Saya mempunyai berita baik dan berita buruk untuk sesiapa sahaja yang akan mencari pekerjaan pada tahun-tahun akan datang. Berita baiknya adalah bahawa pada masa yang akan datang, wawancara kerja mungkin akan hilang. Baiklah, mungkin sesetengah syarikat masih akan melakukannya demi tradisi, tetapi mereka tidak akan peduli semua itu.
Yang membawa saya kepada berita buruk-Data Big lebih cenderung untuk menentukan jika anda mendapat pekerjaan. Senyuman yang mempesonakan, keperibadian menarik dan resume yang mengagumkan mungkin menghitung sesuatu, tetapi algoritma dan analisis ramalan yang mungkin akan mengelak nasib anda.
Inilah sebabnya. Komputer yang sangat kuat mula memahami jumlah besar data yang kini dihasilkan oleh dunia, dan ini membolehkan hampir semua jenis tingkah laku untuk dikalkimumkan dan dikaitkan dengan data lain. Statistik mungkin menunjukkan, contohnya, orang yang tinggal 15 batu dari tempat kerja lebih cenderung untuk berhenti kerja dalam tempoh lima tahun. Atau pekerja yang mempunyai kemahiran muzik sangat sesuai untuk pekerjaan yang memerlukan mereka berbilang bahasa. Saya membuat mereka, tetapi mereka tidak begitu jauh.
Sesetengah jabatan sumber manusia telah pun mula menggunakan syarikat-syarikat yang mempunyai simpanan maklumat yang mendalam untuk membentuk keputusan pengambilan pekerja mereka. Dan mereka mendapati bahawa apabila komputer mencampur dan memadankan data, kebijaksanaan konvensional tentang jenis orang yang baik dalam pekerjaan tidak selalu berlaku.
Jalankan nombor
Pertimbangkan penemuan Evolv, sebuah syarikat San Francisco yang membuat nama itu sendiri melalui wawasan yang didorong datanya. Contohnya, orang yang mengisi aplikasi kerja dalam talian menggunakan pelayar yang mereka pasang sendiri pada PC mereka, seperti Chrome atau Firefox, melakukan tugas mereka dengan lebih baik dan menukar pekerjaan dengan kerap. Anda mungkin membuat spekulasi bahawa ini adalah kerana jenis orang yang memuat turun pelayar selain komputer yang datang dengan komputernya, lebih proaktif, lebih bijak.
Tetapi Evolv tidak berspekulasi. Ia hanya menunjukkan bahawa ini adalah data dari lebih daripada 30, 000 pekerja yang sangat mencadangkan. Tiada apa-apa anekdot mengenainya; ia berdasarkan info yang diperoleh daripada sepuluh ribu pekerja. Dan itulah yang memberi berat.
"Hati sains adalah pengukuran, " Erik Brynjolfsson, dari Sloan School of Management di MIT, menunjukkan dalam artikel New York Times baru- baru ini tentang apa yang dikenali sebagai sains tenaga kerja. "Kami melihat revolusi dalam ukuran, dan ia akan merevolusikan ekonomi organisasi dan ekonomi kakitangan."
Evolv, yang sebahagian besarnya telah memfokuskan penyelidikannya terhadap pekerja setiap jam, telah berputar dari data data lain emas HR, seperti:
- Orang-orang yang telah lama menganggur adalah, apabila mereka diupah semula, sama seperti mereka yang berkebolehan dan bertahan selagi mereka yang tidak bekerja.
- Rekod jenayah telah lama menjadi tanda hitam tebal bagi seseorang di pasaran kerja, tetapi Evolv mengatakan statistik mereka menunjukkan bahawa latar belakang jenayah tidak mempunyai kesan terhadap bagaimana pekerja melakukan atau berapa lama mereka berpegang teguh dengan pekerjaan. Malah, ia telah mendapati bahawa bekas penjenayah sebenarnya membuat pekerja yang lebih baik di pusat panggilan.
