Para saintis MIT telah mengembangkan satu algoritma yang dapat belajar mengiktiraf tics dan ungkapan miniscule di muka manusia untuk mengukur berapa banyak kesakitan yang dialami oleh orang itu, laporan Matt Reynolds untuk Ahli sains Baru . Algoritma ini boleh membantu dengan tugas yang sukar bagi doktor: mengukur perasaan seseorang, dan sama ada mereka melebih-lebihkan atau meminimumkan kesakitan itu.
Pada masa ini, kesakitan dilaporkan oleh penarafan skala menggunakan nombor atau gambar, laporan Luke Dormehl untuk Digital Trends . Namun, "skala analog visual" untuk kesakitan boleh menjadi tidak tepat, dan sukar digunakan untuk orang yang mempunyai masalah untuk menterjemahkan simbol atau wajah dan mencocokkan maknanya kepada pengalaman mereka sendiri. Satu kumpulan tertentu yang berjuang menggunakan sistem ini adalah orang-orang yang mempunyai autisme, Rose Eveleth melaporkan untuk The Atlantic pada tahun 2015. Dan tidak ada skala yang dilaporkan sendiri dapat mengelilingi seseorang yang cuba sakit palsu untuk mendapatkan preskripsi dadah.
Komputer boleh menjadi satu jawapan kepada masalah ini. Penyelidik sebelum ini telah melatih rangkaian saraf tiruan untuk belajar untuk mengambil isyarat yang orang sering membuat apabila dalam kesakitan jauh lebih tepat berbanding manusia lain. Tetapi program-program ini berfungsi pada satu skala untuk semua manusia, walaupun rasa sakit berbeza dengan orang yang berbeza dan bergantung kepada banyak faktor, Christianna Reedy dan Karla Lant menulis untuk Futurisme .
Penyelidik cuba untuk menyelesaikan masalah ini. Program baru, yang diterangkan bulan lalu dalam Journal of Machine Learning Research, bergerak melampaui pendekatan satu-ukuran-semua ini dengan algoritma kesakitan yang dapat disempurnakan berdasarkan demografi seseorang, ciri-ciri wajah dan faktor lain yang mempengaruhi bagaimana kesakitan muncul di wajah mereka. Program yang dipanggil DeepFaceLIFT, dilatih menggunakan video orang yang mengalami kecederaan bahu yang diminta untuk memindahkan lengan mereka yang cedera, menulis Reynolds.
DeepFaceLIFT tidak bertujuan untuk menggantikan pelaporan sakit tradisional, melainkan menambahnya, laporan Reynolds. Penciptanya berharap untuk mengembangkannya menjadi aplikasi mudah alih yang dapat digunakan oleh para dokter dengan telefon pintar ketika mewawancarai pasien. Mungkin pada masa akan datang, doktor akan tahu walaupun anda cuba memakai muka yang berani.
