Kita sudah biasa dengan prosedur keselamatan di arena sukan, taman hiburan dan tempat-tempat besar yang lain. Anda menunggu dalam barisan, kemudian berjalan melalui pengesan logam dan menyerahkan beg anda kepada pengawal keselamatan, yang dengan cepat menyapu kandungannya dengan lampu suluh sebelum menyerahkannya kepada anda.
"Bagaimana jika ada cara yang lebih baik?" Kata Lisa Dolev.
Seorang veteran dan perunding keselamatan Israel yang pakar dalam pengeboman bunuh diri, Dolev mahu mencipta pengimbas keselamatan yang lebih baik selama bertahun-tahun. Tetapi menonton rakaman serangan pengganas Madrid pada 2004 mendorongnya untuk bertindak. Pada petang itu, dia duduk dan menarik lakaran mesin keselamatan baru.
Lukisan itu menjadi Penyelesaian Pengalaman Kemasukan Qylatron, sebuah teknologi yang dikatakan Dolev dapat menyediakan pemeriksaan keselamatan yang lebih cepat, lebih mudah dan lebih tepat. Qylatron kini digunakan secara terhad setiap hari di Stadium Levi's di San Francisco. Makmal Keselamatan Pengangkutan Jabatan Keselamatan Dalam Negeri AS juga mempertimbangkan sistem untuk pelbagai pusat pemeriksaan keselamatan, termasuk di lapangan terbang.
Qylatron kelihatan seperti sarang lebah futuristik, dengan banyak kotak hexagonal disusun di atas satu sama lain. Penaung meletakkan tiketnya di dalam slot tiket mesin, yang membuka pintu ke salah satu pod. Orang itu kemudian meletakkan beg di dalamnya, dan kunci pintu. Di dalam mesin, pelbagai sensor mengimbas beg untuk senjata dan barangan yang dilarang lain. Sekiranya beg itu ditentukan untuk selamat, pintu dibuka. Jika tidak, penggera dimatikan untuk memulakan prosedur keselamatan.
Dolev adalah cagey mengenai butir-butir cara pemindaian berfungsi. "Kami selamat, " katanya. Tetapi dia boleh mengatakan bahawa mesin menggunakan kombinasi sinar x berbilang paparan, sensor kimia dan kecerdasan buatan.
Komponen kecerdasan buatan adalah, mungkin, aspek paling unik dari Qylatron. Algoritma mesin membolehkannya "mempelajari" tentang objek yang berbeza, menjadikannya lebih baik untuk membezakan ancaman dari barang biasa. Sebagai contoh, sebuah Qylatron di bandar hujan mungkin dengan cepat mempelajari bentuk payung.
Qylatron juga boleh berkomunikasi dengan mesin "peer" di seluruh dunia untuk meningkatkan pembelajarannya. Rakan-rakan mungkin termasuk sistem keselamatan lapangan terbang atau pengimbas keselamatan bawah tanah-pada dasarnya, mana-mana mesin yang mempunyai tujuan yang serupa dan sedang berusaha untuk mengesan ancaman serupa.
Kepintaran Qylatron membolehkan ia diperibadikan berdasarkan tempatnya. A Qylatron di sebuah taman hiburan mungkin belajar bagaimana untuk mengesan makanan berkelah dan membolehkan mereka lulus tanpa lengah, manakala mesin di tempat konsert bebas alkohol dapat dengan cepat mempelajari tanda tangan vodka yang tersembunyi di dalam botol Diet Coke.
Dengan mengimbas tiket pelanggan, mesin juga boleh memperibadikan pendekatan mereka berdasarkan identiti yang diketahui. VIP mungkin mendapat mesej selamat datang khas pada skrin luaran mesin. Seorang tukang masak yang datang untuk memasak di tempat mungkin dibenarkan membawa pisau, manakala pisau yang sama di dalam beg tetamu lain akan menyebabkan amaran keselamatan.
"Setiap mesin perlu mempunyai algoritma yang berbeza, " kata Dolev. "Ia menjadi khusus dan belajar untuk tempat itu."
Sistem ini boleh memproses 600 orang satu jam lima pada satu-satu masa dan hanya memerlukan empat operator manusia.
Mewujudkan Qylatron mengambil tujuh tahun penyelidikan dan "tentera" jurutera-kimia, mekanikal, elektrik dan perindustrian-serta pereka, pemasar dan banyak lagi. Qylatron adalah produk tandatangan Qylur Intelligent Systems, syarikat keselamatan yang berpusat di Dolev, San Francisco.
Nama Qylatron mungkin berbunyi seperti sesuatu dari episod Star Trek. Tetapi ia sebenarnya diilhamkan oleh alam semula jadi. "Qylur" adalah echo sonic mole star-nosed ( Condylura cristata ). Mol berbentuk noda, walaupun buta, boleh membuat keputusan cepat terima kasih kepada beribu-ribu reseptor deria dalam jerat mereka.
Dolev berkata teknologi Qylur mungkin mempunyai aplikasi selain keselamatan, seperti pertanian atau diagnostik perubatan. Kuncinya adalah cara teknologi menggunakan data deria dalam kombinasi dengan kecerdasan buatan untuk membuat keputusan cepat tentang cara meneruskan tugas tertentu.
"Itulah yang saya maksudkan dengan mesin pintar, " kata Dolev. "Mesin yang membuat keputusan kritikal dan mengubah keputusan."
