tuntutan). Utiliti awam juga menelan banyak kerugian dari cuaca berat sehingga mereka tidak dapat selalu meramalkan jauh lebih awal. Tujuh puluh peratus gangguan kuasa adalah kerana cuaca buruk, menurut Big Data dan Analytics Analytics Hub, dan setiap kali sebuah syarikat tenaga menghantar kru untuk memulihkan perkhidmatan, ia membiayai purata $ 500, 000. Dengan menggunakan model cuaca WIoT melalui API, syarikat utiliti boleh menjadi proaktif dan peralatan pembaikan peringkat menjelang ribut besar sehingga krew pembaikan dapat bergerak lebih cepat untuk memulihkan perkhidmatan.
Seorang lelaki memasang stesen cuaca peribadi. (Underground Cuaca) Dan kemudian, seperti yang dikatakan Cohn, industri lain mungkin mengakses model cuaca untuk menjadualkan penghantaran mereka di sekitar ramalan cuaca kasar untuk mengelakkan kelewatan mahal. Syarikat-syarikat automotif dan peruncitan bergerak barang siap seperti kereta penumpang dan baju kaos oleh pengangkut di seberang lautan, misalnya, mungkin mengambil kesempatan.
"Sungguh gembira, kami percaya Watson boleh membantu kami mengembangkan pangkalan pengetahuan kami tentang atmosfera, " kata Glackin. "Sebagai contoh, untuk meningkatkan ramalan kami selama dua minggu dan seterusnya, pengkomputeran kognitif dapat mengasimilasi semua pengetahuan latar belakang dan kemudian melihat reams data sejarah dan semasa untuk membantu kami memilih corak ramalan yang kami tidak dikenali dengan pendekatan tradisional."
Oleh itu, anda pergi. Lima puluh tahun yang lalu kami tidak dapat meramalkan apa-apa, dan hari ini mereka mengatakan bahawa tidak lama lagi AI boleh mula membuat ramalan cuaca yang berpendidikan dua minggu. Pada asasnya sihir.