- Berdasarkan kaji selidik pekerja, pekerja pusat panggilan yang kreatif tinggal di sekitar. Mereka yang ingin tahu tidak.
- Pekerja pusat panggilan yang paling dipercayai tinggal berhampiran pekerjaan, mempunyai pengangkutan yang boleh dipercayai dan menggunakan satu atau lebih rangkaian sosial, tetapi tidak lebih daripada empat.
- Perkara kejujuran. Data menunjukkan bahawa orang yang terbukti jujur terhadap ujian personaliti cenderung untuk kekal bekerja 20 hingga 30 peratus lebih lama daripada mereka yang tidak.
Dan bagaimanakah mereka mengukur kejujuran? Satu teknik adalah untuk bertanya kepada orang jika mereka tahu pintasan papan kekunci mudah, seperti kawalan-V, yang membolehkan anda menampal teks. Kemudian mereka akan diminta untuk memotong dan menyisipkan teks dengan menggunakan papan kekunci untuk melihat jika mereka memberitahu kebenaran.
Ia menyeramkan
Pengambilan data yang didorong data mempunyai kelemahannya, sudah tentu. Satu adalah bahawa ia boleh mengakibatkan diskriminasi yang tidak diingini terhadap pekerja minoriti atau lebih tua. Sebagai contoh, pekerja minoriti cenderung untuk pergi lebih jauh ke pekerjaan mereka. Dan itu boleh menimbulkan masalah undang-undang bagi sebuah syarikat yang mengusir pekerja jarak jauh kerana statistik menunjukkan bahawa mereka tidak tinggal dalam pekerjaan selama ini.
Kemudian ada masalah tentang berapa panjang syarikat akan pergi untuk mengumpul data pekerja mereka. Di manakah ia akan menarik garis ketika datang untuk mengesan tingkah laku pekerja atas nama mengumpulkan data?
"Teknologi pengumpulan data, untuk memastikan, menimbulkan persoalan tentang had pengawasan pekerja, " kata Marc Rotenberg, pengarah eksekutif Pusat Maklumat Privasi Elektronik, kepada The New York Times. "Masalah yang lebih besar di sini ialah semua metrik tempat kerja ini dikumpulkan apabila anda sebagai seorang pekerja pada dasarnya berada di belakang cermin sehala."
Itulah isu yang serius, tetapi ia tidak mungkin melambatkan trend menggantikan reaksi usus bos dengan kebijaksanaan algoritma yang dirasakan.
Kes pada titik awal: Pada awal tahun ini, eHarmony, syarikat yang menjadi tanda dalam pembuatan jaring dalam talian, mengumumkan rancangan untuk mengubah taraf algoritmanya dan masuk ke dalam perniagaan yang menghubungkan pekerja dan syarikat.
Data Big sedang menonton
Berikut adalah cara lain Big Data mempunyai kesan:
- Jalan-jalan yang kurang mengembara: Syarikat-syarikat penghantaran seperti Fedex dan UPS mula melihat penjimatan yang ketara dengan menggunakan analisis data untuk memandu pemandu ke jalan yang kurang sesak untuk mengelakkan berlakunya trafik.
- Mempunyai telefon, akan mengembara: Para saintis di Afrika menggunakan data yang dikumpulkan dari penggunaan telefon bimbit untuk mengesan penyebaran penyakit seperti malaria dengan melihat di mana orang mengembara.
- Big C, bertemu Big D: Persatuan Onkologi Klinikal Amerika telah melancarkan projek untuk membuat pangkalan data rekod elektronik mengenai kes-kes kanser secara besar-besaran supaya doktor boleh memohon analitik untuk menentukan cara terbaik merawat pesakit.
Bonus video: Masih tidak mendapat perkara Big Data keseluruhan. Jurugambar Rick Smolan berkongsi epiphany tentangnya.
Lagi dari Smithsonian.com
Bagaimana Data Besar Telah Berubah Dating
Maklumat Besar atau Terlalu Banyak Maklumat
